[算法也疯狂]实现假装商品抢购繁忙的效果(php版)

简介:

   很多做电商开发的小伙伴会遇到这个需求。

    譬如我们要做一个 商品限时秒杀的功能。 其实如果你的网站很有流量,那么很多用户在几秒内同时点你的商品,确实会出现“抢购人数太多,请排队”。

    但是呢,大部分网站然而并没有这么牛叉。为了让用户感受到商品很抢手,动不动就提示”系统繁忙“的效果,我们需要做一个程序来”假装很繁忙“。 (除了淘宝,大家不要以为其他网站真的很繁忙哦,只不过人家是故意让你觉得不抢就买不到,求懂)

本文来设定一个规则,大家可以根据我的思路扩展即可。
    1、商品购买链接,每个人都可以点。
    2、我们要让用户有70%的可能性出现“排队中,商品繁忙”

    本文用 php代码实现。其他语言一样,改改。

首先我们用小学学到的知识想一下:
    1、 如果有10个球,其中3个红球,7个篮球。放在袋子里。随便胡乱的混合一下,让你用手伸进去摸,那么摸到篮球的几率是多少?显然,是70%
 

之前我把这个需求给了一个小伙伴看。他给出的答案如下:
     $arr=array(“red”,”red”,”red”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”);
     然后 echo $arr[rand(0,9)];
     然后告诉我,他两句话就搞定了。

这个做法其实已经蛮聪明了。但是这位小伙伴忽略了很重要的一点

 2、如果第二个人来摸呢? 这里有个注意点,如果第二个人来摸,那么必定要把这10个球补满(依然是3个红球,7个篮球)
  然后最重要的,还要继续“胡乱的、随便的”混合一下。这样,第二个人来摸到篮球的几率才会依然是70%.

    上面的程序明显忽略了:继续“胡乱的、随便的”混合一下。 如果每个人都按这个 前三个红后七个蓝 来摸球。那么php的rand函数不能保证篮球是70%。

    说到这,很多大神要拿出各种高级算法,譬如啥贝叶斯、矩阵之类的字眼出来。如果这么一个电商功能要用这么复杂的运算,我相信你的老板不会同意你花这么多时间来完成这个功能吧。

  接下来,我放出一种简单,但也不失精准性的算法。我们的目标是:使用php的简单函数,尽可能的让摸到篮球的几率接近于70%。

 第一步: $arr=array(“red”,”red”,”red”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”,”blue”); 这个东西要有,这就是初始化的三个红球,7个篮球

  
 第二步:随意的、胡乱的混合。
  
    上面一个数组有10个元素,我们可以采取随机两个球交换,交换多少次可以自己定
    
    先写个交换函数 (如果这个函数看不懂,就要恶补基础知识啦)
   function swap($i,$j,$arr)
    {
        $tmp=$arr[$i];
        $arr[$i]=$arr[$j];
        $arr[$j]=$tmp;
        return $arr;
    }
    这个函数实现,我输入两个随便什么序号,实现对这个数组中符合该序号的求交换一下。

 

 第三步:优化交换算法。
  因为上面的交换函数,输入的随机参数导致,红球和红球交换,或者篮球和篮球交换。那么然而并没有实现“真正的”混合

  所以我们要写个补充函数,确保每次交换,都必须是红球和篮球进行随意交换

   function getRange($arr,$v)
    {
        $ret=array();
        for($i=0;$i<count($arr);$i++)
        {
            if($arr[$i]==$v)
            {
                 $ret[]=$i;
            }
        }
         return $ret[rand(0,count($ret)-1)];
    }
   这个函数的作用是:在10个球中找到 红球或篮球,然后分别取出他们目前所在的序号,然后利用rand函数随机取一个篮球或者红球的序号。

 

   诺看一下这里:
   
   $i=getRange($arr,”red”);  //这样可以取出随机一个红球的序号
   $j=getRange($arr,”blue”); //这样可以取出随机一个篮球的序号

  第四步:比较重要。开始随意的、胡乱的混合

      for($num=0;$num<10;$num++)
         {
             
             $i=getRange($arr,”red”);   
                         $j=getRange($arr,”blue”);  
             
             $arr=swap($i,$j,$arr);
            
            // echo implode(“,”, $arr).”|”.$i.”|”.$j.”<br/>”;  //这个语句可以看一下输出,混合过后的排列,是否每次都不一样
         }
   
    这里的注意点是,$num<10  。代表我混合10次。 等于用你的大手到袋子里胡乱搅10次。 理论上搅的越多,随机性越强。这里其实10次足以。

    第四步执行完成后出来的$arr 就是搅拌好的 红球和篮球的混合体。

 第五步:再次调用 rand函数

      echo $arr[rand(0,9)];

   如果出来的是内容是blue ,则直接exit(“老子很忙,别烦”)
   如果是red,那么让程序继续执行购买程序吧。

  这个大家自己编写吧。


————————————————–

【你如果不爱读书、不爱看新闻、不爱学习,没关系。我来做你的”陪读郎”】

奴隶我的方式:请关注微信订阅号:程序员在囧途。

讲故事、讲商业模式、讲技术给你听。

个人站点:www.hishenyi.com

wKioL1V5xrqSysBDAAETs1-hPPM856.jpg

















本文转自shenyisyn51CTO博客,原文链接: http://blog.51cto.com/shenyisyn/1703454,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
6月前
|
存储 算法 安全
百度搜索:蓝易云【php几种常用的加密解密算法】
请注意,以上算法都有各自的特点和用途,选择合适的加密解密算法应根据具体需求和安全性要求。此外,加密只是数据保护的一部分,安全实现还应考虑其他因素,如密钥管理、访问控制和安全传输等。
78 0
|
3月前
|
SQL 算法 Serverless
B端算法实践问题之使用concat_id算子获取用户最近点击的50个商品ID如何解决
B端算法实践问题之使用concat_id算子获取用户最近点击的50个商品ID如何解决
26 1
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析
Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析
240 0
|
4月前
|
算法 PHP
【php经典算法】冒泡排序,冒泡排序原理,冒泡排序执行逻辑,执行过程,执行结果 代码
【php经典算法】冒泡排序,冒泡排序原理,冒泡排序执行逻辑,执行过程,执行结果 代码
32 1
|
5月前
|
算法 PHP 数据中心
基于php雪花算法工具类Snowflake -来自chatGPT
基于php雪花算法工具类Snowflake -来自chatGPT
100 2
|
4月前
|
算法 PHP
轻松实现商品多属性组合:深入理解笛卡尔乘积的 PHP 实现方法
在电商场景中,生成商品属性组合的关键是计算笛卡尔乘积。本文以通俗易懂的方式展示了如何用PHP实现这一功能。使用Laravel时,可直接通过`collect`对象的`crossJoin`方法轻松获取;手动实现则涉及递归算法,通过`CarteSianHandler`类完成。最终结果为一个包含所有属性组合的数组,适用于处理商品的多种属性选项。
47 0
|
6月前
|
算法
【优选算法】——Leetcode——LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品
【优选算法】——Leetcode——LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品
|
5月前
|
搜索推荐 算法 前端开发
计算机Java项目|基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
计算机Java项目|基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
|
11月前
|
搜索推荐 算法 前端开发
商品购物管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
商品购物管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
124 0
|
6月前
|
移动开发 算法 数据可视化
数据分享|Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例
数据分享|Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例
下一篇
无影云桌面