中国数据分析师行业峰会:数据分析 一门技术与艺术结合的学问

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

在大数据盛行的今天,数据的分析以及应用对于各个企业都可以说是至关重要的,而在这背后就显示出了当今的大环境下对于优秀的数据分析人才的重视与需求。近日,由经管之家(原人大经济论坛)主办的2015中国数据分析师行业峰会在北京召开,主办方经管之家邀请了众多专家和名企来到现场,共同探讨中国数据分析师行业的发展之道,同时也吸引了许多数据分析人才到场。

 中国数据分析师行业峰会:数据分析 一门技术与艺术结合的学问

非结构化大数据才是主流

处在当今这个时代里,对于任何企业来说,数据都绝对算的上是非常重要的一环,而拥有强大的数据能力对于一家企业来说,也绝对算的上是拥有着强大的竞争力,这对企业来说是至关重要的。除了企业之外,国家对与大数据的发展也尤为重视,并将其提上了日程。而这也说明了大数据如今能为我们创造的价值,而数据分析对于商业价值的重塑也是至关重要的。

大数据工委会主任张华平说道:“现在的大数据,可以说有结构化和非结构化的数据,而在我们的生活中,非结构化的数据规模是结构化数据的100倍以上。大数据给我们带来的是决策方式的变化,大数据意义是非结构化应用。我们最终的目标实际上就是我们希望从大数据里获得大的洞察力,这就实现我们去了解谁,什么时间,我们在做什么样的事情。”

数据已成为企业核心

大数据时代已然来临,那对于各家企业来说,数据又意味着什么呢?北京和晶睿智执行合伙人郑志勇在演讲中说道:“对于金融行业现在已经到了数据泛滥的时代,未来的发展就是数据爆发的时代,把数据分析用到大数据指数之中,只要你发现跟常规不相关的对象,或者基于新的方法做指数,你是有超额收益的。”

除了金融企业,大数据对于其他行业的企业影响也可谓深远,比如电商领域里,庞大的用户数据对他们来说也是一个巨大的金矿,如何从这其中进行发掘,也是他们所面临的机遇与挑战。而对于医疗领域来说,大数据对于医疗水平的提升也有着巨大的作用,结合人们的生活形态、基因,采用数据分析方法挖掘其中价值,才能为民众提供更加精准完备的医疗健康服务。

在会后记者对通联金融董事总经理薛昆的采访中,他就表示:“如今,大数据已经成为了行业的趋势,把数据变成商品供应给客户才能真正的为企业带来价值。所以通联金融才会抓住大数据的潮流,为大家带来不一样的金融体验。同时全方位的大数据存储,也成为了企业的优势。”

数据分析不仅是技术 更是艺术

进入到DT时代之后,大数据便被广泛应用,这也使得数据分析人才的需求量也变得越来越大。本届峰会主席路歌就在开幕致辞中表示:“数据分析不仅是业务,更是艺术的展现。本次峰会也是首届数据科学驱动者大会,它在寻找万事万物规律,在变革生活的细节和人类的思维方式而再次解放人类的生产力,让人类提高到另外一种智慧生活的高度。”

中国数据分析师行业峰会:数据分析 一门技术与艺术结合的学问

此外,由经管之家和CDA数据研究院牵头,峰会现场发布了《数据分析师职业发展白皮书》。而对于数据分析人才的需求,经管之家创始人赵坚毅则说道:“数据分析师在国外从业人群众多,在美国几乎所有大中型企业都有专业的数据分析人才,数量有数百万之多。在日本有15万多数据分析师,在瑞典也有10万多数据分析师专业技术人才。中国的发展速度仅次于美国,在2015年将新增3.05万人数据分析师,数据分析高端人才的需求,在这几年快速的扩张和增加。数据分析人才的增长量远远赶不上需求量,缺口很大。从白皮书来看,雇佣有经验高级数据分析师的薪酬在三四十万不在少数,他们将是大潮流下的新时代人才。”

正是在这样的潮流之下,大数据人才的发展前景才会非常光明。猎聘网首席数据官单艺认为,“通过2014年的高速发展,随着大数据理念的传播,数据驱动的这些方法广为接受,数据分析师的职位数需求量猛增。而分析师职位在所有职位的占比,也从2014年初有千分之四的水平,到今年八月份的时候已经快接近千分之七了,所以数据分析师的前景一片光明。”

