探索Glide对Gif图片资源的获取、解析过程

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 先预祝大家汤圆节快乐!很久没写博客了。今天我们来探索一下Glide是如何支持Gif图片加载的。本篇博客的目的了解代码分析的基本思路与方法了解Glide是如何对Gif图片进行支持的探索背景为什么会有这么一个想法呢,一来一直对Glide是知其名而不知其所以然,二来还主要是工作中需要对它研究研究,以便更好的支持工作内容。

先预祝大家汤圆节快乐!很久没写博客了。今天我们来探索一下Glide是如何支持Gif图片加载的。

本篇博客的目的

  • 了解代码分析的基本思路与方法
  • 了解Glide是如何对Gif图片进行支持的

探索背景

为什么会有这么一个想法呢,一来一直对Glide是知其名而不知其所以然,二来还主要是工作中需要对它研究研究,以便更好的支持工作内容。

我想很多同学都希望自己可以对某种著名的开源框架了解贯通,但是很多时候研究一款框架实在是费神费力,很容易就会放弃。

造成这样的困局主要有三点:

  • 一来因为我们在探究源码时没有明确的目标。
  • 二来是因为我们没有合适顺手的工具。
  • 三来是因为找不到重点,容易被其它不相干代码迷惑。

接下来我们就对上面这些问题一一带入。

探索准备工作

1,首先我的目标很明确,我需要了解Glide是否支持Gif图片,以及它是如何支持Gif图片的。这样我才可以在应用层对其做良好的支持。

因为我们的工作要求是:所有的ImageView都必须支持Gif图片

我的解决办法有三种:

  • 1.如果Glide支持Gif图片,那么我只需要在图片调用层全部加上Gif支持开关。(事实上Glide默认就支持Gif,不需要我单独添加控制。)
  • 2.如果Glide支持Gif图片,但是它的检测开销成本很大,那我就必须手动对资源进行解析,判断是否是Gif,如果是,则调用Gif图片的加载逻辑。如果不是,则走一般的图片加载逻辑。
  • 3.如果Glide不支持Gif图片,那么我必须对ImageView进行扩展,然后更改应用内所有的ImageView的继承关系。这个工作量是巨大的。

因为有以上判断条件,所以我决定先从Glide的Gif支持入手。

2,因为我们需要对Glide研究、分析,那么手上必须有Glide的最新代码。我们在Glide的主页上找到源代码的下载地址,下载即可。

Glide首页: https://github.com/bumptech/glide/releases
Glide源码地址: https://github.com/bumptech/glide/releases/download/v3.7.0/glide-3.7.0-sources.jar

3.准备工作已经做的差不多了,最后还剩代码分析利器Android Studio以及Source Insight,当然放在手边为我们做辅助记录的笔和纸是少不了的。

Source Insight的主页为:https://www.sourceinsight.com/ Source Insight的功能很强大,我也只是懂一点点基本用法而已,不过足够用了。下载好的代码需要使用Source Insight打开,我们需要实时检索文件使用。这里不再说明Source Insight的用法,请自行学习了解。它在这里的作用是帮我们做一些引用关系检查。

除了Source Insight之外,我们主要使用Android Studio进行代码分析调试。需要将刚刚下载好的源代码解压,然后作为我们工程的一部分:
这里写图片描述

然后按照Glide的使用说明开始我们的分析入口编写:

// For a simple view:
@Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  ...
  ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.my_image_view);

  Glide.with(this).load("http://qq.yh31.com/tp/zjbq/201612231514480890.gif").into(imageView);
}

为了辅助我们一次次分析Glide的网络访问,我们在onDestroy方法中加入以下代码:

protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    Glide.get(this).clearMemory();
    Glide.get(this).clearDiskCache();
}

开始探索之旅

我们如果需要了解Glide是否默认支持Gif图片,那么只需要在load方法内替换成gif图片的地址即可。

我们发现,它支持。

那么它是如何完成网络资源获取、Gif类型识别、Gif资源解析这些工作的呢?下面让我们一起来一探究竟。

Glide的网络资源获取

Glide对Gif资源的获取也是Glide网络请求的核心,我想大家对这些框架一般都看中的是这部分。让我们从这里究其所以然。

在这里声明一下,我们刚开始拿到代码时,就算会使用,也不知道真正的分析入口在哪里。但是不要灰心,就算是对代码再熟悉的人,也会迷失在这结构复杂的代码海洋里。请记住,分析的过程是总是需要来回反复查看、尝试的。所以手边的纸和笔对我们的帮助就体现出来了,我们需要通过纸和笔来记录我们走过的重要流程。

