mysql命令详解

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:
首先创建一个简单的user表
CREATE TABLE `user` (
`id`  int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name`  varchar(255) NULL ,
`sex`  varchar(255) NULL ,
`age`  int NULL ,
`address`  varchar(255) NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
;
然后插入数据
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('张三','男',22,'北京') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('李四','男',12,'河北') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('王五','女',23,'江苏') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('赵六','男',21,'北京') ;


1.修改某一个字段的名称(例如修改地址)
alter table user modify address varchar(50) ;
2.把user表中某些字段的值复制出来,变成另外一个表
create table user2 as select id,name from user ;
3.删除user表
drop table user [restrict|cascade] ;
4.创建表的时候加上外键约束
constraint ID_FK  foreign key(id) references user2(id) ;
修改表的外键关系
alter table user add constraint ID_FK  foreign key(id) references user2(id) ;
5.添加表的检查约束
alter table user add constraint CHK_SEX check(sex = '男') ;
alter table user add constraint CHK_SEX check(sex in ('男','女')) ;
6.从另一个表插入数据
insert into user (name) select name from user2 ;


事务 是对数据库执行的一个操作单位。它是以逻辑顺序完成的工作单元或工作序列,无论是用户手工操作,还是由程序进行的自动操作。
控制事务的命令有3个
COMMIT  ROLLBACK  SAVEPOINT
首先把数据库默认的提交模式改变
set autocommit=0 禁止自动提交
set autocommit=1 开启自动提交


我们要从表user里删除剩余的数据,在进行每次删除之前都使用savepoint命令,这样就可以在任何时候利用rollback命令
回退到任意一个保存点,从而把适当的数据回复到原始状态。
下面是一个事务处理的完整例子:
**********************************
mysql> set autocommit=
0 ;
Query OK, 0 rows affected


mysql> delete from user where id=3 ;
Query OK, 1 row affected
mysql> select * from user ;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三 | 男  |  22 | 北京    |
|  2 | 李四 | 男  |  12 | 河北    |
+----+------+-----+-----+---------+
2 rows in set


mysql> rollback ;
Query OK, 0 rows affected


mysql> select * from user ;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三 | 男  |  22 | 北京    |
|  2 | 李四 | 男  |  12 | 河北    |
|  3 | 王五 | 女  |  23 | 江苏    |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set


mysql> savepoint sp1 ;
Query OK, 0 rows affected


mysql> delete from user where id=2 ;
Query OK, 1 row affected
mysql> savepoint sp2 ;
Query OK, 0 rows affected


mysql> delete from user where id=3 ;
Query OK, 1 row affected
mysql> savepoint sp3 ;
Query OK, 0 rows affected


mysql> delete from user where id=1 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from user ;
Empty set


mysql> rollback to sp1 ;
Query OK, 0 rows affected


mysql> select * from user ;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三 | 男  |  22 | 北京    |
|  2 | 李四 | 男  |  12 | 河北    |
|  3 | 王五 | 女  |  23 | 江苏    |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
************************************


mysql> release savepoint sp1 ;
Query OK, 0 rows affected
这个命令用于删除创建的保存点 。在某个保存点被释放之后,就不能再利用rollback命令来撤销这个保存点之后的
事务操作了。利用这个命令可以避免意外的回退到某个不再需要的保存点。


总结:commit用于把事务保存到数据库,rollback用于撤销已经执行了的事务,而savepoint用于把事务划分成组,
让我们可以回退到事务过程中特定的逻辑位置。在运行大规模事务操作时,应该经常使用commit和rollback命令来保证
数据库具有足够的剩余空间。另外还要记住,这些事务命令只用于3个DML命令:insert、update和delete。


查询语句
select all name from user 和 select name from user 用法一样,都是从表里查询出字段名为name的所有值


mysql> select distinct sex from user ;
+-----+
| sex |
+-----+
| 男  |
| 女  |
+-----+
2 rows in set
查询出不重复的字段值distinct。


对查询出来的内容进行 排序order by ,默认是asc也就是升序。
mysql> select * from user order by age
 ; 
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四 | 男  |  12 | 河北    |
|  1 | 张三 | 男  |  22 | 北京    |
|  3 | 王五 | 女  |  23 | 江苏    |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set


mysql> select * from user order by age asc

+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四 | 男  |  12 | 河北    |
|  1 | 张三 | 男  |  22 | 北京    |
|  3 | 王五 | 女  |  23 | 江苏    |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set


mysql> select * from user order by age de
sc; 
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  3 | 王五 | 女  |  23 | 江苏    |
|  1 | 张三 | 男  |  22 | 北京    |
|  2 | 李四 | 男  |  12 | 河北    |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set


