优点：可支持海量访问的频率控制，只需要增加Redis机器，单个Redis节点（只占用一个cpu core）即可支持10万/s以上的处理。
基于IP频率限制是种常见需求，基于Redis可以十分简单实现对IP的频率限制，具体手段为利用Redis的key过期和原子加减两个特性。
以IP作为key，频率为key过期时长，比如限制单个IP在2秒内频率为100，则key过期时长为2秒，基于 r3c（a Redis Cluster C++ Client）的实现大致如下：
完整示例：
基于IP频率限制是种常见需求，基于Redis可以十分简单实现对IP的频率限制，具体手段为利用Redis的key过期和原子加减两个特性。
以IP作为key，频率为key过期时长，比如限制单个IP在2秒内频率为100，则key过期时长为2秒，基于 r3c（a Redis Cluster C++ Client）的实现大致如下：
- r3c::CRedisClient redis("127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380");
- int ret = redis.incrby(ip, 1);
- if (ret > 1000) // 超过频率
- {
- }
- else // 访问放行
- {
- if (1 == ret)
- redis.expire(ip, 2); // 频率控制为2秒内1000次访问
- }
完整示例：
- // https://github.com/eyjian/r3c
- #include r3c/r3c.h>
-
- int main()
- {
- std::string ip = "127.0.0.1";
- r3c::CRedisClient redis("10.223.25.102:6379");
- r3c::set_debug_log_write(NULL);
- for (int i=0; i100000; ++i)
- {
- // r3c基于redis的EVAL命令提供了一个带过期参数的incrby，
// 这样避免了两次操作的非原子时expire调用可能不成功问题。
- int ret = redis.incrby(ip, 1);
- if (ret > 1000) // 限制单个IP每2秒最多访问1000次
- {
- printf("[OVER] 超过频率，限制访问\n");
- }
- else
- {
- if (1 == ret)
- {
- redis.expire(ip, 2); // 频率设定为2秒
- printf("[FIRST] 第一次，访问放行\n");
- }
- else
- {
- printf("[OK] 访问放行\n");
- }
- }
- }
- redis.del(ip);
- return 0;
- }
