AI 助理
备案控制台
开发者社区 云原生 文章 正文

Python语法基础_控制流语句_if、while、for

2016-05-19 2244
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

前言

控制流语句用于改变程序语句流(默认为自上而下顺序执行)的执行顺序，其中Python的基本控制流语句，主要有以下3种： 
1. if 语句：根据条件返回的结果执行相应的代码块 
2. for 循环：通过遍历容器对象的索引来实现循环 
3. while 循环：根据条件返回是否为True来判断是否执行循环体 
在本篇中主要会介绍Python中控制流语句，以及一些在应用上的经验。

软件环境

  • 系统 
    • Ubuntukylin 14.04
  • 软件 
    • Python 2.7.6
    • IPython 4.0.0

If 语句

语法格式：

if expression1:
    代码块  #expression1 == True
elif expression2:
    代码块  #expression1 == False and expression2 == True
else:
    代码块  #expression2 == False
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

If语句可以根据expression的bool值来执行相应的代码组。需要注意的是，在Python中并没有switch..case语句来实现定值判断。但是可以使用elif语句和‘ == ’来实现类似的效果。 
代码组：以关键字开始的缩进相同的一组代码组成的代码块。其中首行句末的 ： 号标识代码块的开始。即是在Python语法中，以关键字为首的语句行中必须以 ： 结尾。 
一个域值判断的小例子：

In [21]: %%file ifTest.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
number1 = 10
number2 = int(raw_input("Ple enter a number:"))
if number2 < number1 :
    print "<"
elif number2 > number1 :
    print ">"
else :
    print "="
print "Done"
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

Output :

In [30]: run ifTest.py
Ple enter a number:20
>
Done

In [31]: run ifTest.py
Ple enter a number:1
<
Done

In [32]: run ifTest.py
Ple enter a number:10
=
Done
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14

注意：在if语句中的expression可以充分利用Python的运算、比较、逻辑等运算符来满足判断条件的需求。if语句根本上只在乎表达式最终返回的结果是 True or False 。同时，在Python的真值表中0表示False，非0表示True。请参考Pyethon运算符详解：http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/48666475

While循环

语法格式：

while expression:
    代码块   #expression == True
else:
    代码块   #expression == False
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

While语句需要根据expression的返回值来判断是否继续执行循环。值得注意的是，为了避免永循环的出现，一般需要写入控制循环次数或终止循环的条件。即是在循环过程中需要有expression == False的时候，而且当循环条件为False时，则执行else代码块。当然else语句是可选的，当else存在时通常会至少被执行一次，而且else代码块一般用于实现循环结束后的清理工作。同时While循环也可以使用下面的附加语句来实现循环中断。

break

break语句会令语句流跳到循环体外，以此来提前终止循环，接着执行循环下面的语句。 
注意：通常结合if语句来实现：当满足条件时，则退出循环。下面是一个小例子：

In [12]: cat breakTest.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
i = 0
while True:
    print "%d" % i ,
    i += 1
    if i > 10:break
print "Done"

In [13]: run breakTest.py
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Done
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

continue

相对的，有时并不希望终止整个循环操作，而是希望提前结束本次循环，并接着执行下一次循环，这时可以使用continue语句。continue语句会跳过循环体中下面尚未执行的语句，转到循环体结束点之前，接着执行expression，然后再进行下一次是否执行循环的判断。这样可以达到提高程序执行效率的效果。

In [10]: cat continueTest.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import sys
i = 101
count = 0
while (i > 0):
    i -= 1
    if i%5:
        continue
    print i,
    count += 1
print "Done"
print "Execution times:%d" % count        

In [11]: run continueTest.py
100 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Done
Execution times:21
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18

上面的小例子会将1-100之间能被5整除的数字打印出来。

for 循环

语法格式：

for iterationVariable in iterationObject：
    代码块 #When the iterationObject in intertionVariable
else：
    代码块 #when the loop completer
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

Python的For循环完全区别于Java或C/C++等编程语言，其通过遍历一个容器中所有的索引来决定循环的次数和操作。 
其中容器可以是List、Tuple、Dictionary、String等，本质上是利用for循环的迭代器iterator，来逐个遍历容器中的项目，并且逐一赋值给迭代变量，然后执行代码块，直到遍历完成循环结束。