PS: 以后的分析过程会将没有歧义的过程自动略过,并且会将无关代码自动省略。

PS: 我们的分析手段主要有两种,一是通过断点调试来分析,二是通过上下文来分析。其中第一种比较方便,文章中主要采用第一种方法。

我们先来分析这段代码:

Glide.with(this)

由于我们是在Activity中使用的,所以这里的this应当是Activity,我们进入这个方法查看:

    public static RequestManager with(FragmentActivity activity) {
        RequestManagerRetriever retriever = RequestManagerRetriever.get();
        return retriever.get(activity);
    }

好,从上面得知,这个方法返回了一个RequestManager对象,接下来分析

.load("http://qq.yh31.com/tp/zjbq/201612231514480890.gif")

这里的load方法则调用的是RequestManager的load方法,我们看一下:

    public DrawableTypeRequest<String> load(String string) {
        return (DrawableTypeRequest<String>) fromString().load(string);
    }

我们看到,load方法返回了一个DrawableTypeRequest对象,我们先记住它。接下来我们需要分析

.into(new ImageView(this));

我们跟着这个into方法一路追踪,最后来到了GenericRequestBuilder的into方法:

    public <Y extends Target<TranscodeType>> Y into(Y target) {

        ...

        Request request = buildRequest(target);
        target.setRequest(request);
        lifecycle.addListener(target);
        requestTracker.runRequest(request);

        return target;
    }

这里我们看到构建了一个Request对象,我们进去看一下是如何构建这个对象的,最后我们在GenericRequestBuilder类中定位到了这个方法:

    private Request obtainRequest(Target<TranscodeType> target, float sizeMultiplier, Priority priority,
            RequestCoordinator requestCoordinator) {
        return GenericRequest.obtain(
                loadProvider,
                model,
                signature,
                context,
                priority,
                target,
                sizeMultiplier,
                placeholderDrawable,
                placeholderId,
                errorPlaceholder,
                errorId,
                fallbackDrawable,
                fallbackResource,
                requestListener,
                requestCoordinator,
                glide.getEngine(),
                transformation,
                transcodeClass,
                isCacheable,
                animationFactory,
                overrideWidth,
                overrideHeight,
                diskCacheStrategy);
    }

看来上面提到的Request对象实则为GenericRequest的实例,我们先记下。

然后返回进入requestTracker.runRequest(request)中查看,看起来像是运行这个请求的意思。

runRequest的内部实现是这样的:

    public void runRequest(Request request) {
        requests.add(request);
        if (!isPaused) {
            request.begin();
        } else {
            pendingRequests.add(request);
        }
    }

它内部调用了request对象的begin方法,也就是说这里调用了GenericRequest的begin()方法。我们找到这个方法:

    public void begin() {

        ...

        if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
            onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight);
        } else {
            target.getSize(this);
        }

        ...
    }

在这里走的else条件,我们可能已经不太记得target到底是谁实现的,它只是个接口,幸好有AS,我们通过调试知道这个target其实为:GlideDrawableImageViewTarget,具体它是什么时候被设置到这里的,我们先不去深究它,肯定能找到地方,但找它不是我们的目的。

我们找到它对应的getSize()方法:

    public void getSize(SizeReadyCallback cb) {
        sizeDeterminer.getSize(cb);
    }

我们不要在这里停留,继续往下走,最后我们会走到com.bumptech.glide.request.GenericRequest的onSizeReady方法中,我们在这里注意重点部分:

    public void onSizeReady(int width, int height) {
        ...
        loadStatus = engine.load(signature, width, height, dataFetcher, loadProvider, transformation, transcoder,
                priority, isMemoryCacheable, diskCacheStrategy, this);
        ...
    }

从Engine的load方法我们进去看,这里是我们继续执行的重点,我们进入到com.bumptech.glide.load.engine.Engine的load方法:

    public <T, Z, R> LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher<T> fetcher,
            DataLoadProvider<T, Z> loadProvider, Transformation<Z> transformation, ResourceTranscoder<Z, R> transcoder,
            Priority priority, boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {
    ...

