装饰器
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增加装饰时间模块
1、不修改原有函数内容
2、不修改函数调用方式
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import time
def timer(func):
def deco():
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print 'running time:',stop_time-start_time
return deco()
@timer
def test1():
time.sleep(3)
print 'int the test1'
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增加认证模块
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import time
user,passwd='alex','abc123'
def auth(auth_type):
def outer_wrapper(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if auth_type=='local':
username=raw_input('username:')
password=raw_input('password:')
if user==username and password==passwd:
print '\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m'
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
exit('\033[31;1mInvalid username or password\033[0m')
elif auth_type=='ldap':
print 'no ldap'
return wrapper
return outer_wrapper
@auth(auth_type='local')
def index():
print 'in the index'
return 'from index'
@auth(auth_type='ldap')
def home():
print 'in the home'
return 'from home'
index()
home()
迭代器
迭代器就是有一个next()方法的对象。
迭代器也有一些限制，例如不能向后移动，不能回到开始，也不能复制一个迭代器。如果要再次或同时迭代同个对象，只能去创建另一个迭代器对象。
reversed()内建函数将返回一个反序列访问的迭代器。
enumerate()内建函数同样也返回迭代器。
此外，python还提供一整个itertools模块，它包含各种有用的迭代器。
如：
myTuple=(123,'xyz',45.67)
i=iter(myTuple)
i.next()
如果是一个实际应用程序，那么我们需要把代码放在一个try-except块中。序列现在会自动地产生它们自己的迭代器，所以一个for循环：
for i in seq:
do_something_to(i)
实际上是这样工作的：
fetch=iter(seq)
while True:
try:
i=fetch.next()
except StopIteration:
break
do_something_to(i)
除了序列之外，字典和文件是另外两个可迭代的python数据类型。
生成器
协同程序是可以运行的独立函数调用，可以暂停或者挂起，并从程序离开的地方继续或者重新开始。
挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称为生成器，那就是python的生成器真正做的事。
什么是python式的生成器？从语法上讲，生成器是一个带yield语句的函数。一个函数或者子程序只返回一次，但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果——那就是yield语句的功能，返回一个值给调用者并暂停执行。当生成器的next()方法被调用的时候，它会准确地从离开地方继续。
python的for循环有next()调用和对StopIteration的处理。
如果想终结一个生成器，可以调用close()方法。
