G3CMS 数据查询接口协议

简介: 1.概述1.1.用途向集成客户端提供查询数据和登录服务。如果资源需要授权才能查看和使用,请首先阅读“5.登录验证”小节。1.2.通信协议客户端和服务器通过HTTP协议通信,客户端使用HTTP Get向服务器发送请求,服务器返回json格式的业务数据或操作结果给客户端。

1.概述

1.1.用途

向集成客户端提供查询数据和登录服务。
如果资源需要授权才能查看和使用,请首先阅读“5.登录验证”小节。

1.2.通信协议

客户端和服务器通过HTTP协议通信,客户端使用HTTP Get向服务器发送请求,服务器返回json格式的业务数据或操作结果给客户端。

1.3.接口请求

接口地址是一个HTTP协议的url地址,具体格式是:
http://ip/mserver/cms/interface2/catalog/?parent=1&token=abcdefg
ip替换成实际服务器的ip或域名,如果端口不是默认端口,需要把端口加上。
token是认证字符串,在登录接口中获取,如果没有登录则省略。
其他内容参见接口的定义。
当URL请求参数值中包含URL地址保留字符时,应对参数值进行URL编码。
具体参见“RFC2396: Uniform Resource Identifiers (URI): Generic Syntax”。
当请求参数包含中文字符时,应对中文字符采用UTF-8编码。

1.4.返回消息结构

返回的json消息数据结构具有严格的一致性,客户端可以采用一致的接收和解析方式处理返回消息。
简单消息
简单的返回消息包含对请求的处理结果,结构如下:

{
    "code":0,
    "err_desc":""
}

其中:
code 为0表示处理成功,其它值表示处理失败。
err_desc是对错误的描述,在code为0时err_desc会被省略。
特殊情况,在用户认证的login1和login2接口中,err_desc具有特殊用途用法,具体参见接口描述。除这两个接口之外,err_desc都表示错误描述。
带业务数据的消息
有的返回消息除了包含处理结果信息,还包含业务数据记录集,结构如下:

 {
        "code":0,
        "data":{
            "count":1,
            "items":[...]
        }
    }

其中:
data 业务数据的根节点:
count 业务数据的条数,可能的值为0 ~ n
items 业务数据,是一个数组,数据条数由count属性定义。当count为0时,items属性可能为null或者不存在。
本文档后续章节中,在描述items元素的属性时,会省略一些属性的描述,即实际调用接口返回的属性在本文档中可能会没有描述,这种情况下请直接忽略被忽略描述的属性值。本文档中描述的属性是实际返回内容的一个子集,没有描述到的内容对集成本系统没有影响。
带分页数据的消息
如果返回数据较多,服务器会对返回的数据进行分页,客户端可以按照页码请求指定范围的数据。带分页信息的返回数据结构如下:

    {
    "code":0,
    "data":{
        "page":1,
        "page_size":"20",
        "pages":"1",
        "total":"2",
        "count":2,
        "items":[...]
                }
}

分页数据信息在data元素下,意义如下:
page 当前页码
page_size 每页数据记录条数
pages 总共的页数
total 总数据条数
count 当前返回页的数据条数
如果返回的数据带有分页信息,则可以在调用接口时使用page参数来请求指定页码的数据。

1.5.参考

[1] RFC 2616, Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1[S].
[2] RFC 3986, Uniform Resource Identifier (URI): Generic Syntax[S].
[3] http://www.json.org/ Introducing JSON

2.查询分类

2.1.查询分类

{
    "code": 0,
    "data": {
        "count": 2,
        "items": [
            {
                "id": 1,
                "name": "公共栏目",
                "comment": "",
                "upper_catalog_id": 0
            },
            {
                "id": 2,
                "name": "私有栏目",
                "comment": "",
                "upper_catalog_id": 0
            }
        ]
    }
}

id 编号
name 名称
comment 备注
"upper_catalog_id 上级分类编号, 0 表示当前分类是一级分类。

2.2.查询分类树

{
    "code": 0,
    "data": {
        "count": 2,
        "items": [
            {
                "id": 1,
                "name": "公共栏目",
                "comment": "",
                "upper_catalog_id": 0,
                "sub_items": [
                                {
                                    "id": 5,
                                    "name": "二级分类1",
                                    "comment": "",
                                    "upper_catalog_id": 1
                                },
                                ...
                    ]
            },
            ...
        ]
    }
}

id 编号
name 名称
comment 备注
"upper_catalog_id 上级分类编号, 0 表示当前分类是一级分类。
sub_items 下级分类数组,包含 0 或多个下级分类。

