Python的Json方法

简介:

Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAXweb服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。

dumps方法

将字典数据类型转换为json字符串类型

例子:

import json

m = {'a': 123, 'b': 'hahaha'}

json_str = json.dumps(m)

print(json_str)

print(type(json_str))

输出:

{"a": 123, "b": "hahaha"}

<class 'str'>

Python格式对应Json格式

Python             JSON

dict                     object

list, tuple              array

str, unicode      string

int, long, float     number

True                    true

False             false

None             null

loads方法,将json格式转换为Python格式

例子:

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3}'

dict1 = json.loads(jsonData)

print (dict1)

print (type(dict1))

输出:

{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}

<class 'dict'>

dump方法,将Python数据类型的数据以Json格式写入文件

例子:

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'

with open('a.txt', 'w') as f:

    json.dump(jsonData,f)

输出:

a.txt文件中写入内容

load方法,将Json类型的文件内容转换为Python数据格式读取

例子:

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'

with open('a.txt', 'w') as f:

    json.dump(jsonData,f)

with open('a.txt', 'r') as ff:

    dict1=json.load(ff)

print(dict1)

print(type(dict1))

输出:

{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}

<class 'str'>



本文转自 粗粮面包 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/culiangmianbao/1981458,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
57 3
|
6天前
|
JSON 人工智能 算法
探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法
本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。
|
21天前
|
安全
Python-打印99乘法表的两种方法
本文详细介绍了两种实现99乘法表的方法:使用`while`循环和`for`循环。每种方法都包括了步骤解析、代码演示及优缺点分析。文章旨在帮助编程初学者理解和掌握循环结构的应用,内容通俗易懂,适合编程新手阅读。博主表示欢迎读者反馈,共同进步。
|
28天前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
148 5
|
1月前
|
算法 决策智能 Python
Python中解决TSP的方法
旅行商问题(TSP)是寻找最短路径,使旅行商能访问每个城市一次并返回起点的经典优化问题。本文介绍使用Python的`ortools`库解决TSP的方法,通过定义城市间的距离矩阵,调用库函数计算最优路径,并打印结果。此方法适用于小规模问题,对于大规模或特定需求,需深入了解算法原理及定制策略。
43 15
WK
|
1月前
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
93 36
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
107 4
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
1月前
|
Python
Python编程中的魔法方法(Magic Methods)
【10月更文挑战第40天】在Python的世界中,魔法方法就像是隐藏在代码背后的神秘力量。它们通常以双下划线开头和结尾,比如 `__init__` 或 `__str__`。这些方法定义了对象的行为,当特定操作发生时自动调用。本文将揭开这些魔法方法的面纱,通过实际例子展示如何利用它们来增强你的类功能。
22 1
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。

热门文章

最新文章