ZeroMQ(java)之I/O线程的实现与组件间的通信

简介: 算是开始读ZeroMQ(java)的代码实现了吧,现在有了一个大体的了解,看起来实现是比较的干净的,抽象什么的不算复杂。。。这里先来看看它的I/O线程的实现吧,顺带看看是如何实现组件的通信的。。。。

算是开始读ZeroMQ(java)的代码实现了吧,现在有了一个大体的了解,看起来实现是比较的干净的,抽象什么的不算复杂。。。

这里先来看看它的I/O线程的实现吧,顺带看看是如何实现组件的通信的。。。。

首先要搞清楚I/O线程的实现,就先要弄懂一个类型,Poller(zmq.Poller.java),可以将其看成是对selector的一个封装,同时它还要管理定时事件,看了这么多代码,发现基本上都是在实现I/Oselect的地方完成了定时的实现。。。。

好了,不说太多闲话了,来看看它的继承体系吧:



这里还将依赖关系也标出来了,首先继承自PollerBase抽象类,然后实现了Runnable接口,自己还会创建一个Thread对象。。。看了这个图,基本上就已经能够知道Poller的运行原理了吧。。。。

这里先来看看PollerBase的实现吧,它其实主要是用来管理定时的,那么先来看看他的一些重要的属性和定义:

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  1. private final AtomicInteger load;   //这个load其实就是当前poller里面注册的channel的数量  
  2.   
  3. //这里是要注册的超时是事件  
  4. private final class TimerInfo {  
  5.     IPollEvents sink;  //事件回调  
  6.     int id;  
  7.       
  8.     public TimerInfo(IPollEvents sink_, int id_) {  
  9.         sink = sink_;  
  10.         id = id_;  
  11.     }  
  12. }  
  13. private final Map<Long, TimerInfo> timers;   //这里记录所有的超时对象,key是时间  
  14. private final Map<Long, TimerInfo> addingTimers;   //等待加入的超时事件  

前面的一个原子Integer是用于记录负载的,用于记录当前poller里面一共注册了多少I/O对象。。。然后是超时事件的定义,sink是超时的事件回调函数,里面有相应的方法,timer就记录了所有的超时事件,addingTimers是需要加入的超时事件。。这里的key都是超时的时间,value就是超时对象了。。。

这里就来看两个主要的方法就好了吧,先来看看如何加入超时事件:

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  1. //添加一个超时事件  
  2. public void add_timer (long timeout_, IPollEvents sink_, int id_) {  
  3.     long expiration = Clock.now_ms () + timeout_;   //计算超时的时间  
  4.     TimerInfo info = new TimerInfo(sink_, id_);  //创建超时对象  
  5.     addingTimers.put(expiration, info);  //将其添加到adding里面去  
  6.   
  7. }  

代码应该很简单能够看明白吧,第一个参数是超时时间,第二个参数是回调方法,第三个参数是ID,首先加上当前的时间就算出了超时的时间,然后创建超时对象,这里先是将其放入了addingTimers里面,而不是直接放到了timer里面,。。。

那么接下来来看看如何执行所有的超时的方法吧:

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  1.  //执行所有的超时事件,返回下一个超时还剩下的时间  
  2.     protected long execute_timers() {  
  3.         if (!addingTimers.isEmpty()) {  //如果当前还有需要添的超时时间,那么需要将其添加进去  
  4.             timers.putAll(addingTimers);  
  5.             addingTimers.clear();  
  6.         }  
  7.         //没有超时事件  
  8.         if (timers.isEmpty())  
  9.             return 0L;  
  10.   
  11.         //获取当前的时间  
  12.         long current = Clock.now_ms ();  
  13.   
  14.         //遍历所有的超时时间,这里是从最小的开始的  
  15.         Iterator<Entry <Long, TimerInfo>> it = timers.entrySet().iterator();  
  16.         while (it.hasNext()) {  
  17.   
  18.             Entry <Long, TimerInfo> o = it.next();  
  19.             //  If we have to wait to execute the item, same will be true about  
  20.             //  all the following items (multimap is sorted). Thus we can stop  
  21.             //  checking the subsequent timers and return the time to wait for  
  22.             //  the next timer (at least 1ms).  
  23.   
  24.             //如果超时的时间大于当前的时间,那么表示还没有超时,  
  25.             if (o.getKey() > current) {  
  26.                 return o.getKey() - current;  //返回下一个超时还剩下的时间  
  27.             }  
  28.   
  29.             //  Trigger the timer.  
  30.             //执行超时方法  
  31.             o.getValue().sink.timer_event (o.getValue().id);  
  32.             //  Remove it from the list of active timers.  
  33.             it.remove();  
  34.         }  
  35.   
  36.         if (!addingTimers.isEmpty())  
  37.             return execute_timers();  
  38.   
  39.         //  There are no more timers.  
  40.   
  41.         return 0L;  //如果是0 的话,表示没有timer执行了  
  42.     }  
  43. }  

