研究表明:学生经常登录Facebook 课程不及格的概率上升(意译)

简介: 美国一州大学研究表明,经常访问Facebook学生花在功课上的时间会减少,于是成绩不如那些user-non of Facebook的c成绩好。 同时另外一种研究表明,经常访问youtube的员工不但不耽误正常的工作,而且工作效率会增加而成为优秀员工。

美国一州大学研究表明,经常访问Facebook学生花在功课上的时间会减少,于是成绩不如那些user-non of Facebook的c成绩好。

同时另外一种研究表明,经常访问youtube的员工不但不耽误正常的工作,而且工作效率会增加而成为优秀员工。

以上两个研究表明学生的年龄小,自控能力差。
                                译者:灵动生活

                    

 

版权

作者:灵动生活 郝宪玮

出处:http://www.cnblogs.com/ywqu

如果你认为此文章有用,请点击底端的【推荐】让其他人也了解此文章,

img_2c313bac282354945ea179a807d7e70d.jpg

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

 

相关文章
|
JavaScript Java Android开发
Cocos Creator Android 平台 Facebook 原生登录(二)
Cocos Creator Android 平台 Facebook 原生登录
209 0
|
开发工具 Android开发 数据安全/隐私保护
Cocos Creator Android 平台 Facebook 原生登录(一)
Cocos Creator Android 平台 Facebook 原生登录
511 0
AppsFlyer 研究(十五)SRN平台 -Facebook对接配置
AppsFlyer 研究(十五)SRN平台 -Facebook对接配置
177 0
|
开发工具 Android开发 数据安全/隐私保护
AppsFlyer 研究(十四)创建 Facebook App 获取FaceBook App ID
AppsFlyer 研究(十四)创建 Facebook App 获取FaceBook App ID
335 0
仿Facebook登录表单
在线演示 本地下载
939 0
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
|
开发工具 Android开发 Java
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
Facebook最新对抗学习研究:无需平行语料库完成无监督机器翻译
Facebook试图将机器翻译的成功扩展到低资源语言对,研究了在没有任何平行数据的情况下,实现无监督的机器翻译。他们提出的模型有效地学习了在不使用任何标记数据的情况下进行翻译。 论文下载链接:https://arxiv.org/pdf/1711.00043.pdf 相信大家都知道,最近在机器翻译领域取得了令人印象深刻的成果,而这主要归功于最近在深度学习方面所取得巨大进步,以及大规模平行语料库(large-scale parallel corpora)的可用性。
1413 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 C++
详解Facebook田渊栋NIPS2017论文:让大家都能做得起深度强化学习研究的ELF平台
作者们在测试中发现,组合训练对AI训练非常重要。他们的做法是,在训练AI模型的时候,先让内置AI玩一定的时间,然后交给要训练的AI接着玩。这就降低了游戏初始时的难度,而且给游戏带来了更多的变化,避免掉进局部最小值里。
2163 0