模拟信号可以传输声音和图像,那么文字呢--信息论系列

简介:

自然的事物可以被模拟信号作为载体直接传输或者处理,比如声音和图像,这里的声音就是振动而图像识别的本质就是光的感受,我们可以通过声波和光波来传输声音和图像,虽然这两种方式不是那么统一。实际上完全可以用电磁波来传输声音和图像,电磁波具有波动性,而声音和图像也具有波动性,例子就是收音机和传统的胶卷照相机和老式的CRT电视机。模拟信号的本质就是波,而自然事物的信号也是波,波动性是自然事物固有的特征,因此总是可以通过波来模拟自然事物并且传输自然事物的模拟信号。

但是,现在想一下文字,我们怎么传输它,它不是自然事物,也没有波的特征,我们没有办法直接模拟它的信号,因为它就没有所谓的信号,它只是人脑创建的一些抽象符号,而非本来就存在于自然,它是更高层的概念,因此我们无法用波性质的模拟信号来直接传输它,模拟载波只认识有波动性质的信号,毕竟相似相容呗,不认识像文字这样的抽象符号,因此高层的概念无法让模拟载波来承载,既然传输媒介不能直接传输文字,那么就只好间接传输了,将它转化为一个传输媒介可以传输的信号,然后在接收方再按照相反的方向转回去,这就需要两端约定好一个转化映射规则,就是一个“文字<->信号”的映射规则,这就是数字编码的意义,发送端编码,接收端解码。因为文字的特殊性,计算机通信或者数字化大行其道很早以前,电报就以朴素的编码形式开始工作了。

由此可见,数字通信并不是针对前面说的误码率,失真的,而是随着传输媒体的丰富必然的道路,正如我在老早以前的一篇文章中说的,处理复杂事物就必须有将复杂映射到简单的机制,这里数字编码就是这种映射,将无序的自然事物映射到有序的特定编码,实际上想想哈希表就知道其中的奥妙了,一个无序到有序的映射,然后查找时反过来进行。



 本文转自 dog250 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dog250/1273628

相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 数据采集
基于自适应滤波法研究从宽带信号中提取单频信号的方法附matlab代码
基于自适应滤波法研究从宽带信号中提取单频信号的方法附matlab代码
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【图像隐藏】基于DCT的数字图像水印防伪附matlab代码
【图像隐藏】基于DCT的数字图像水印防伪附matlab代码
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【图像隐藏】基于RS码结合小波变换实现数字水印嵌入与提取附Matlab代码
【图像隐藏】基于RS码结合小波变换实现数字水印嵌入与提取附Matlab代码
|
11月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【数字水印】基于小波变换算法DWT实现水印嵌入提取(含滤波攻击)含Matlab代码
【数字水印】基于小波变换算法DWT实现水印嵌入提取(含滤波攻击)含Matlab代码
【数字水印】基于小波变换算法DWT实现水印嵌入提取(含滤波攻击)含Matlab代码
|
算法 数据安全/隐私保护
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
162 0
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【图像解密】基于双随机相位编码和压缩感应的图像加密附matlab代码
【图像解密】基于双随机相位编码和压缩感应的图像加密附matlab代码
|
机器学习/深度学习 存储 传感器
【语音隐写】基于小波变换实现音频数字水印嵌入提取附Matlab代码
【语音隐写】基于小波变换实现音频数字水印嵌入提取附Matlab代码
|
传感器
红外热成像仪 红外图像伪彩色编码
什么是红外成像伪彩编码 红外成像的最终目的是用图像来表现温度变化,并且可以通过颜色来区分出不同热量的物体轮廓和形状。那么,到底用什么颜色来表示什么温度呢?是否有什么标准规范呢?
红外热成像仪  红外图像伪彩色编码
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【图像隐藏】基于小波变换DWT实现数字盲水印嵌入提取含各类攻击附Matlab代码
【图像隐藏】基于小波变换DWT实现数字盲水印嵌入提取含各类攻击附Matlab代码
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【图像加密】基于离散傅里叶变换 DFT实现数字水印嵌入提取附含Matlab代码
【图像加密】基于离散傅里叶变换 DFT实现数字水印嵌入提取附含Matlab代码