应该代码也还算比较好理解吧,这里可以看到将addingTimers里面的都放到了timers里面。。。然后遍历所有的超时对象,并执行他们的超时回调,知道一个超时时间还没有到,最后返回的是下一个超时事件还剩下多长的时间。。。

好了,那么接下来来看看Poller类型的实现吧,先来看看它的重要定义:

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  1. //在当前poller里面注册的封装。。。  
  2.    private static class PollSet {  
  3.        protected IPollEvents handler;   //事件的回调  
  4.        protected SelectionKey key;   //注册之后的key  
  5.        protected int ops;    //注册的事件  
  6.        protected boolean cancelled;   //是否已经取消  
  7.          
  8.        protected PollSet(IPollEvents handler) {  
  9.            this.handler = handler;  
  10.            key = null;  
  11.            cancelled = false;  
  12.            ops = 0;  
  13.        }  
  14.    }  
  15.    final private Map<SelectableChannel, PollSet> fd_table;   //记录所有的注册,key是channel  
  16.   
  17.    //  If true, there's at least one retired event source.  
  18.    private boolean retired;    //当前注册的对象是否有更新,如果有更新的话,在执行select之前需要先更新注册  
  19.   
  20.    //  If true, thread is in the process of shutting down.  
  21.    volatile private boolean stopping;    //如果是true的话,那么执行线程将会停止  
  22.    volatile private boolean stopped;   //是否已经停止  
  23.      
  24.    private Thread worker;   //worker线程  
  25.    private Selector selector;   //selector  
  26.    final private String name;   //名字  

这里显示定义了一个嵌套类,所有需要注册到selector上的channel都会先构建这个对象,将其当做附件注册到selector上。。。。其中handler是事件回调,key是selector注册后取得的key,ops是注册的事件类型

然后是fd_table,这个应该知道是干嘛用的吧,用于关联注册的channel对象与其的PollSet对象。。。

这里的retired用于标识当前的注册的channel什么的是否有更新。。。接下来的重要属性还有thread,这个是干嘛应该很清楚吧,还有一个selector就不多说了。。。

接下来来看看如何在poller对象上面注册channel吧,有几个比较重要的方法:

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  1. //用于在当前的集合里面添加需要注册的channel,第一个参数是channel,第二个参数是事件回调  
  2. public final void add_fd (SelectableChannel fd_, IPollEvents events_) {  
  3.     fd_table.put(fd_, new PollSet(events_));  //直接把放到map里面就好了  
  4.     adjust_load (1);  //增加load值,这里所谓的负载其实就是在当前poller里面注册的channel的数量  
  5. }  
  6. //在key上面注册事件,如果negate为true的话,那么表示是取消事件  
  7. private final void register (SelectableChannel handle_, int ops, boolean negate) {  
  8.     PollSet pollset = fd_table.get(handle_);  //获取pollset对象  
  9.       
  10.     if (negate)  {  
  11.         pollset.ops = pollset.ops &~ ops;  //取反,相当于取消事件  
  12.     } else {  
  13.         pollset.ops = pollset.ops | ops;  //注册事件  
  14.     }  
  15.       
  16.     if (pollset.key != null) {  //如果有key了,那么表示已经注册到selector上面了,那么只需要更新key就好了  
  17.         pollset.key.interestOps(pollset.ops);    
  18.     } else {  
  19.         retired = true;  
  20.   
  21.     }  
  22. }  

这里首先需要调用add_fd方法,channel加入进去,然后再调用register方法注册相应的事件,不知道为啥要这么弄。。直接一个方法实现不就好了么。。可能有一些细节的东西我还不太清楚吧,不多说这个了。。