排序还可以针对多个字段,也就是第一个指定的排序字段如果相等的话,比较第二个字段的值。以此类推。
mysql> select * from user order by age ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name    | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四    | 男  |  12 | hebei   |
|  1 | 张三    | 男  |  22 | beijing |
|  3 | 王五    | 女  |  23 | jiangsu |
|  4 | wuhaixu | nan |  23 | hunan   |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set


mysql> select * from user order by age,address ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name    | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四    | 男  |  12 | hebei   |
|  1 | 张三    | 男  |  22 | beijing |
|  4 | wuhaixu | nan |  23 | hunan   |
|  3 | 王五    | 女  |  23 | jiangsu |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set


当然我们还可以用数字代替字段名,如下所示:整数1代表id,2代表name...


mysql> select * from user order by 4
 ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name    | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四    | 男  |  12 | hebei   |
|  1 | 张三    | 男  |  22 | beijing |
|  3 | 王五    | 女  |  23 | jiangsu |
|  4 | wuhaixu | nan |  23 | hunan   |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set


mysql> select * from user order by 4,5 ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name    | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四    | 男  |  12 | hebei   |
|  1 | 张三    | 男  |  22 | beijing |
|  4 | wuhaixu | nan |  23 | hunan   |
|  3 | 王五    | 女  |  23 | jiangsu |
+----+---------+-----+-----+---------+


count函数的用法:
mysql> select count(*) as '总数' from user ;
+------+
| 总数 |
+------+
|    4 |
+------+
1 row in set


mysql> select count(distinct sex) as `总数` from user ;
+------+
| 总数 |
+------+
|    3 |
+------+
1 row in set


逻辑操作符:is null、between、in、like、exists、unique、all和any
mysql> select * from user where sex is null ;
Empty set


mysql> select * from user where age between 20 and 22;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三 | 男  |  22 | beijing |
+----+------+-----+-----+---------+
1 row in set


mysql> select * from user where age in(22,23);
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name    | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三    | 男  |  22 | beijing |
|  3 | 王五    | 女  |  23 | jiangsu |
|  4 | wuhaixu | nan |  23 | hunan   |
+----+---------+-----+-----+---------+
3 rows in set


操作符like 利用通配符把一个值与类似的值进行比较,下划线代表一个数字或字符,这些符号可以复合使用。
百分号%代表零个、一个或多个字符,下划线代表一个数字或字符。这些符号可以复合使用。
mysql> select * from user where address like '%i%';
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三 | 男  |  22 | beijing |
|  2 | 李四 | 男  |  12 | hebei   |
|  3 | 王五 | 女  |  23 | jiangsu |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set


mysql> select * from user where address like '__i%';
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三 | 男  |  22 | beijing |
+----+------+-----+-----+---------+
1 row in set


mysql> select * from user where exists (select id from user where age <40) ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name    | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
|  1 | 张三    | 男  |  22 | beijing |
|  2 | 李四    | 男  |  12 | hebei   |
|  3 | 王五    | 女  |  23 | jiangsu |
|  4 | wuhaixu | nan |  23 | hunan   |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set


汇总函数:count、sun、max、min、avg
mysql> select count(*
) from user ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        5 |
+----------+
1 row in set
count函数配合all使用时,不包含为空的字段。address有一条为空,所以count为4
mysql> select count(all address) from user ;
+--------------------+
| count(all address) |
+--------------------+
|                  4 |
+--------------------+
1 row in set


mysql> select count(distinct address) from user ;
+-------------------------+
| count(distinct address) |
+-------------------------+
|                       4 |
+-------------------------+
1 row in set


mysql> select sum(age) from user ;
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 102      |
+----------+
1 row in set


如果数据不能隐含地转化为数值类型,其结果就是0.以name为例:
mysql> select sum(name) from user ;
+-----------+
| sum(name) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set


mysql> select avg(name) from user ;
+-----------+
| avg(name) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set


mysql> select avg(age) from user ;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 20.4000  |
+----------+
1 row in set


mysql> select max(age) from user ;
+----------+
| max(age) |
+----------+
|       23 |
+----------+
1 row in set


mysql> select min(age) from user ;
+----------+
| min(age) |
+----------+
|       12 |
+----------+
1 row in set