遍历String：

In [17]: %%file forStr.py
   ....: #!/usr/bin/env python
   ....: #coding=utf8
   ....: name = 'JMilk'
   ....: for n in name:
   ....:     print n,
   ....: print "Done"
   ....: 
Writing forStr.py

In [18]: run forStr.py
J M i l k Done
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

遍历Tuple

In [19]: %%file forTuple.py
   ....: #!/usr/bin/env python
   ....: #coding=utf8
   ....: number = (1,2,3,4,5)
   ....: for n in number:
   ....:     print n,
   ....: print "Done"
   ....: 
Writing forTuple.py

In [20]: run forTuple.py
1 2 3 4 5 Done
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

遍历List

In [21]: %%file forList.py
   ....: #!/usr/bin/env python
   ....: #coding=utf8
   ....: li = range(1,6)
   ....: for l in li:
   ....:     print l,
   ....: print "Done"
   ....: 
Writing forList.py

In [22]: run forList.py
1 2 3 4 5 Done
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

遍历Dictionary

In [61]: cat forDic.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
dic = {'name':'Jmilk','age':'23'}
#Example1
print dic.items()
for key,value in dic.items():
    print "Example1:The key is %s and the value is %s" % (key,value)
#Example2
for key in dic:
    print "Example2:The key is %s and the value is %s" % (key,dic[key])

print "Done"


In [62]: run forDic.py
[('age', '23'), ('name', 'Jmilk')]
Example1:The key is age and the value is 23
Example1:The key is name and the value is Jmilk
Example2:The key is age and the value is 23
Example2:The key is name and the value is Jmilk
Done
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22

上面的例子使用了两种遍历字典的方法。 
Example1：先调用items( )将字典转化为List和Tuple的复合数据类型，再遍历每一个List中的Tuple元素。 
Example2：遍历Dictionary的key，调用dic[key]获取key映射的value。

最后

Python控制流语句具有非常强大的功能，例如：利用for循环来获取文件内容，实现Ddictionary到String的转换等等。尤其是for循环和List解析的特性会碰撞出非常有趣的火花。在往后的篇章里我们一起去记录。