好了,接下来来看看它的run方法吧:

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  1. //poller的执行流程  
  2. public void run () {  
  3.     int returnsImmediately = 0;  
  4.   
  5.     while (!stopping) {  
  6.         long timeout = execute_timers ();  //执行所有的超时,并且获取下一个超时的时间  
  7.           
  8.         if (retired) {  //这里表示注册的东西有更新  
  9.               
  10.             Iterator <Map.Entry <SelectableChannel,PollSet>> it = fd_table.entrySet ().iterator ();  
  11.             while (it.hasNext ()) {  //遍历所有需要注册的  
  12.                 Map.Entry <SelectableChannel,PollSet> entry = it.next ();  
  13.                 SelectableChannel ch = entry.getKey ();  //获取channel  
  14.                 PollSet pollset = entry.getValue ();   //获取pollset  
  15.                 if (pollset.key == null) {  //这里没有key的话,表示当前channel并没有注册到selector上面去  
  16.                     try {  
  17.                         pollset.key = ch.register(selector, pollset.ops, pollset.handler);   //注册,这里注册的附件居然是事件的回调函数  
  18.                     } catch (ClosedChannelException e) {  
  19.                     }  
  20.                 }   
  21.                   
  22.                   
  23.                 if (pollset.cancelled || !ch.isOpen()) {  //如果是取消注册,那么直接取消掉就可以了  
  24.                     if(pollset.key != null) {  
  25.                         pollset.key.cancel();  
  26.                     }  
  27.                     it.remove ();  
  28.                 }  
  29.             }  
  30.             retired = false;  
  31.               
  32.         }  
  33.   
  34.         //  Wait for events.  
  35.         int rc;  
  36.         long start = System.currentTimeMillis ();  //select之前的时间  
  37.         try {  
  38.             rc = selector.select (timeout);  
  39.         } catch (IOException e) {  
  40.             throw new ZError.IOException (e);  
  41.         }  
  42.           
  43.         if (rc == 0) {   //出错啦,好像  
  44.             //  Guess JDK epoll bug  
  45.             if (timeout == 0 ||  
  46.                     System.currentTimeMillis () - start < timeout / 2)  
  47.                 returnsImmediately ++;  
  48.             else  
  49.                 returnsImmediately = 0;  
  50.   
  51.             if (returnsImmediately > 10) {  
  52.                 rebuildSelector ();   //重建selector  
  53.                 returnsImmediately = 0;  
  54.             }  
  55.             continue;  
  56.         }  
  57.   
  58.   
  59.         Iterator<SelectionKey> it = selector.selectedKeys().iterator();  //所有select出来的key  
  60.         while (it.hasNext()) {  //遍历  
  61.             SelectionKey key = it.next();  
  62.             IPollEvents evt = (IPollEvents) key.attachment();  
  63.             it.remove();  
  64.   
  65.             try {  //接下来就是判断事件的类型执行相应的方法就好了  
  66.                 if (key.isReadable() ) {  //有数据可以读取了   
  67.                     evt.in_event();  
  68.                 } else if (key.isAcceptable()) {  //有新的连接进来了  
  69.                     evt.accept_event();  
  70.                 } else if (key.isConnectable()) {  //连接建立  
  71.                     evt.connect_event();  
  72.                 }   
  73.                 if (key.isWritable()) {  //可写  
  74.                     evt.out_event();  
  75.                 }   
  76.             } catch (CancelledKeyException e) {  
  77.                 // channel might have been closed  
  78.             }  
  79.               
  80.         }  
  81.   
  82.     }  
  83.       
  84.     stopped = true;  
  85.       
  86. }  

这个应该很容易看懂吧,首先执行了所有超时的事件,然后如果有注册的channel更新的话,需要重新更新这些注册,然后就可以执行select方法了,接着遍历出所有select的key,然后判断事件的类型,执行相应的回调方法就好了。。。

最后来看看它的start方法:

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  1. //启动,这里主要是创建一个线程,然后开始运行  
  2. public void start() {  
  3.     worker = new Thread(this, name);  //创建thread,  
  4.     worker.start();  //启动这个执行线程  
  5. }  