数据的排序与分组:
mysql> select * from user group by age;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四 | 男  |  12 | hebei   |
|  1 | 张三 | 男  |  22 | beijing |
|  3 | 王五 | 女  |  23 | jiangsu |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set


mysql> select * from user group by age,address;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name    | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
|  2 | 李四    | 男  |  12 | hebei   |
|  5 | aa      | nv  |  22 | NULL    |
|  1 | 张三    | 男  |  22 | beijing |
|  4 | wuhaixu | nan |  23 | hunan   |
|  3 | 王五    | 女  |  23 | jiangsu |
+----+---------+-----+-----+---------+
5 rows in set
上面的是先根据age进行分组,再对单个分组里的address内容进行分组。


replace函数用于把某个字符或某个字符串替换为指定的一个字符(或多个字符)


mysql> select address,replace(address,'ei','ab') from user ;
+---------+----------------------------+
| address | replace(address,'ei','ab') |
+---------+----------------------------+
| beijing | babjing                    |
| hebei   | hebab                      |
| jiangsu | jiangsu                    |
| hunan   | hunan                      |
| NULL    | NULL                       |
+---------+----------------------------+
5 rows in set


upper函数可以把字符串里的小写字母转化为大写


mysql> select upper(address) from user ;


+----------------+
| upper(address) |
+----------------+
| BEIJING        |
| HEBEI          |
| JIANGSU        |
| HUNAN          |
| NULL           |
+----------------+
5 rows in set


lower把字符串里的大写字符转化为小写


mysql> select lower
(address) from user ;
+----------------+
| lower(address) |
+----------------+
| beijing        |
| hebei          |
| jiangsu        |
| hunan          |
| NULL           |
+----------------+
5 rows in set


substr用来获取字符串子串的函数


mysql> select address,substr(address,1,2) from user ;


+---------+---------------------+
| address | substr(address,1,2) |
+---------+---------------------+
| beijing | be                  |
| hebei   | he                  |
| jiangsu | ji                  |
| hunan   | hu                  |
| NULL    | NULL                |
+---------+---------------------+
5 rows in set


选择函数,相当与oracle里的decode()
mysql> select case address when 'beijing' then '北京' else '其他' end as '地址' from user ;
+------+
| 地址 |
+------+
| 北京 |
| 其他 |
| 其他 |
| 其他 |
| 其他 |
+------+
5 rows in set


length函数用于得到字符串。数字、日期或表达式的长度,单位是字节。
mysql> select address,length(address) as '长度' from user ;
+---------+------+
| address | 长度 |
+---------+------+
| beijing |    7 |
| hebei   |    5 |
| jiangsu |    7 |
| hunan   |    5 |
| NULL    | NULL |
+---------+------+
5 rows in set


lpad函数用于在字符串左侧添加字符或空格。


mysql> select address,lpad(address,30,'.') from user ;


+---------+--------------------------------+
| address | lpad(address,30,'.')           |
+---------+--------------------------------+
| beijing | .......................beijing |
| hebei   | .........................hebei |
| jiangsu | .......................jiangsu |
| hunan   | .........................hunan |
| NULL    | NULL                           |
+---------+--------------------------------+
5 rows in set


rpad函数在字符串右侧添加字符或空格


mysql> select address,rpad(address,30,'.') from user ;
+---------+--------------------------------+
| address | rpad(address,30,'.')           |
+---------+--------------------------------+
| beijing | beijing....................... |
| hebei   | hebei......................... |
| jiangsu | jiangsu....................... |
| hunan   | hunan......................... |
| NULL    | NULL                           |
+---------+--------------------------------+
5 rows in set


ASCII函数返回字符串最左侧的‘美国信息交换标准码’。


mysql> select ascii('a') ;
+------------+
| ascii('a') |
+------------+
|         97 |
+------------+
1 row in set


mysql> select ascii('A') ;
+------------+
| ascii('A') |
+------------+
|         65 |
+------------+
1 row in set


最常见的算数函数有:绝对值(ABS)、舍入(ROUND)、平方根(SQRT)、符号(SIGN)、幂(POWER)、上限和下限(CEIL、FLOOR)、指数(EXP)、SIN、COS、TAN


日期和时间存储的标准SQL数据类型有3种:
date:直接存储日期。date的格式是YYYY-MM-DD,范围是从0001-01-01到9999-12-31
time:直接存储时间。time的格式是HH:MI:SS.nn...,范围是从00:00:00...到23:59:61.999...
timestamp:直接存储日期和时间。timestamp的格式是YYYY-MM-DD HH:Mi:SS.nn...,范围是从0001-01-01 00:00:00...到9999-12-31 23:59:61.999...


mysql中使用now()来获取当前时间


mysql> select now() ;
+---------------------+
| now()               |
+---------------------+
| 2014-07-07 14:51:56 |
+---------------------+

1 row in set


首先创建一个简单的user表
CREATE TABLE `user` (
`id`  int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name`  varchar(255) NULL ,
`sex`  varchar(255) NULL ,
`age`  int NULL ,
`address`  varchar(255) NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
;
然后插入数据
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('张三','男',22,'北京') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('李四','男',12,'河北') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('王五','女',23,'江苏') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('赵六','男',21,'北京') ;


创建一张与user表关联的表
CREATE TABLE `teacher` (
`id`  int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name`  varchar(255) NULL ,
`stu_id` int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
constraint ID_FK foreign key(stu_id) references user(id)
)
;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('张老师',1) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('王老师',4) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('吴老师',2) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('方老师',2) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('林老师',3) ;


等值结合:
MySQL> select t.name,u.name from user u,teacher t where u.id=t.stu_id ;
+--------+---------+
| name   | name    |
+--------+---------+
| 张老师 | 张三    |
| 吴老师 | 李四    |
| 方老师 | 李四    |
| 林老师 | 王五    |
| 王老师 | wuhaixu |
+--------+---------+
5 rows in set


mysql> select t.name,u.name from teacher t inner join user u on t.stu_id = u.id ;
+--------+---------+
| name   | name    |
+--------+---------+
| 张老师 | 张三    |
| 吴老师 | 李四    |
| 方老师 | 李四    |
| 林老师 | 王五    |
| 王老师 | wuhaixu |
+--------+---------+
5 rows in set
在这种方式里,where子句里的结合操作符被去掉了,取而代之的是关键字inner join。要被结合的表位于join之后,而结合操作符位于关键字on之后。
上面还使用了表的别名


union操作符可以组合两个或多个select语句的结果,不包含重复的记录。如果某行的输出存在于一个查询结果里,那么其他查询结果同一行的记录就不会
再输出了。在使用union操作符时,每个select语句里必须选择同样数量的字段、同样数量的字段表达式、同样的数据类型、同样的次序--但长须不必一样。



mysql> select id from user 
    -> union
    -> select id from teacher ;
+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
|  4 |
|  5 |
+----+
5 rows in set


union all操作符可以组合两个select语句的结果,并且包涵重复的结果。其使用规则与union一样,它与union基本上是一样的,只是一个返回重复的结果,一个不返回。


mysql> select id from user 
    -> union all
    -> select id from teacher ;
+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
|  4 |
|  1 |
|  3 |
|  4 |
|  5 |
|  2 |
+----+
9 rows in set


索引是如何工作的呢?索引在创建之后,用于记录与杯索引字段相关联的位置值。当表里添加新数据时,索引里也会添加新项,当数据库执行查询,而且where条件里指定的字段已经设置了
索引时,数据库会首先在索引里搜索where子句里指定的值。如果在索引里找到了这个值,索引就可以返回被搜索数据在表里的实际位置。


创建单字段索引:
create index index_id on user(id) ;
创建唯一索引:
create unique index index_id on user(id) ;
组合索引是基于一个表里两个或多个字段的索引。在创建组合索引时,我们要考虑性能的问题,因为字段在索引里的次序对数据检索速度有很大的影响。一般来说,最具有限制的值应该排在前面,
从而得到最好的性能。但是,总是会在查询里指定的字段应该放在首位。
create index index_name on table_name (column1,column2) ;
隐含索引是数据库服务程序在创建对象时自动创建的。比如,数据库会为主键约束和唯一性约束自动创建索引。
什么时候选择用索引呢?唯一索引隐含地与主键共同实现主键的功能。外键经常用于与父表的结合,所以也适合设置索引。一般来说,大多数用于表结合的字段都应该设置索引。
经常在order by和group by里引用的字段也应该考虑设置索引。
何时应该避免使用索引?1、索引不应该用于小规模的表。2、当字段用于where子句做为过滤器会返回表里的大部分记录时,该字段就不适合设置索引。举例来说,图书里的索引不会
包括像the或and这样的单词。3、经常会被批量更新的表可以具有索引,但批量操作的性能会由于索引而降低。对于经常会被加载或批量操作的表来说,可以在执行批量操作之前去掉索引,
在完成操作之后再重新创建索引,这是因为当表里插入数据时,索引也会杯更新,从而增加了额外的开销。4、不应该对包涵大量null值的字段设置索引。索引对在不同记录中包涵不同数据
的字段特别有效,字段中过多的null值会严重影响索引的运行效率。5、经常被操作的字段不应该设置索引,因为对索引的维护会变得很繁重。


