Logstash收集Rsyslog/syslog日志
syslog默认是通过514端口去发送日志，可以使用logstash安装对应的插件，监听514端口来收集日志。如果只是监听系统日志可以不用安装logstash的agent,只需要监听对应的514端口，收集系统数据即可。
logstash在INPUT插件中提供了syslog的模块，可以用于不安装本地日志收集agent的设备（如硬件防火墙等），当然支持此类协议的普通服务器也适用。
注意：此INPUT插件会同时监听TCP和UDP端口。
可以在安装logstash服务器node2(172.16.10.21)上编写logstash配置文件,指定端口（默认为514）同时指定写入的ES服务器：
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[root@node2 ~]
input {
syslog{
type => "system-syslog"
port => 514
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["172.16.10.21:9200"]
index => "system-syslog-%{+YYYY.MM}"
}
}
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在node1(172.16.10.20)使syslog自动发送日志信息到logstash，需要修改/etc/rsyslog.conf （CentOS7）的配置文件：
在最后添加一行，指定远程logstash服务器地址和端口：
重启rsyslog服务：
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systemctl restart rsyslog
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在logstash服务器上指定配置文件启动：
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/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/syslog.conf
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在node1使用logger 命令可以生成系统日志，使Elasticsearch上产生索引：
登录Elasticsearch上就可查询到syslog的日志了，可以在kibana上添加此项。
TCP、UDP日志收集
在有时要对一些日志进行补充或者发送一些文件内容到es上时，可以通过使用TCP模块的方式。
编辑tcp.conf的logstash文件：
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[root@node2 ~]
input {
tcp {
type => "tcp"
port => "6666"
mode => "server"
}
}
output{
stdout {
codec => rubydebug
}
}
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启动服务，在其他任何主机上可以通过nc 命令或者伪设备输出的方式，将需要发送的内容发送给node2:
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[root@node1 ~]
[root@node1 ~]
[root@node1 ~]
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在node2上，显示接受的信息：
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[root@node2 ~]
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
{
"message" => "trying",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-01-03T08:12:10.630Z",
"host" => "172.16.10.20",
"port" => 57054,
"type" => "tcp"
}
{
"message" => "# Generated by NetworkManager",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-01-03T08:13:11.081Z",
"host" => "172.16.10.20",
"port" => 57248,
"type" => "tcp"
}
{
"message" => "nameserver 114.114.114.114",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-01-03T08:13:11.081Z",
"host" => "172.16.10.20",
"port" => 57248,
"type" => "tcp"
}
{
"message" => "stuff",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-01-03T08:15:14.224Z",
"host" => "172.16.10.20",
"port" => 57634,
"type" => "tcp"
}
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使用Filter模块对Apache日志进行格式化
在logstash中可以对一些输入的格式进行格式化，如记录Apache日志时，由于自身不具有像nginx提供的JSON格式化的输出，所以在进行记录时，需要使用filter插件的grok来进行正则匹配。
在logstash中，已经默认提供了方便使用的正则表示方式,在/opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-2.0.5/patterns保存了相关的配置。
编写logstash的配置文件：
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[root@node2 patterns]
input{
stdin {}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}" }
}
}
output {
stdout{
codec => rubydebug
}
}
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官方文档提供了示例，可以直接使用https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-grok.html
启动服务，输入测试示例，返回格式化的输出：
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[root@node2 ~]
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043
{
"message" => "55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-01-03T08:59:44.264Z",
"host" => "node2",
"client" => "55.3.244.1",
"method" => "GET",
"request" => "/index.html",
"bytes" => "15824",
"duration" => "0.043"
}
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使用grok收集Apache日志到Elasticsearch.
在默认的Apache日志格式下，logstash提供了一个已经编写好的日志格式正则filter:
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[root@node2 ~]
|grep "COMBINEDAPACHELOG"
COMBINEDAPACHELOG %{COMMONAPACHELOG} %{QS:referrer} %{QS:agent}
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编写logstash配置文件,引用此参数COMBINEDAPACHELOG：
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[root@node2 ~]
input{
file {
path => "/var/log/httpd/access_log"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["172.16.10.20:9200"]
index => "apache-access-log-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
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这样，默认的日志文件就可以被格式化输出到Elasticsearch上了。
使用grok会有一些问题，比如会非常影响性能，而且很不灵活，除非对ruby掌控很好。
在实际的生产环境中，为了实现松耦合和性能问题，一般将日志写入redis,再使用python对其进行格式化处理。
使用消息队列扩展ELK
数据 >> lostash >> MQ/Redis >> logstash >> ES
在实现低耦合和高可靠性的ELK部署架构中，使用消息队列的方式来作为一个中间转存的数据交换中心，将数据文件需要写入到消息队列，而对消息队列中数据的处理可有其它任意的应用去实现，整个过程写入和输出系统没有任何依赖关系。
这里使用最简单的redis来实现这一功能。
在node2上安装redis,将收集的数据发送到redis中，不做任何处理，这里需要先修改redis的配置文件：
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daemonize yes
bind 172.16.10.21
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通过使用logstash将数据写入redis,创建logstash的配置文件，用于将数据写入redis:
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[root@node2 ~]
input{
stdin {
}
}
output {
redis {
host => "172.16.10.21"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "demo"
}
}
