1.高阶函数
把函数当成一个参数的函数
例子：
abs函数作为一个参数
def add(a,b,f):
return f(a) + f(b)
print (add(10,-10,abs))
结果：
20
常用内置高阶函数
1）map()函数：接收一个函数和列表，并将列表的值传给函数，最后将结果以列表形式输出
例子：
def power(x):
return x*x
list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
print map(power,list1)
结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
2）reduce()函数：和map()类似，也是内置高阶函数，但函数f需接收两个变量；第二次调用把list中第一次处理的值（list中第1和第2个参数之和），当做第1个参数继续，依次类推
例子：
def add(x,y):
return x+y
list1=[1,2,3,4,5,6]
print reduce(add,list1)
结果：
21
3）filter()函数：类似map()，根据f函数返回的True或者False，过滤值，最后输出列表
例子：
def is_even(x):
return x%2 == 0
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
print filter(is_even,list1)
结果：
[2, 4, 6, 8, 10]
4) sorted()函数：返回一个经过排序的列表
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None,reverse=False) --> new sorted list
三个可选参数：
cmp：指定一个定制的比较函数，这个函数接收两个参数（iterable的元素），如果第一个参数小于第二个参数，返回一个负数；如果第一个参数等于第二个参数，返回零；如果第一个参数大于第二个参数，返回一个正数。默认值为None。
key：指定接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。
reverse：是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列。
例子：
mm = dict(a=1,b=3,c=2)
print (mm)
for i in mm:
print (i)
for j in mm.iteritems():
print(j)
test = sorted(mm.iteritems(), key=lambda x:x[1])
print(test)
结果：
{'a': 1, 'c': 2, 'b': 3}
a
c
b
('a', 1)
('c', 2)
('b', 3)
[('a', 1), ('c', 2), ('b', 3)]
说明：lambda x:x[1] 为匿名函数
2.匿名函数
没有名字，可以快速定义单行的最小函数
例子：
f = lambda x,y:x*y
print f(10,20)
结果：
200