3.查询媒体资源

3.1.查询媒体资源

  • 用途
    查询媒体资源。
    可以查询某个编号的资源的信息,也可以查询某个分类下的所有资源信息。
    请求
    http://ip/mserver/cms/interface2/media/?parent=2
    parent 分类编号,如果要查询某个分类下的所有资源,请忽略下一个参数。
    media_id 资源编号,如果给出该参数,则只查询编号为media_id的一个资源的信息,并忽略parent参数。

  • 响应
{
    "code": 0,
    "data": {
        "page": 1,
        "page_size": "20",
        "pages": 9,
        "total": "18",
        "count": 2,
        "items": [
            {
                "id": 79,
                "catalog_id": 2,
                "title": "vod - 8898",
                "sub_title": "G3视频",
                "abstract": null,
                "text": null,
                "resource_type": "vod",
                "cover": "/mserver/cms/covers/res_cover_79.jpg?1515729601",
                "duration": 98,
                "add_time": "2018-01-08 19:19:26",
                "view_times": 0,
                "open_status": 0
            },
            ...
        ]
    }
}

返回0个或多个资源信息。
id 资源编号
catalog_id 所属分类编号
title 标题
sub_title 小标题
abstract 摘要描述
text 描述
resource_type vod或live
cover 封面地址
duration 播放时长
add_time 添加时间
view_times 观看次数
open_status 开放状态

4.查询播放地址

4.1.查询播放地址

  • 用途
    查询某个媒体资源的播放地址。
    请求
    http://ip/mserver/cms/interface2/url/?media_id=39&protocol=http-mp4
    media_id 资源编号。
    protocol 播出协议,点播资源可以是hls,http-flv或http-mp4;直播资源可以是 rtmp或hls。如果省略,返回所有协议的地址。
    客户端请根据终端类型选用合适的播出协议:
    android、ios或其他支持H5的浏览器,可以选用:hls, http-mp4协议
    PC选用http-flv或rtmp协议

  • 响应
{
    "code": 0,
    "data": {
        "count": 1,
        "items": [
            {
                "id": 104,
                "resource_id": 39,
                "web_url": "/mp4/vod/yellowstone/yellowstone.mp4",
                "web_io_protocol": "http-mp4",
                "add_time": "2017-08-25 16:35:16"
            }
        ]
    }
}

返回0个或多个播放地址,一个资源可能有多个不同协议的播放地址。
resource_id 资源编号
web_url 播出地址
"web_io_protocol 播出协议

5.登录验证

概述

  • 1)登录的要求和意义
    客户端应当首选判断服务器是否要求必须登录。如果要求,则应首先调用登录接口登录,然后再请求其他接口。
    是否需要强制登录,跟运营需求有关,网站运营者可以通过管理平台设置这个选项。
    如果没有强制要求,客户端可以登录,也可以不登陆。
    用户正确登录后,会获得一个token值,在后续的接口中,应当将该token值带入。例如:
    http://ip/mserver/cms/interface2/media/?parent=2&token=abcdefg

  • 2)登录的流程
    服务器和客户端通过“挑战->应答”方式(challenge-response)进行身份认证交互,在这个过程中,客户端需要调用两次接口向服务器证明身份。认证过程中不需要传递密码,密码用于签名验证。
    身份认证的过如下:
    1)客户端使用“用户名”作为参数调用“login1”接口,向服务器发出身份认证请求
    1.1)服务器确认用户是否是有效的用户:
    1.2)若不是,则不做进一步处理,返回错误信息
    1.3)若是,服务器产生一个“随机数(挑战字符串)”发送给客户端
    2)客户端使用“用户密码”和“随机数(挑战字符串)”作为输入,按约定的算法生成一个hash值,用该hash值作为 调用“login2”接口的参数,请求login2接口。
    2.1)服务器用收到的hash值与自己的计算结果比较,若二者相同,则通过认证;否则,认证失败
    2.2)若认证通过,服务器返回“token”给客户端,否者返回错误信息。

5.1.判断是否必须登录

  • 用途
    判断是否要求必须登录。
    如果要求必须登录,则需要先登录,否者查询数据的接口会返回没有权限的错误。

请求
http://ip/mserver/cms/interface2/user/?request=needslogin

  • 响应
{
    "code": 0,
    "err_desc": "no"
}

err_desc 属性描述了对登录的要求。no 表示不强制要求, yes 表示必须要求登录。

5.2.login1

{
    "code": 0,
    "data": {
        "count": 1,
        "items": [
            {
                "id": 37,
                "chcode": "9luqgrnj5vvszmjw"
            }
        ]
    }
}

id session识别号,用于login2接口,原样传递给login2即可。
chcode 挑战字符串,客户端按约定规则使用该字符串生成一个hash值,然后调用login2接口。

