MySQL主从复制 配置文件实例

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

1、主服务器配置文件

# For advice on how to change settings please see

# http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-configuration-defaults.html


[mysqld]


# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data

# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.

# innodb_buffer_pool_size = 128M


# Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging

# changes to the binary log between backups.

# log_bin


# These are commonly set, remove the # and set as required.

# basedir = .....

# datadir = .....

# port = .....

# server_id = .....

# socket = .....


# Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.

# The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.

# Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.

# join_buffer_size = 128M

# sort_buffer_size = 2M

# read_rnd_buffer_size = 2M 

# datadir = /usr/local/mysql/data


# Server

port=3306

socket=/tmp/mysql.sock

basedir=/usr/local/mysql

datadir = /var/lib/mysql

open_files_limit=10240

explicit_defaults_for_timestamp

sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES 

federated

server_id=1

max_connections=1000

max_connect_errors=100000

interactive_timeout=86400

wait_timeout=86400

skip-name-resolve

sync_binlog=0


# Master

log-slave-updates=true

gtid-mode=on

enforce-gtid-consistency=true

master-info-repository=TABLE

relay-log-info-repository=TABLE

sync-master-info=1

slave-parallel-workers=2

binlog-checksum=CRC32

master-verify-checksum=1

slave-sql-verify-checksum=1

binlog-rows-query-log_events=1

report-port=3306


# Buffer

sort_buffer_size=2m

read_buffer_size=2m

read_rnd_buffer_size=2m

join_buffer_size=2m

net_buffer_length=16k

max_allowed_packet=512m

bulk_insert_buffer_size=32m

max_heap_table_size=512m

tmp_table_size=512m

thread_cache_size=300

query_cache_size=128m

query_cache_limit=1m

query_cache_min_res_unit=4k

key_buffer_size=16m

myisam_sort_buffer_size=64m

myisam_max_sort_file_size=10g

myisam_repair_threads=1


# Log

log-bin=mysql-bin

binlog_cache_size=32m

max_binlog_cache_size=64m

binlog_stmt_cache_size=32m

table_open_cache=2048

max_binlog_size=512m

binlog_format=ROW

log_output=FILE

slow_query_log=1

slow_query_log_file=slow_query.log 

general_log=0

general_log_file=general_query.log

expire-logs-days=2

relay-log=relay-bin

relay-log-index=relay-bin.index


# Innodb

innodb_data_file_path=ibdata1:2048M:autoextend

innodb_log_file_size=128m

innodb_log_files_in_group=3

innodb_buffer_pool_size=5g

innodb_buffer_pool_instances=-1

innodb_max_dirty_pages_pct=70

innodb_thread_concurrency=8

innodb_flush_method=O_DIRECT

innodb_log_buffer_size=16m

innodb_flush_log_at_trx_commit=2



2、从服务配置文件

# For advice on how to change settings please see

# http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-configuration-defaults.html


[mysqld]


# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data

# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.

# innodb_buffer_pool_size = 128M


# Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging

# changes to the binary log between backups.

# log_bin


# These are commonly set, remove the # and set as required.

# basedir = .....

# datadir = .....

# port = .....

# server_id = .....

# socket = .....


# Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.

# The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.

# Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.

# join_buffer_size = 128M

# sort_buffer_size = 2M

# read_rnd_buffer_size = 2M 


# Server

port=3306

socket=/tmp/mysql.sock

basedir=/usr/local/mysql

datadir=/var/lib/mysql

open_files_limit=10240

explicit_defaults_for_timestamp

sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES 

federated

server_id=10

max_connections=1000

max_connect_errors=100000

interactive_timeout=86400

wait_timeout=86400

skip-name-resolve

sync_binlog=0


# Log

log-bin=/zabbixdb/mysql_slave_log/mysql-bin

binlog-format=ROW

binlog-checksum=CRC32

binlog-rows-query-log_events=1

binlog_cache_size=32m

binlog_stmt_cache_size=32m

max_binlog_cache_size=64m

max_binlog_size=512m

log_output=FILE

table_open_cache=2048

slow_query_log=1

slow_query_log_file=/zabbixdb/mysql_slave_log/slow_query.log

general_log=0

general_log_file=/zabbixdb/mysql_slave_log/general.log

relay-log=/zabbixdb/mysql_slave_log/relay-log

relay-log-index=/zabbixdb/mysql_slave_log/relay-log.index

relay-log-info-repository=TABLE

expire_logs_days=1


# Slave

log-slave-updates=true

gtid-mode=on

enforce-gtid-consistency=true

master-info-repository=TABLE

master-verify-checksum=1

sync-master-info=1

slave-parallel-workers=2

slave-sql-verify-checksum=1

report-port=3306


# Innodb

innodb_data_file_path=ibdata1:2048M:autoextend

innodb_log_file_size=128m

innodb_log_files_in_group=3

innodb_buffer_pool_size=2g

innodb_buffer_pool_instances=-1

innodb_max_dirty_pages_pct=70

innodb_thread_concurrency=8

innodb_flush_method=O_DIRECT

innodb_log_buffer_size=16m

innodb_flush_log_at_trx_commit=2


     本文转自1321385590 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/linux10000/1954696 ,如需转载请自行联系原作者





相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
说一下MySQL主从复制的原理?
【8月更文挑战第24天】说一下MySQL主从复制的原理?
41 0
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
实战!MySQL主从复制一键搭建脚本分享
实战!MySQL主从复制一键搭建脚本分享
23 2
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在Linux中,mysql 如何减少主从复制延迟?
在Linux中,mysql 如何减少主从复制延迟?
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
配置MySQL主从复制(一主一从)
配置MySQL主从复制(一主一从)
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
1030 7
Mysql 数据库主从复制
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
MySQL主从复制详细教程
配置MySQL的主从复制是一个细致的过程,需要仔细遵循上述步骤进行。一旦配置完成并运行正常,主从复制将大大提高数据库的可用性和读写性能。在操作过程中,务必保持谨慎,确保数据的一致性和安全性。
46 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL PHP
开发者必看:MySQL主从复制与Laravel读写分离的完美搭配
开发者必看:MySQL主从复制与Laravel读写分离的完美搭配
49 2
|
1月前
|
SQL canal 关系型数据库
(二十四)全解MySQL之主从篇:死磕主从复制中数据同步原理与优化
兜兜转转,经过《全解MySQL专栏》前面二十多篇的内容讲解后,基本对MySQL单机模式下的各方面进阶知识做了详细阐述,同时在前面的《分库分表概念篇》、《分库分表隐患篇》两章中也首次提到了数据库的一些高可用方案,但前两章大多属于方法论,并未涵盖真正的实操过程。接下来的内容,会以目前这章作为分割点,开启MySQL高可用方案的落地实践分享的新章程!
431 1
|
15天前
|
固态存储 关系型数据库 MySQL
mysql多实例一键部署
mysql多实例一键部署
14 0
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus结合Consul采集多个MySQL实例的监控指标
将 Prometheus 与 Consul 结合使用,实现对多个 MySQL 实例的自动发现与监控,不仅提高了监控的效率和准确性,也为管理动态扩缩容的数据库环境提供了强大的支持。通过细致配置每一部分,业务可以获得关键的性能指标和运行健康状况的即时反馈,进而优化资源配置,提高系统的稳定性和可用性。
60 3

热门文章

最新文章

下一篇
DDNS