好吧,简单吧,创建一个线程,然后启动就好了,这里执行的就是run方法。。。。

好了,到这里整个poller的实现和其运行基本上就算是搞清楚了。。。而且可以知道poller对象才是真的I/O线程的持有者。。。。


接下来来介绍另外一个类型:Mailbox,每一个I/O线程都会有自己的mailbox,而且连接也会有自己的mailbox,可以向mailbox里面发送命令,然后让其执行。。。这里可以理解为mailbox是命令的接收器,ZeroMQ就是用这个来实现组件之间的通信的。。。。

先来看看他的一些重要的属性定义吧:

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  1. private final YPipe<Command> cpipe;   //这名字太唬人了,其实就是一个保存command的队列而已  
  2.   
  3. //其实可以将其理解为一个socketpair,如果有命令写入了队列,那么通过在这里写入一个数据,可以用于提醒有命令发送到了mialbox  
  4. private final Signaler signaler;   //用于通信的signal,使用pipe实现的。。。,其实这里只不过是一个噱头,这里写入数据是为了提醒执行线程command队列里面有命令写入了  
  5.   
  6. private final Lock sync;  //只有一个线程从mailbox里面收命令,但是会有很多线程向mialbox里面发送命令,用这个锁来保护  
  7.   
  8. private boolean active;   //用于判断底层的pipe是否还是活跃的,如果是true的话,表示底层的pipe活跃,可以读取命令  
  9.   
  10. // mailbox name, for better debugging  
  11. private final String name;   //当前mailbox的名字  

这里cpipe这个名字比较唬人,其实可以就将其理解为一个command的队列,所有的命令都会放到这个里面去,然后是signaler,这个是底层通信的实现,它里面创建了pipe,类似于socketpair,通过在在这个里面写数据,用于提醒cpipe里面有命令写进去了。。需要处理。。。

来看看几个比较重要的方法吧:

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  1. public SelectableChannel get_fd () {  
  2.     return signaler.get_fd ();   //这里其实获取的是signal用到的pipe的读channel  
  3. }  
  4.   
  5. //向当前的mailbox发送命令,其实就是写到command队列里面去而已  
  6. public void send (final Command cmd_) {     
  7.     boolean ok = false;  
  8.     sync.lock ();  
  9.     try {  
  10.         cpipe.write (cmd_, false);  
  11.         ok = cpipe.flush ();  //pipeflush,这里将会被selector感应到,从而可以执行相应的处理,在执行线程里面执行命令  
  12.     } finally {  
  13.         sync.unlock ();  
  14.     }  
  15.       
  16.     if (!ok) {  
  17.         signaler.send (); //通过写端写数据,这样子的话会被读端收到  
  18.     }  
  19. }  
  20.   
  21. //收取命令,如果这里无法立刻获取命令的话,还可以有一个超时时间  
  22. public Command recv (long timeout_)  {  
  23.     Command cmd_ = null;  
  24.     //  Try to get the command straight away.  
  25.     if (active) {  
  26.         cmd_ = cpipe.read ();  //从队列里面获取命令  
  27.         if (cmd_ != null) {  
  28.               
  29.             return cmd_;  
  30.         }  
  31.         //  If there are no more commands available, switch into passive state.  
  32.         active = false;  
  33.         signaler.recv ();  //这里会从读端不断的读数据  
  34.     }  
  35.   
  36.   
  37.     //  Wait for signal from the command sender.  
  38.     boolean rc = signaler.wait_event (timeout_);  
  39.     if (!rc)  
  40.         return null;  
  41.   
  42.     //  We've got the signal. Now we can switch into active state.  
  43.     active = true;  
  44.   
  45.     //  Get a command.  
  46.     cmd_ = cpipe.read ();  
  47.     assert (cmd_ != null);  
  48.       
  49.     return cmd_;  
  50. }  

这里获取底层的fd,其实就是获取用于通信的signal的读端的channel,然后向这个mailbox发送命令其实就是直接向command的队列里面放入命令就好了,并且这里需要通过signaler来提醒一下。。。。

然后recv方法,用于获取命令,其实最终还是在命令队列里去拿。。。。

好了,到这里mailbox差不多了,一些细节并没有贴出来,因为其实这东西如果没有搞懂具体是怎么用的话也不可能搞得明白。。。。


好了,在最后开始IOThread这个类型之前先来介绍另外两个东西吧:

(1)IPollEvents,这个是一个接口,也就是事件的回调。。来看看它的定义就知道了。。。

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  1. public interface IPollEvents {  
  2.     void in_event () ;  //当有数据可以读取的时候需要执行的方法  
  3.     void out_event () ;  //当可以写的时候应该执行的方法  
  4.     void connect_event () ;  //当已经建立了连接之后,应该执行的  
  5.     void accept_event();  //当有accept的时候,应该执行这个  
  6.     void timer_event (int id_) ;  //当超时的时候应该执行的  
  7. }  

里面定义了5个方法,具体这5个方法分别处理什么事件应该看名字就能够很容易知道吧。。就不细说了。。

(2)ZObject,这个类型是干嘛的呢,在前面已已经说过了,mailbox用于存取别的地方发送过来的命令,而ZObject就是用于执行命令的,如果需要组件可以进行命令的交互,那么就需要类型实现继承ZObject,具体的类容就不说了,有兴趣的自己看吧,很简单的,,,,


好啦,终于到了最激动人心的时候了,来看看IOThread类型,看这个名字就知道它是干嘛的吧,先来看看它的类型定义图吧:



其实看到这里也能够猜出来IOThread类型本身并没有太多的内容,更多的时候都是有mailbox,poller来做了。。。

来看看它的一些重要属性和构造函数吧:

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  1. final private Mailbox mailbox;   //I/O线程将会从这个mailbox里面获取命令  
  2.   
  3. final private SelectableChannel mailbox_handle;    //mailbox会用到的chanel,其实也就是底层pipe的读端  
  4.   
  5. final private Poller poller;  //poller对象  
  6.   
  7. final String name;  //这个IO线程的名字  
  8.   
  9. public IOThread(Ctx ctx_, int tid_) {  //所属的ctx,以及这个是第几个IO线程,也可以把它理解为ID吧  
  10.     super(ctx_, tid_);  
  11.     name = "iothread-" + tid_;  
  12.     poller = new Poller(name);  //创建poller  
  13.   
  14.     mailbox = new Mailbox(name);  //创建mailbox  
  15.     mailbox_handle = mailbox.get_fd();  //mailbox会用到的channel,pipe的读端  
  16.     poller.add_fd (mailbox_handle, this);   //在poller里面注册,其实这里只是将其放到fd列表里面,这里的事件回调就是当前对象  
  17.     poller.set_pollin (mailbox_handle);  //这里注册读取事件   
  18. }  

这里mailbox和poller是干嘛用的就不多说了,另外这个mailbox_handle其实是mailbox的signaler的读端,而且可以在构造函数中可以看到将这个channel注册到了poller上面去。。这样如果有数据读,那么会被响应,也就意味着有命令发送到mailbox需要执行了。。。

我们来看看这个回调函:

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  1. //当mailbox可以读取的时候,将会执行这个方法,这里其实也就是收到了命令  
  2. public void in_event() {  
  3.     //  TODO: Do we want to limit number of commands I/O thread can  
  4.     //  process in a single go?  
  5.   
  6.     while (true) {  
  7.   
  8.         //  Get the next command. If there is none, exit.  
  9.         //获取需要执行的命令  
  10.         Command cmd = mailbox.recv (0);  
  11.         if (cmd == null)  
  12.             break;  
  13.   
  14.         //  Process the command.  
  15.         //执行命令  
  16.         cmd.destination().process_command (cmd);  //其实对于IO线程对象,也就只有stop命令可以执行  
  17.     }  
  18.   
  19. }  

简单吧,从mailbox里面获取command,然后直接执行就好了。。。。这里IOThread本身就继承了ZOjbect,所以这里说白了就是自己需要执行命令,而在IOThread中,只有stop命令需要执行:

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  1. //停止poller  
  2. protected void process_stop ()  
  3. {  
  4.     poller.rm_fd (mailbox_handle);  
  5.       
  6.     poller.stop ();  
  7.   
  8. }  

