关系型数据库和NOSQL数据库对比-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文
登录阅读全文

关系型数据库和NOSQL数据库对比

简介:

关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。主流的 oracle、DB2、MS SQL Server和mysql都属于这类传统数据库。

NoSQL数据库,全称为Not Only SQL,意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。主要分为临时性键值存储(memcached、Redis)、永久性键值存储(ROMA、Redis)、面向文档的数据库(MongoDB、CouchDB)、面向列的数据库(Cassandra、HBase),每种NoSQL都有其特有的使用场景及优点。

oracle,mysql等传统的关系数据库非常成熟并且已大规模商用,为什么还要用NoSQL数据库呢?主要是由于随着互联网发展,数据量越来越大,对性能要求越来越高,传统数据库存在着先天性的缺陷,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展困难。这样既有单机单库瓶颈,却又扩展困难,自然无法满足日益增长的海量数据存储及其性能要求,所以才会出现了各种不同的NoSQL产品,NoSQL根本性的优势在于在云计算时代,简单、易于大规模分布式扩展,并且读写性能非常高。

下面分析下两者的特点,及优缺点:

关系型数据库

<1>关系数据库的特点是:

- 数据关系模型基于关系模型,结构化存储,完整性约束。

- 基于二维表及其之间的联系,需要连接、并、交、差、除等数据操作。

- 采用结构化的查询语言(SQL)做数据读写。

- 操作需要数据的一致性,需要事务甚至是强一致性。

<2>优点:

- 保持数据的一致性(事务处理)

- 可以进行join等复杂查询。

- 通用化,技术成熟。

<3>缺点:

- 数据读写必须经过sql解析,大量数据、高并发下读写性能不足。

- 对数据做读写,或修改数据结构时需要加锁,影响并发操作。

- 无法适应非结构化存储。

- 扩展困难。

- 昂贵、复杂。

NoSQL数据库

<1>NoSQL数据库的特点是:

- 非结构化的存储。

- 基于多维关系模型。

- 具有特有的使用场景。

<2>优点:

- 高并发,大数据下读写能力较强。

- 基本支持分布式,易于扩展,可伸缩。

- 简单,弱结构化存储。

<3>缺点:

- join等复杂操作能力较弱。

- 事务支持较弱。

- 通用性差。

- 无完整约束复杂业务场景支持较差。

特别说明:尊重作者的劳动成果,转载请注明出处哦~~~http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt328

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章