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启动redis,指定配置文件启动logstash:
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[root@node2 ~]
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
try
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在redis上可以查看到输入的数据：
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[root@node2 ~]
172.16.10.21:6379> info
db6:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
172.16.10.21:6379> select 6
OK
172.16.10.21:6379[6]> keys *
1) "apache-accesslog"
2) "demo"
172.16.10.21:6379[6]> lindex demo -1
"{\"message\":\"try\",\"@version\":\"1\",\"@timestamp\":\"2017-01-04T03:29:28.337Z\",\"host\":\"node2\"}"
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使用另一个logstash将数据从redis中取出：
在node1上配置logstash的配置文件，指定文件启动，此时会自动将redis上的数据读出：
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[root@node1 ~]
input {
redis {
host => "172.16.10.21"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "demo"
}
}
filter {}
output {
stdout{
codec => rubydebug
}
}
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[root@node1 conf.d]
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
{
"message" => "try",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-01-03T12:10:20.635Z",
"host" => "node2"
}
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上面使用的是手动输入的方式，在实际收集日志时，可以在输入时指定文件，输出时指定到Elasticsearch。
使用Redis收集Apache访问日志
在上面的示例中，我们使用了直接通过grok来收集Apache的日志，但是在实际的生产环境，由于这种方案会使性能下降，而且在整个架构上过度依赖于logstash,无法做到解耦，并不是一个好的解决方案。这里引入消息队列，作为一个解耦，上日志的存取分开，方便后期扩展，提高了稳定性。
在node2上配置logstash 配置文件，指定Apache的access文件，并启动：
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[root@node2 ~]
input{
file {
path => "/var/log/httpd/access_log"
start_position => "beginning"
}
}
output {
redis {
host => "172.16.10.21"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "apache-log"
}
}
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此处直接完整输入内容到redis,不做任何处理。
在node1上从redis中取出日志，并通过grok进行日志格式化处理，之后输出到Elasticsearch中。
node1上logstash的配置：
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[root@node1 ~]
input {
redis {
host => "172.16.10.21"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "apache-log"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
output {
elasticsearch{
hosts => ["172.16.10.20:9200"]
index => "apache-log-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
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这样，启动node1和node2上的logstash,在指定的Elasticsearch上就可以看到被格式化后的日志输出了。
和redis类似，可以使用Kafka作为存储数据的中间节点：https://www.unixhot.com/article/61
ELK项目生产规划
在实际的生产环境中要对日志进行收集，首先需要对日志分类：
访问日志： apache，nginx, tomcat 等web访问日志 通过file插件收集，apache通过filter插件处理格式
错误日志：error log,java 日志 等可以直接收取，对于一条多行的日志（java异常）使用多行处理插件
系统日志： /var/log syslog 等 直接使用 syslog插件收取
网络日志： 防火墙，交换机，路由器等 使用 syslog日志
运行日志：应用程序定义 使用file 插件， 最好为json格式
标准化： 统一存放路径，命名规则，格式（json）,日志切割（crontab）. 需要保存的日志先在本地读写，提高性能，通过rsync推送到指定存储，防止挂载故障而使服务终止。删除本地日志（确认保留时间）
工具化：可以使用logstash进行日志收集方案。
如果使用redis作为消息队列，那么要对所有的list key的长度进行监控，防止溢出和数据丢失
llen key_name
根据实际情况，例如超过 10万 就报警。
如将之前的所有配置合并到一处，在使用redis作为存储时，可以这样编辑logstash配置文件：
从redis服务器接受日志,处理后存入Elasticsearch：
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input {
syslog {
type => "system-syslog"
port => 514
}
redis {
type => "apache-accesslog"
host => "192.168.56.12"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "apache-accesslog"
}
redis {
type => "es-log"
host => "192.168.56.12"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "es-log"
}
}
filter {
if [type] == "apache-accesslog" {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
}
output {
if [type] == "apache-accesslog" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.11:9200"]
index => "apache-accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "es-log" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.11:9200"]
index => "es-log-%{+YYYY.MM}"
}
}
if [type] == "system-syslog" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.11:9200"]
index => "system-syslog-%{+YYYY.MM}"
}
}
}
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从服务器接收日志，将日志存入redis/MQ:
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input {
file {
path => "/var/log/httpd/access_log"
start_position => "beginning"
type => "apache-accesslog"
}
file {
path => "/var/log/elasticsearch/elasticsearch.log"
type => "es-log"
start_position => "beginning"
codec => multiline{
pattern => "^\["
negate => true
what => "previous"
}
}
}
output {
if [type] == "apache-accesslog" {
redis {
host => "192.168.56.12"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "apache-accesslog"
}
}
if [type] == "es-log" {
redis {
host => "192.168.56.12"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "es-log"
}
}
}
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这里使用了if做为了条件的判断，来对不同的日志进行选择处理，在一些系统日志如syslog等，可以单独进行处理。
提示： 在使用系统自带的脚本进行启动时，会出现无法收集日志的情况，脚本中默认的是使用logstash用户，在收集一些日志时可能存在没有权限的情况。可以修改脚本中的默认用户，或者给logstash添加其他用户组的权限。
本文转自 酥心糖 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/tryingstuff/1888978
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