开发者社区> 玄学酱> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

中国数据分析师行业峰会:数据分析 一门技术与艺术结合的学问

简介:
+关注继续查看

在大数据盛行的今天,数据的分析以及应用对于各个企业都可以说是至关重要的,而在这背后就显示出了当今的大环境下对于优秀的数据分析人才的重视与需求。近日,由经管之家(原人大经济论坛)主办的2015中国数据分析师行业峰会在北京召开,主办方经管之家邀请了众多专家和名企来到现场,共同探讨中国数据分析师行业的发展之道,同时也吸引了许多数据分析人才到场。

 中国数据分析师行业峰会:数据分析 一门技术与艺术结合的学问

非结构化大数据才是主流

处在当今这个时代里,对于任何企业来说,数据都绝对算的上是非常重要的一环,而拥有强大的数据能力对于一家企业来说,也绝对算的上是拥有着强大的竞争力,这对企业来说是至关重要的。除了企业之外,国家对与大数据的发展也尤为重视,并将其提上了日程。而这也说明了大数据如今能为我们创造的价值,而数据分析对于商业价值的重塑也是至关重要的。

大数据工委会主任张华平说道:“现在的大数据,可以说有结构化和非结构化的数据,而在我们的生活中,非结构化的数据规模是结构化数据的100倍以上。大数据给我们带来的是决策方式的变化,大数据意义是非结构化应用。我们最终的目标实际上就是我们希望从大数据里获得大的洞察力,这就实现我们去了解谁,什么时间,我们在做什么样的事情。”

数据已成为企业核心

大数据时代已然来临,那对于各家企业来说,数据又意味着什么呢?北京和晶睿智执行合伙人郑志勇在演讲中说道:“对于金融行业现在已经到了数据泛滥的时代,未来的发展就是数据爆发的时代,把数据分析用到大数据指数之中,只要你发现跟常规不相关的对象,或者基于新的方法做指数,你是有超额收益的。”

除了金融企业,大数据对于其他行业的企业影响也可谓深远,比如电商领域里,庞大的用户数据对他们来说也是一个巨大的金矿,如何从这其中进行发掘,也是他们所面临的机遇与挑战。而对于医疗领域来说,大数据对于医疗水平的提升也有着巨大的作用,结合人们的生活形态、基因,采用数据分析方法挖掘其中价值,才能为民众提供更加精准完备的医疗健康服务。

在会后记者对通联金融董事总经理薛昆的采访中,他就表示:“如今,大数据已经成为了行业的趋势,把数据变成商品供应给客户才能真正的为企业带来价值。所以通联金融才会抓住大数据的潮流,为大家带来不一样的金融体验。同时全方位的大数据存储,也成为了企业的优势。”

数据分析不仅是技术 更是艺术

进入到DT时代之后,大数据便被广泛应用,这也使得数据分析人才的需求量也变得越来越大。本届峰会主席路歌就在开幕致辞中表示:“数据分析不仅是业务,更是艺术的展现。本次峰会也是首届数据科学驱动者大会,它在寻找万事万物规律,在变革生活的细节和人类的思维方式而再次解放人类的生产力,让人类提高到另外一种智慧生活的高度。”

中国数据分析师行业峰会:数据分析 一门技术与艺术结合的学问

此外,由经管之家和CDA数据研究院牵头,峰会现场发布了《数据分析师职业发展白皮书》。而对于数据分析人才的需求,经管之家创始人赵坚毅则说道:“数据分析师在国外从业人群众多,在美国几乎所有大中型企业都有专业的数据分析人才,数量有数百万之多。在日本有15万多数据分析师,在瑞典也有10万多数据分析师专业技术人才。中国的发展速度仅次于美国,在2015年将新增3.05万人数据分析师,数据分析高端人才的需求,在这几年快速的扩张和增加。数据分析人才的增长量远远赶不上需求量,缺口很大。从白皮书来看,雇佣有经验高级数据分析师的薪酬在三四十万不在少数,他们将是大潮流下的新时代人才。”

正是在这样的潮流之下,大数据人才的发展前景才会非常光明。猎聘网首席数据官单艺认为,“通过2014年的高速发展,随着大数据理念的传播,数据驱动的这些方法广为接受,数据分析师的职位数需求量猛增。而分析师职位在所有职位的占比,也从2014年初有千分之四的水平,到今年八月份的时候已经快接近千分之七了,所以数据分析师的前景一片光明。”

2015中国数据分析师行业峰会,无疑是在中国大数据趋势下,顺应时代潮流的一场数据盛宴,以“数据分析,是技术也是艺术”这一主题,也体现了数据分析这一行业的未来与前途。此次峰会对于大数据分析师们来说算得上是一次富有营养的大餐,让更多的大数据分析人才共同交流,提升整个数据分析行业的交流氛围,这也正是经管之家旗下的CDA数据分析研究院及CDA数据分析师项目在一直不懈付出努力的方向。




原文出处:科技行者
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
企业数据创新之旅-数据上云与备份容灾
高级技术专家张磊在2018云栖大会·上海峰会中做了题为《企业数据创新之旅 - 数据上云与备份容灾》的分享,就企业灾备的挑战、混合云备份与容灾最新发展、混合云存储数据保护全景等方面的内容做了深入的分析。
2646 0
数据仓库专题(12)-数据分类模型
一、数据分类模型    二、数据分类定义 元数据(metadata,Reference DataMaster DataEnterprise structure Data,Transaction Activity Data) 引用数据(), 主数据(), 企业结构数据() 交易活动数据() 交易审计数据(Transaction Audit Data) 元数据:数据的数据,平时我们设计表时,大部分属性字段就是元数据。
911 0
高级数据分析师
高级数据分析师+大型互联网公司+北京+25-45W; 岗位描述: 1、与业务部门一起建立用户数据体系,为管理层决策和用户策略提供有质量的数据支持; 2、通过数据监控能快速精准的发现问题,并通过深入分析与业务部门沟通解决; 3、针对应用场景,建立数据产出、评估、应用规则,并不断修正逻辑; 4、负责用户的数据采集,根据实际业务优化,并推动实现采集和ETL优化; 5、根据业务形态
1283 0
数据分析,很深的学问
理(ˇˍˇ) 想~与现实总是有很大的差距,当你发现一切都是空白时,当你发现这一切都需要你积极争取和获得时,你就知道要做好一份工作是多么的困难,公司没有足够的条件和魄力来为我组建一个很好的平台来完成这项复杂的数据分析工作。
574 0
+关注
玄学酱
这个时候,玄酱是不是应该说点什么...
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
扬帆远航:5G融合应用实践精编
立即下载
浙大杨洋教授PPT:社交网络中的群体用户行为分析与表示学习
立即下载
数据是怎么炼成的—宝武大数据建设实践
立即下载