协方差矩阵

简介:

矩阵中的任意一个r阶子式不为0,且任意的r+1阶子式为0,则阶数r就叫作该矩阵的秩.


参考

    https://www.zhihu.com/question/21605094

    https://www.zhihu.com/question/39326459


协方差矩阵求特征值

通过统计学的角度,讨论当前相关点跟平均值之间的偏离情况,也就是方差,但是在图像的处理上

存在的是二维的数据对比





    本文转自fengyuzaitu 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/fengyuzaitu/1893560,如需转载请自行联系原作者


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**摘要:** 本文介绍了统计学中的基础概念,包括方差、标准差、协方差及其矩阵。方差衡量数据的分散程度,标准差是方差的平方根,提供相同单位下的波动度量。协方差则分析两个变量的关联性,正负值表示正负相关。协方差矩阵扩展到多变量情况,展示多个变量间的关系。这些工具在金融、质量控制、机器学习等领域有广泛应用。文章通过实例和公式清晰解释了每个概念,并强调理解它们之间的关系对于数据分析和统计建模的重要性。
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