好啦,到这里ZeroMQ中IO线程的实现应该就算是比较的清楚了。。而且如何实现组件间的通信也算是比较的了解了。。。

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安全 Java API
java如何请求接口然后终止某个线程
通过本文的介绍,您应该能够理解如何在Java中请求接口并根据返回结果终止某个线程。合理使用标志位或 `interrupt`方法可以确保线程的安全终止,而处理好网络请求中的各种异常情况,可以提高程序的稳定性和可靠性。
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22天前
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存储 监控 小程序
Java中的线程池优化实践####
本文深入探讨了Java中线程池的工作原理,分析了常见的线程池类型及其适用场景,并通过实际案例展示了如何根据应用需求进行线程池的优化配置。文章首先介绍了线程池的基本概念和核心参数,随后详细阐述了几种常见的线程池实现(如FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool等)的特点及使用场景。接着,通过一个电商系统订单处理的实际案例,分析了线程池参数设置不当导致的性能问题,并提出了相应的优化策略。最终,总结了线程池优化的最佳实践,旨在帮助开发者更好地利用Java线程池提升应用性能和稳定性。 ####
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24天前
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缓存 Java 开发者
Java多线程编程的陷阱与最佳实践####
本文深入探讨了Java多线程编程中常见的陷阱,如竞态条件、死锁和内存一致性错误,并提供了实用的避免策略。通过分析典型错误案例,本文旨在帮助开发者更好地理解和掌握多线程环境下的编程技巧,从而提升并发程序的稳定性和性能。 ####
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17天前
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安全 算法 Java
Java多线程编程中的陷阱与最佳实践####
本文探讨了Java多线程编程中常见的陷阱,并介绍了如何通过最佳实践来避免这些问题。我们将从基础概念入手,逐步深入到具体的代码示例,帮助开发者更好地理解和应用多线程技术。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得有价值的见解和建议。 ####
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17天前
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Java 调度
Java中的多线程编程与并发控制
本文深入探讨了Java编程语言中多线程编程的基础知识和并发控制机制。文章首先介绍了多线程的基本概念,包括线程的定义、生命周期以及在Java中创建和管理线程的方法。接着,详细讲解了Java提供的同步机制,如synchronized关键字、wait()和notify()方法等,以及如何通过这些机制实现线程间的协调与通信。最后,本文还讨论了一些常见的并发问题,例如死锁、竞态条件等,并提供了相应的解决策略。
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18天前
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监控 Java 开发者
深入理解Java中的线程池实现原理及其性能优化####
本文旨在揭示Java中线程池的核心工作机制,通过剖析其背后的设计思想与实现细节,为读者提供一份详尽的线程池性能优化指南。不同于传统的技术教程,本文将采用一种互动式探索的方式,带领大家从理论到实践,逐步揭开线程池高效管理线程资源的奥秘。无论你是Java并发编程的初学者,还是寻求性能调优技巧的资深开发者,都能在本文中找到有价值的内容。 ####
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23天前
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缓存 Java 开发者
Java多线程并发编程:同步机制与实践应用
本文深入探讨Java多线程中的同步机制,分析了多线程并发带来的数据不一致等问题,详细介绍了`synchronized`关键字、`ReentrantLock`显式锁及`ReentrantReadWriteLock`读写锁的应用,结合代码示例展示了如何有效解决竞态条件,提升程序性能与稳定性。
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22天前
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监控 Java 数据库连接
Java线程管理:守护线程与用户线程的区分与应用
在Java多线程编程中,线程可以分为守护线程(Daemon Thread)和用户线程(User Thread)。这两种线程在行为和用途上有着明显的区别,了解它们的差异对于编写高效、稳定的并发程序至关重要。
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22天前
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监控 Java 开发者
Java线程管理:守护线程与本地线程的深入剖析
在Java编程语言中,线程是程序执行的最小单元,它们可以并行执行以提高程序的效率和响应性。Java提供了两种特殊的线程类型:守护线程和本地线程。本文将深入探讨这两种线程的区别,并探讨它们在实际开发中的应用。
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23天前
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安全 Java 开发者
Java中的多线程编程:从基础到实践
本文深入探讨了Java多线程编程的核心概念和实践技巧,旨在帮助读者理解多线程的工作原理,掌握线程的创建、管理和同步机制。通过具体示例和最佳实践,本文展示了如何在Java应用中有效地利用多线程技术,提高程序性能和响应速度。
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