SQL SERVER 2008取出XML数据

简介: 用SQL SERVER 2008的for xml可以读取数据并转为XML,下面例程使用了pubs数据库 DECLARE @idoc int DECLARE @doc varchar(1000) set @doc=' 172-32-1176 ...

用SQL SERVER 2008的for xml可以读取数据并转为XML,下面例程使用了pubs数据库

DECLARE @idoc int
DECLARE @doc varchar(1000) 
set @doc='
  <ROOT>
    <authors>
        <au_id>172-32-1176</au_id>
        <au_lname>White</au_lname>
        <au_fname>Johnson</au_fname>
        <phone>408 496-7223</phone>
        <address>1010932 Bigger Rd.</address>
        <city>Menlo Park</city>
        <state>CA</state>
        <zip>94025</zip>
        <contract>1</contract>
        <books>
            <title>My Book1</title>
            <title>My Book2</title>
        </books>
    </authors>
    <authors>
        <au_id>213-46-8915</au_id>
        <au_lname>Green</au_lname>
        <au_fname>Marjorie</au_fname>
        <phone>415 986-7020</phone>
        <address>309 St. #31</address>
        <city>Boston</city>
        <state>CA</state>
        <zip>94618</zip>

        <contract>1</contract>
        <books>
            <title>My Book3</title>
            <title>My Book4</title>
        </books>
    </authors>
</ROOT>    '

exec sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT,@doc

select a.title,a.au_lname,p.pub_name,p.city
 from  openxml(@idoc,'/ROOT/authors/books',2) 
        WITH(title  varchar(20) './title',
             au_id  varchar(11) '../au_id',
             au_lname varchar(40) '../au_lname',
             au_fname varchar(20) '../au_fname',
             phone varchar(12) '../phone',
             city varchar(20) '../city') As a 
 inner join publishers as p  
   ON a.city=p.city             
   
use pubs
go
select * from authors for xml raw   

select * from authors for xml auto

select publishers.pub_name,titles.title,titles.price 
  from titles,publishers where publishers.pub_id=titles.pub_id
  for xml auto


select 1 As Tag,null as parent,
  authors.au_fname as [Authors!1!au_fname!element],
  authors.au_lname as [Authors!1!au_lname!element],
  NULL AS [Titleauthor!2!Royaltyper],
  NULL AS [Titles!3!au_fname!element]  
FROM  
  authors
UNION ALL
select 2 As Tag,1 as parent,
  au_fname,au_lname,royaltyper,NULL 
from authors inner join titleauthor on 
authors.au_id=titleauthor.au_id  

union all    
select 3 As Tag,2 as parent,
  au_fname,au_lname,royaltyper,title  
from authors inner join titleauthor on 
authors.au_id=titleauthor.au_id inner join titles on 
titles.title_id=titleauthor.title_id   
order by [Authors!1!au_fname!element],[Authors!1!au_lname!element],
   [Titleauthor!2!Royaltyper],tag 
for xml explicit   
             

 

相关文章
|
7月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
1007 43
|
7月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
455 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
8月前
|
SQL
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
|
5月前
|
XML 数据采集 API
用Lxml高效解析XML格式数据:以天气API为例
免费Python教程:实战解析中国天气网XML数据,详解Lxml库高效解析技巧、XPath用法、流式处理大文件及IP封禁应对策略,助你构建稳定数据采集系统。
338 0
|
9月前
|
XML 存储 数据格式
抖音卡片链接生成器,xml卡片数据支持快手,通过XPOSED实现制作
本项目介绍抖音/快手卡片链接生成技术,包含技术原理与核心功能实现。通过Xposed框架Hook目标APP关键方法,自定义卡片生成与跳转逻辑。卡片数据以XML格式存储,便于解析和跨平台使用。提供完整代码示例,涵盖Xposed模块配置、XML数据结构、Hook实现及卡片生成器核心类。下载地址:https://www.pan38.com/share.php?code=DuNzA,提取码:8888(仅供学习参考)。
|
8月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL如何对不同表的数据进行更新
本文介绍了如何将表A的Col1数据更新到表B的Col1中,分别提供了Microsoft SQL和MySQL的实现方法,并探讨了多表合并后更新的优化方式,如使用MERGE语句提升效率。适用于数据库数据同步与批量更新场景。
|
10月前
|
SQL XML Java
菜鸟之路Day35一一Mybatis之XML映射与动态SQL
本文介绍了MyBatis框架中XML映射与动态SQL的使用方法,作者通过实例详细解析了XML映射文件的配置规范,包括namespace、id和resultType的设置。文章还对比了注解与XML映射的优缺点,强调复杂SQL更适合XML方式。在动态SQL部分,重点讲解了`&lt;if&gt;`、`&lt;where&gt;`、`&lt;set&gt;`、`&lt;foreach&gt;`等标签的应用场景,如条件查询、动态更新和批量删除,并通过代码示例展示了其灵活性与实用性。最后,通过`&lt;sql&gt;`和`&lt;include&gt;`实现代码复用,优化维护效率。
995 5
|
10月前
|
SQL 数据挖掘 关系型数据库
【SQL 周周练】一千条数据需要做一天,怎么用 SQL 处理电表数据(如何动态构造自然月)
题目来自于某位发帖人在某 Excel 论坛的求助,他需要将电表缴费数据按照缴费区间拆开后再按月份汇总。当时用手工处理数据,自称一千条数据就需要处理一天。我将这个问题转化为 SQL 题目。
353 12
|
9月前
|
SQL DataWorks 数据管理
SQL血缘分析实战!数据人必会的3大救命场景
1. 开源工具:Apache Atlas(元数据管理)、Spline(血缘追踪) 2. 企业级方案:阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎 3. 自研技巧:在ETL脚本中植入版本水印,用注释记录业务逻辑变更 📌 重点总结: