EXPIRE key seconds

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介:

设置key的过期时间,超过时间后,将会自动删除该key。在Redis的术语中一个key的相关超时是不确定的。

超时后只有对key执行DEL命令或者SET命令或者GETSET时才会清除。 这意味着,从概念上讲所有改变key的值的操作都会使他清除。 例如,INCR递增key的值,执行LPUSH操作,或者用HSET改变hash的field所有这些操作都会触发删除动作。

使用PERSIST命令可以清除超时,使其变成一个永久的key

如果keyRENAME命令修改,相关的超时时间会转移到新key上面。

如果keyRENAME命令修改,比如原来就存在Key_A,然后调用RENAME Key_B Key_A命令,这时不管原来Key_A是永久的还是设置为超时的,都会由Key_B的有效期状态覆盖。

刷新过期时间

对已经有过期时间的key执行EXPIRE操作,将会更新它的过期时间。有很多应用有这种业务场景,例如记录会话的session。

返回值

integer-reply, 具体的:

  • 1 如果成功设置过期时间。
  • 0 如果key不存在或者不能设置过期时间。

例子

redis> SET mykey "Hello"
OK
redis> EXPIRE mykey 10
(integer) 1
redis> TTL mykey
(integer) 10
redis> SET mykey "Hello World"
OK
redis> TTL mykey
(integer) -1
redis> 

案例: Navigation session

想象一下,你有一个网络服务器,你对用户最近访问的N个网页感兴趣,每一个相邻的页面设置超时时间为60秒。在概念上你为这些网页添加Navigation session,如果你的用户,可能包含有趣的信息,他或她正在寻找什么样的产品,你可以推荐相关产品。

你可以使用下面的策略模型,使用这种模式:每次用户浏览网页调用下面的命令:

MULTI
RPUSH pagewviews.user:<userid> http://.....
EXPIRE pagewviews.user:<userid> 60
EXEC

如果用户60秒没有操作,这个key将会被删除,不到60秒的话,后续网页将会被继续记录。

这个案例很容易用INCR代替RPUSH

附录: Redis 过期时间

Keys的过期时间

通常Redis keys创建时没有设置相关过期时间。他们会一直存在,除非使用显示的命令移除,例如,使用DEL命令。

EXPIRE一类命令能关联到一个有额外内存开销的key。当key执行过期操作时,Redis会确保按照规定时间删除他们。

key的过期时间和永久有效性可以通过EXPIREPERSIST命令(或者其他相关命令)来进行更新或者删除过期时间。

过期精度

在 Redis 2.4 及以前版本,过期期时间可能不是十分准确,有0-1秒的误差。

从 Redis 2.6 起,过期时间误差缩小到0-1毫秒。

过期和持久

Keys的过期时间使用Unix时间戳存储(从Redis 2.6开始以毫秒为单位)。这意味着即使Redis实例不可用,时间也是一直在流逝的。

要想过期的工作处理好,计算机必须采用稳定的时间。 如果你将RDB文件在两台时钟不同步的电脑间同步,有趣的事会发生(所有的 keys装载时就会过期)。

即使正在运行的实例也会检查计算机的时钟,例如如果你设置了一个key的有效期是1000秒,然后设置你的计算机时间为未来2000秒,这时key会立即失效,而不是等1000秒之后。

Redis如何淘汰过期的keys

Redis keys过期有两种方式:被动和主动方式。

当一些客户端尝试访问它时,key会被发现并主动的过期。

当然,这样是不够的,因为有些过期的keys,永远不会访问他们。 无论如何,这些keys应该过期,所以定时随机测试设置keys的过期时间。所有这些过期的keys将会从密钥空间删除。

具体就是Redis每秒10次做的事情:

  1. 测试随机的20个keys进行相关过期检测。
  2. 删除所有已经过期的keys。
  3. 如果有多于25%的keys过期,重复步奏1.

这是一个平凡的概率算法,基本上的假设是,我们的样本是这个密钥控件,并且我们不断重复过期检测,直到过期的keys的百分百低于25%,这意味着,在任何给定的时刻,最多会清除1/4的过期keys。

在复制AOF文件时如何处理过期

为了获得正确的行为而不牺牲一致性,当一个key过期,DEL将会随着AOF文字一起合成到所有附加的slaves。在master实例中,这种方法是集中的,并且不存在一致性错误的机会。

然而,当slaves连接到master时,不会独立过期keys(会等到master执行DEL命令),他们任然会在数据集里面存在,所以当slave当选为master时淘汰keys会独立执行,然后成为master。






本文作者:陈群
本文来自云栖社区合作伙伴rediscn,了解相关信息可以关注redis.cn网站。
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