由于线程停在某个无法进行垃圾回收的点(可能是因为已对代码进行了优化),因此无法计算表达式的值

简介: 由于线程停在某个无法进行垃圾回收的点(可能是因为已对代码进行了优化),因此无法计算表达式的值. 先说下我出现这个异常情况的条件:我是在做WEB服务接入时,发生的,为了调用接口的方法,我先封装了一次,封装方法有2个参数,都是类类型。

由于线程停在某个无法进行垃圾回收的点(可能是因为已对代码进行了优化),因此无法计算表达式的值.

先说下我出现这个异常情况的条件:我是在做WEB服务接入时,发生的,为了调用接口的方法,我先封装了一次,封装方法有2个参数,都是类类型。其它的这种方法都可以,只有这一个接口不通过。例如这个封装的方法叫M1,那它是这样的M1(class1 c1,class2 c2),其中在调用它时,c1,c2都是正常的,属性和字段都有值。但跟踪到这个方法时,通过看c1,c2的值会发现c1,c2中的属性就会有:由于线程停在某个无法进行垃圾回收的点(可能是因为已对代码进行了优化),因此无法计算表达式的值

但字段是好的。当时我想难道是类型属性的问题,又一行一行的检查了一下,发现没有问题啊。于是把两个类中的成员全注释。发现还是有这个问题。

在网上搜索了一些内容,没有任何帮助,都是按情况解决的。不具有通用性。

通过这个例子,看到构造器时,灵光一闪,终于发现了问题所在。原来是构造器的参数过多造成的。这个接口有150多个属性,所以我构造了一个150个参数的构造器。

改过之后,就好了。

所以,出现这个问题,所得经验如下:

1 与计算机系统无关,

2 与vs2008环境无关

3 与vs2008配置项无关

4 检查代码吧,是代码的问题。

博客园大道至简

http://www.cnblogs.com/jams742003/

转载请注明:博客园

目录
相关文章
|
17天前
|
数据采集 存储 弹性计算
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
|
10月前
|
监控 算法 Java
Java虚拟机(JVM)垃圾回收机制深度剖析与优化策略####
本文作为一篇技术性文章,深入探讨了Java虚拟机(JVM)中垃圾回收的工作原理,详细分析了标记-清除、复制算法、标记-压缩及分代收集等主流垃圾回收算法的特点和适用场景。通过实际案例,展示了不同GC(Garbage Collector)算法在应用中的表现差异,并针对大型应用提出了一系列优化策略,包括选择合适的GC算法、调整堆内存大小、并行与并发GC调优等,旨在帮助开发者更好地理解和优化Java应用的性能。 ####
234 27
|
4月前
|
数据采集 存储 Web App开发
多线程爬虫优化:快速爬取并写入CSV
多线程爬虫优化:快速爬取并写入CSV
|
4月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
局域网行为监控软件 C# 多线程数据包捕获算法:基于 KMP 模式匹配的内容分析优化方案探索
本文探讨了一种结合KMP算法的多线程数据包捕获与分析方案,用于局域网行为监控。通过C#实现,该系统可高效检测敏感内容、管理URL访问、分析协议及审计日志。实验表明,相较于传统算法,KMP在处理大规模网络流量时效率显著提升。未来可在算法优化、多模式匹配及机器学习等领域进一步研究。
109 0
|
6月前
|
数据采集 存储 网络协议
Java HttpClient 多线程爬虫优化方案
Java HttpClient 多线程爬虫优化方案
|
9月前
|
Java 调度 Python
多线程优化For循环:实战指南
本文介绍如何使用多线程优化For循环,提高程序处理大量数据或耗时操作的效率。通过并行任务处理,充分利用多核处理器性能,显著缩短执行时间。文中详细解释了多线程基础概念,如线程、进程、线程池等,并提供了Python代码示例,包括单线程、多线程和多进程实现方式。最后,还总结了使用多线程或多进程时需要注意的事项,如线程数量、任务拆分、共享资源访问及异常处理等。
259 7
|
10月前
|
并行计算 算法 安全
面试必问的多线程优化技巧与实战
多线程编程是现代软件开发中不可或缺的一部分,特别是在处理高并发场景和优化程序性能时。作为Java开发者,掌握多线程优化技巧不仅能够提升程序的执行效率,还能在面试中脱颖而出。本文将从多线程基础、线程与进程的区别、多线程的优势出发,深入探讨如何避免死锁与竞态条件、线程间的通信机制、线程池的使用优势、线程优化算法与数据结构的选择,以及硬件加速技术。通过多个Java示例,我们将揭示这些技术的底层原理与实现方法。
490 3
|
10月前
|
安全 Java 编译器
深入理解Java中synchronized三种使用方式:助您写出线程安全的代码
`synchronized` 是 Java 中的关键字,用于实现线程同步,确保多个线程互斥访问共享资源。它通过内置的监视器锁机制,防止多个线程同时执行被 `synchronized` 修饰的方法或代码块。`synchronized` 可以修饰非静态方法、静态方法和代码块,分别锁定实例对象、类对象或指定的对象。其底层原理基于 JVM 的指令和对象的监视器,JDK 1.6 后引入了偏向锁、轻量级锁等优化措施,提高了性能。
324 3
|
10月前
|
存储 监控 小程序
Java中的线程池优化实践####
本文深入探讨了Java中线程池的工作原理,分析了常见的线程池类型及其适用场景,并通过实际案例展示了如何根据应用需求进行线程池的优化配置。文章首先介绍了线程池的基本概念和核心参数,随后详细阐述了几种常见的线程池实现(如FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool等)的特点及使用场景。接着,通过一个电商系统订单处理的实际案例,分析了线程池参数设置不当导致的性能问题,并提出了相应的优化策略。最终,总结了线程池优化的最佳实践,旨在帮助开发者更好地利用Java线程池提升应用性能和稳定性。 ####
|
11月前
|
供应链 安全 NoSQL
PHP 互斥锁:如何确保代码的线程安全?
在多线程和高并发环境中,确保代码段互斥执行至关重要。本文介绍了 PHP 互斥锁库 `wise-locksmith`,它提供多种锁机制(如文件锁、分布式锁等),有效解决线程安全问题,特别适用于电商平台库存管理等场景。通过 Composer 安装后,开发者可以利用该库确保在高并发下数据的一致性和安全性。
148 6