文章标签：
Python
容器
关键词：
Python语法
Python控制流
Python if
Python while
Python语法基础
shy丶gril
目录
相关文章
DevFrank
|
29天前
|
人工智能 Ubuntu IDE
【Python】基础：环境配置与基础语法
本文介绍了Python编程语言及其环境配置方法。Python由Guido van Rossum于1991年创建，以其简洁、易学和强大的功能著称。文章详细讲解了Python的主要特点、Windows和Ubuntu下的安装配置步骤、基础语法、控制流、函数、文件操作、模块使用及面向对象编程等内容，帮助读者快速入门Python编程。
DevFrank
55 4
愿天堂没有BUG（公众号同名）
|
3月前
|
XML 前端开发 数据格式
三分钟搞定 Python XPath 语法
XPath（XML Path Language）是一种用于在 XML 文档中查找信息的语言。它基于树状结构的 XML 文档，可以通过路径表达式来选取节点或节点集。也常常用来解析 HTML。 如果你是一个前端，对用路径获取元素可能陌生又熟悉。陌生是很多的路径，熟悉的路径上又有熟悉的属性和方法。下面我们就来探究一下 XPath 的魅力。
愿天堂没有BUG（公众号同名）
67 1
游客qf4jmczx4xu2y
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门：理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解，通过简明的语言和直观的例子，引导读者掌握Python的基础语法，并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构，逐步展开讲解，确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例，供读者参考和实践。
游客qf4jmczx4xu2y
27 3
Ly001122
|
18天前
|
存储 Python Perl
python正则语法
本文介绍了正则表达式的基础知识及其在 Python 中的应用。首先解释了为什么要使用正则表达式，通过一个判断手机号的示例展示了正则表达式的简洁性。接着详细介绍了 `re` 模块的常用方法，如 `match()`、`search()`、`findall()`、`finditer()` 等，并讲解了正则表达式的基本语法，包括匹配单个字符、数字、锚字符和限定符等。最后，文章还探讨了正则表达式的高级特性，如分组、编译和贪婪与非贪婪模式。
Ly001122
16 2
我不是游客20240119
|
24天前
|
存储 程序员 开发者
Python编程入门：从零开始掌握基础语法
【10月更文挑战第21天】本文将带你走进Python的世界，通过浅显易懂的语言和实例，让你快速了解并掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习一门新的编程语言，这篇文章都将是你的不二之选。我们将一起探索变量、数据类型、运算符、控制结构、函数等基本概念，并通过实际代码示例加深理解。准备好了吗？让我们开始吧！
我不是游客20240119
30 1
dream_ready
|
1月前
|
存储 C语言 索引
Python 语法及入门 （超全超详细） 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
本文全面介绍了Python的基础知识，包括Python的诞生背景、为什么学习Python、Python的应用场景、Python环境的安装、Python的基础语法、数据类型、控制流、函数以及数据容器的使用方法，旨在为Python零基础读者提供一篇全面掌握Python语法的博客。
dream_ready
42 0
Python 语法及入门 （超全超详细） 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
半截诗
|
1月前
|
存储 数据可视化 数据处理
【Python篇】快速理解Python语法：全面指南
【Python篇】快速理解Python语法：全面指南
半截诗
46 1
希望_睿智
|
2月前
|
Java Linux C++
30天拿下Python之基础语法
30天拿下Python之基础语法
希望_睿智
29 4
龙腾九州
|
2月前
|
IDE Java 开发工具
Python的语法
Python的语法。
龙腾九州
36 5
龙大吉
|
2月前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python：掌握这些基本语法和数据类型，你将拥有编程世界的钥匙！
【9月更文挑战第3天】Python 是一种简洁强大的高级编程语言，其清晰的语法和丰富的功能深受程序员喜爱。本文从基本语法入手，介绍 Python 的代码结构特点，如通过缩进区分代码块，使逻辑更清晰。接着详细讲解主要数据类型：数值型、字符串、列表、元组、集合与字典，每个类型均附有示例代码，帮助初学者快速掌握 Python，为后续学习打下坚实基础。
龙大吉
46 2

热门文章

最新文章

  • 1
    手把手教你用Python实践深度学习
  • 2
    3、Python与设计模式--建造者模式
  • 3
    Python 阿里云盾滑块验证
  • 4
    python 合并当天tomcat异常日志
  • 5
    python第三节课堂练习：统计一句单词
  • 6
    python类的使用
  • 7
    [PYTHON] 核心编程笔记之二-Python起步
  • 8
    python对比配置文件差异
  • 9
    Python基础教程笔记——条件，循环和其他语句
  • 10
    Python中参数多个值的表示法
  • 1
    利用 python 分析基金，合理分析数据让赚钱赢在起跑线！(1)
    60
  • 2
    Python中return和yield的区别，面试官不讲武德
    50
  • 3
    python函数参数的传递、带星号参数的传递，2024年大厂Python高级面试题分享
    44
  • 4
    实时计算 Flink版产品使用合集之怎么热加载Java和Python的UDF
    77
  • 5
    学会Python自动制作Word，将看到一个5天4位数的赚钱机会
    45
  • 6
    使用Python和Twilio通过短信通知主持视频办公时间。
    37
  • 7
    Python 中下划线的 6 个作用(1)，【干货】
    47
  • 8
    vscode打造舒适的python开发环境
    83
  • 9
    Python----matplotlib库
    67
  • 10
    使用Python实现深度学习模型：生成对抗网络（GAN）
    142

    • 相关课程

    更多
  • Python Web开发基础
  • Python爬虫实战
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 相关实验场景

    更多
  • 用Python画圣诞树
  • Python选择及循环结构
  • 云端Python及基本操作
  • Python网络通信程序典型应用
  • Python新手入门（Anolis OS）
  • Python新手入门

    • 推荐镜像

    更多
  • python-release
  • nodejs-release
  • golang
    • 下一篇
    阿里云OSS设置跨域访问