2015中国数据分析师行业峰会,无疑是在中国大数据趋势下,顺应时代潮流的一场数据盛宴,以“数据分析,是技术也是艺术”这一主题,也体现了数据分析这一行业的未来与前途。此次峰会对于大数据分析师们来说算得上是一次富有营养的大餐,让更多的大数据分析人才共同交流,提升整个数据分析行业的交流氛围,这也正是经管之家旗下的CDA数据分析研究院及CDA数据分析师项目在一直不懈付出努力的方向。




原文出处:科技行者
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
技术感悟之数据分析的演变与未来
本文探讨了数据分析技术的发展历程,从简单的数据收集到复杂的机器学习算法,揭示了技术进步对商业决策、科学研究和社会发展的深远影响。同时,文章也展望了数据分析在未来可能的发展方向和挑战。
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
构建高效数据分析系统的关键技术
【10月更文挑战第5天】构建高效数据分析系统的关键技术
40 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
AI与未来医疗:重塑健康管理新格局随着人工智能(AI)技术的飞速发展,医疗行业正迎来一场前所未有的变革。AI不仅在数据分析、诊断支持方面展现出巨大潜力,还在个性化治疗、远程医疗等多个领域实现了突破性进展。本文将探讨AI技术在医疗领域的具体应用及其对未来健康管理的影响。
人工智能(AI)正在彻底改变医疗行业的面貌。通过深度学习算法和大数据分析,AI能够迅速分析海量的医疗数据,提供精准的诊断和治疗建议。此外,AI在远程医疗、药物研发以及患者管理等方面也展现出了巨大的潜力。本文将详细探讨这些技术的应用实例,并展望其对健康管理的深远影响。
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 SQL
如何构建高效的数据分析流程:从技术视角出发
【7月更文挑战第22天】构建高效的数据分析流程是一个持续迭代的过程,需要技术团队与业务团队的紧密合作。通过不断优化流程,企业可以更加高效地利用数据资源,为业务决策提供有力支持。
|
1月前
|
SQL 数据采集 数据可视化
深入 Python 数据分析:高级技术与实战应用
本文系统地介绍了Python在高级数据分析中的应用,涵盖数据读取、预处理、探索及可视化等关键环节,并详细展示了聚类分析、PCA、时间序列分析等高级技术。通过实际案例,帮助读者掌握解决复杂问题的方法,提升数据分析技能。使用pandas、matplotlib、seaborn及sklearn等库,提供了丰富的代码示例,便于实践操作。
160 64
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
高效精准的数据分析技术
在当今社会,安防问题日益受到人们的关注。声纹识别技术作为安防领域的一项重要应用,正逐渐走进人们的日常生活。AnalyticDB向量检索与AI实战的结合,为声纹识别技术的发展提供了强大的支持。
22 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
技术感悟之数据分析的奇妙旅程
这篇文章旨在分享我在数据分析领域的探索和心得。通过深入浅出的方式,带领读者了解数据分析的核心概念、工具和应用。希望这些分享能帮助大家更好地理解和应用数据分析,为生活和工作带来更多便利和价值。
|
6月前
|
存储 分布式计算 搜索推荐
【专栏】数据之海,分布式计算、数据存储与管理、数据分析与挖掘成为关键技术
【4月更文挑战第27天】在大数据时代,数据量爆炸性增长、类型多样及处理速度需求提升带来挑战。分布式计算、数据存储与管理、数据分析与挖掘成为关键技术,如Hadoop、Spark、HDFS、NoSQL等。实际应用包括互联网搜索、推荐系统、金融科技、智能城市等领域,大规模数据处理发挥关键作用,持续推动创新与奇迹。
147 3
|
3月前
|
前端开发 数据挖掘 关系型数据库
基于Python的哔哩哔哩数据分析系统设计实现过程,技术使用flask、MySQL、echarts,前端使用Layui
本文介绍了一个基于Python的哔哩哔哩数据分析系统,该系统使用Flask框架、MySQL数据库、echarts数据可视化技术和Layui前端框架,旨在提取和分析哔哩哔哩用户行为数据,为平台运营和内容生产提供科学依据。
229 9
|
6月前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB实时数据分析与流处理的技术探讨
【4月更文挑战第30天】MongoDB支持实时数据分析与流处理,其灵活数据模型适合非结构化数据存储。通过BSON格式、高性能查询和聚合管道,MongoDB满足实时分析需求。变更数据流功能提供实时事件处理,可用于跨实例数据同步和复杂事件处理。在电商等场景中,MongoDB可实现实时销售监控、用户行为分析及异常检测。结合流处理框架,助力企业做出明智决策。