5.3.login2

  • 用途
    使用login1返回的chcode计算出一个hash值,提交给本接口申请到一个token。该token值用于其他接口的认证。
    请求
    http://ip/mserver/cms/interface2/user/?request=login2&id=34&hash=7ecc1447c24c1722c3d9bce09fe6cf18
    id login1接口返回的id值,原样带入。
    hash 根据约定计算出的hash值。算法:
    hash=md5(md5(password)+chcode)
    描述:首先计算出密码的hash值,然后在生成的密码hash值尾部拼接上挑战字符串形成新的字符串,最后计算这个新字符串的hash值。
    hash算法采用md5算法,生成的摘要采用16进制编码,编码生成的字符采用小写字母。
    例如,字符串111111的hash值是 96e79218965eb72c92a549dd5a330112

  • 响应
{
    "code": 0,
    "data": {
        "count": 6,
        "items": [{
            "id": 2,
            "name": "王工",
            "sex": 1,
            "logo": null,
            "token": "c9xpghlmgxn58kdq",
            "group_id": 1
        }]
    }
}

name 用户名
sex 性别,1男 0女
logo 用户头像,null或者头像url
token 认证令牌,在无法保持session的情况下,在请求其他接口中应当将token参数带入
group_id 用户所属的用户组

5.4.logout

{
    "code": 0,
}
相关文章
|
6月前
|
SQL Java 数据库连接
Apache Doris 支持 Arrow Flight SQL 协议,数据传输效率实现百倍飞跃
近年来,随着数据科学、数据湖分析等场景的兴起,对数据读取和传输速度提出更高的要求。而 JDBC/ODBC 作为与数据库交互的主流标准,在应对大规模数据读取和传输时显得力不从心,无法满足高性能、低延迟等数据处理需求。为提供更高效的数据传输方案,Apache Doris 在 2.1 版本中基于 Arrow Flight SQL 协议实现了高速数据传输链路,使得数据传输性能实现百倍飞跃。
|
关系型数据库 MySQL OLAP
TiDB亿级数据亚秒响应查询方案介绍
TiDB亿级数据亚秒响应查询方案介绍
581 0
|
3月前
|
存储 缓存 运维
平稳扩展:可支持RevenueCat每日12亿次API请求的缓存
平稳扩展:可支持RevenueCat每日12亿次API请求的缓存
45 1
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
带你读《Apache Doris 案例集》——08秒级数据写入,毫秒查询响应,天眼查基于 Apache Doris 构建统一实时数仓(2)
带你读《Apache Doris 案例集》——08秒级数据写入,毫秒查询响应,天眼查基于 Apache Doris 构建统一实时数仓(2)
460 0
|
6月前
|
SQL 存储 运维
带你读《Apache Doris 案例集》——08秒级数据写入,毫秒查询响应,天眼查基于 Apache Doris 构建统一实时数仓(1)
带你读《Apache Doris 案例集》——08秒级数据写入,毫秒查询响应,天眼查基于 Apache Doris 构建统一实时数仓(1)
408 0
|
6月前
|
存储 SQL 数据采集
通过定时SQL提取阿里云API网关访问日志指标
背景阿里云API网关服务提供API托管服务,提供了强大的适配和集成能力,可以将各种不同的业务系统API实现统一管理。API网关同时支持将API访问日志一键存储到日志服务,通过日志服务强大的查询分析能力,用户可以针对访问日志自定义计算多种指标,监测服务运行情况。继而通过定时SQL将结果指标直接存储到时...
通过定时SQL提取阿里云API网关访问日志指标
|
SQL 消息中间件 JavaScript
从3s到25ms!看看人家的接口优化技巧,确实很优雅!! 下
从3s到25ms!看看人家的接口优化技巧,确实很优雅!! 下
|
消息中间件 缓存 JavaScript
从3s到25ms!看看人家的接口优化技巧,确实很优雅!! 上
从3s到25ms!看看人家的接口优化技巧,确实很优雅!! 上
|
SQL NoSQL 关系型数据库
使用 查询分离 后 从20s优化到500ms
使用 查询分离 后 从20s优化到500ms
|
SQL 存储 缓存
从11s到170ms!看看人家的接口优化技巧,那叫一个优雅!
从11s到170ms!看看人家的接口优化技巧,那叫一个优雅!