修改索引alter index INDEX_NAME
删除索引drop index index_name on table_name


我们应该对只包含很少不同值的字段创建索引,比如性别、州名等。
在读取大规模的表时,应该避免进行全表扫描。举例来说,当读取没有索引的表时,就会发生全表扫描,这通常会需要较长的时间才能返回数据。对于大多数大型表来说,应该考虑设置索引。
下面是应该被索引的数据;
  1、做为主键的字段
  2、做为外键的字段
  3、在结合表里经常使用的字段
  4、经常在查询里做为条件的字段
  5、大部分是唯一值的字段
在调整sql语句里还有其他一些性能考虑:
  1、使用like操作符和通配符
  2、避免or操作符
  3、避免having子句。
  4、避免大规模排序操作
  5、使用存储过程
  6、在批加载时关闭索引


1、使用like操作符


mysql> select address from user where address like '%jing' ;
+---------+
| address |
+---------+
| beijing |
+---------+
1 row in set


mysql> select address from user where address like '___
jing' ;
+---------+
| address |
+---------+
| beijing |
+---------+
1 row in set

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tengine 关系型数据库 MySQL
Tengine、Nginx安装MySQL数据库命令教程
本指南详细介绍了在Linux系统上安装与配置MySQL数据库的步骤。首先通过下载并安装MySQL社区版本,接着启动MySQL服务,使用`systemctl start mysqld.service`命令。若启动失败,可尝试使用`sudo /etc/init.d/mysqld start`。利用`systemctl status mysqld.service`检查MySQL的服务状态,确保其处于运行中。通过日志文件获取初始密码,使用该密码登录数据库,并按要求更改初始密码以增强安全性。随后创建一个名为`tengine`的数据库,最后验证数据库创建是否成功以及完成整个设置流程。
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3月前
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存储 关系型数据库 MySQL
MySQL基础命令及使用示例
这些基础命令构成了与MySQL数据库交互的核心,理解并掌握它们对于进行有效的数据库操作至关重要。在实际使用中,建议结合实际案例和需求来练习这些命令,以加深理解和提高效率。
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3月前
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存储 关系型数据库 MySQL
MySQL基础命令及使用示例
这些基础命令构成了与MySQL数据库交互的核心,理解并掌握它们对于进行有效的数据库操作至关重要。在实际使用中,建议结合实际案例和需求来练习这些命令,以加深理解和提高效率。
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2月前
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关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql 常用命令
Mysql 常用命令
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5月前
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存储 关系型数据库 MySQL
(十五)MySQL命令大全:以后再也不用担心忘记SQL该怎么写啦~
相信大家在编写SQL时一定有一个困扰,就是明明记得数据库中有个命令/函数,可以实现自己需要的功能,但偏偏不记得哪个命令该怎么写了,这时只能靠盲目的去百度,以此来寻找自己需要的命令。
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5月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL删除表数据、清空表命令(truncate、drop、delete 区别)
MySQL删除表数据、清空表命令(truncate、drop、delete区别) 使用原则总结如下: 当你不需要该表时(删除数据和结构),用drop; 当你仍要保留该表、仅删除所有数据表内容时,用truncate; 当你要删除部分记录、且希望能回滚的话,用delete;
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5月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
mysql性能调优:EXPLAIN命令21
【7月更文挑战第21天】掌握SQL性能调优:深入解析EXPLAIN命令的神奇用法!
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5月前
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存储 SQL Cloud Native
云原生数据仓库使用问题之运行MySQL命令发现中文内容变成了问号,该如何解决
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
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6月前
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关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之 MySQL数据库中,执行delete命令删除数据后,存储空间通常不会立即释放,该如何优化
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
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