        EngineJob engineJob = engineJobFactory.build(key, isMemoryCacheable);
        DecodeJob<T, Z, R> decodeJob = new DecodeJob<T, Z, R>(key, width, height, fetcher, loadProvider, transformation,
                transcoder, diskCacheProvider, diskCacheStrategy, priority);
        EngineRunnable runnable = new EngineRunnable(engineJob, decodeJob, priority);
        jobs.put(key, engineJob);
        engineJob.addCallback(cb);
        engineJob.start(runnable);

    ...
        return new LoadStatus(cb, engineJob);
    }

在这路上一定不能被其它代码迷惑,要感知哪部分是重点,尝试自己分析一下这部分。有没有很像任务及线程池?没错,你如果看各个类之间的继承关系的话,它们确实是,我们就不再看它们之间的关系,我们只用看EngineRunnable的run()方法。

    public void run() {
        ...

        Exception exception = null;
        Resource<?> resource = null;
        try {
            resource = decode();
        } catch (Exception e) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                Log.v(TAG, "Exception decoding", e);
            }
            exception = e;
        }

        ...

        if (resource == null) {
            onLoadFailed(exception);
        } else {
            onLoadComplete(resource);
        }
    }

这段代码主要由两部分组成,这先简单描述一下它们的工作流程,首先进入decode方法尝试从缓存中获取资源,第一次当然是null,然后进入onLoadFailed方法。onLoadFailed会将这个任务再次提交,再次重新执行,这次会进入decodeFromSource方法:

    private Resource<?> decodeFromSource() throws Exception {
        return decodeJob.decodeFromSource();
    }

我们一路向下,最后来到com.bumptech.glide.load.engine.DecodeJob的decodeSource方法,这个过程千万别掉队了,这里马上就要见到如何访问网络了:

    private Resource<T> decodeSource() throws Exception {
        ...
            final A data = fetcher.loadData(priority);
            ...
            decoded = decodeFromSourceData(data);
        ...
        return decoded;
    }

这里有两部分重点,一个是获取资源,一个是对资源进行解析。这里的fetcher也是一个接口,它的实现类中有HttpUrlFetcher,很明显的网络资源获取类,我们通过调试也发现这里的对象是ImageVideoFetcher,而它的内部正是调用了HttpUrlFetcher的loadData方法,我们再继续往下,我们很快就发现了Glide的网络访问核心方法:

    private InputStream loadDataWithRedirects(URL url, int redirects, URL lastUrl, Map<String, String> headers)
            throws IOException {
        ...
        urlConnection = connectionFactory.build(url);
        for (Map.Entry<String, String> headerEntry : headers.entrySet()) {
          urlConnection.addRequestProperty(headerEntry.getKey(), headerEntry.getValue());
        }
        urlConnection.setConnectTimeout(2500);
        urlConnection.setReadTimeout(2500);
        urlConnection.setUseCaches(false);
        urlConnection.setDoInput(true);

        ...
        final int statusCode = urlConnection.getResponseCode();
        if (statusCode / 100 == 2) {
            return getStreamForSuccessfulRequest(urlConnection);
        } 
    ...
    }

好,是不是很熟悉呢?原来Glide内部使用了Android的HttpURLConnection来进行网络访问,而且这里的访问访问超时时间是固定的:2500毫秒。

到目前为止,我们所处的位置为HttpUrlFetcher的loadDataWithRedirects方法,当然,我们并不在主线程:

      at com.bumptech.glide.load.data.HttpUrlFetcher.loadDataWithRedirects(HttpUrlFetcher.java:49)
      at com.bumptech.glide.load.data.HttpUrlFetcher.loadData(HttpUrlFetcher.java:44)
      at com.bumptech.glide.load.data.HttpUrlFetcher.loadData(HttpUrlFetcher.java:20)
      at com.bumptech.glide.load.model.ImageVideoModelLoader$ImageVideoFetcher.loadData(ImageVideoModelLoader.java:70)
      at com.bumptech.glide.load.model.ImageVideoModelLoader$ImageVideoFetcher.loadData(ImageVideoModelLoader.java:53)
      at com.bumptech.glide.load.engine.DecodeJob.decodeSource(DecodeJob.java:170)
      at com.bumptech.glide.load.engine.DecodeJob.decodeFromSource(DecodeJob.java:128)
      at com.bumptech.glide.load.engine.EngineRunnable.decodeFromSource(EngineRunnable.java:122)
      at com.bumptech.glide.load.engine.EngineRunnable.decode(EngineRunnable.java:101)
      at com.bumptech.glide.load.engine.EngineRunnable.run(EngineRunnable.java:58)

所以,到目前为止,我们已经知道了Glide是如何访问网络的。

Glide对Gif资源的识别方式

接着上面的部分继续,因为我们已经得到了从网络传回的数据流,那么接下来就需要对这些数据进行解析,我们回到com.bumptech.glide.load.engine.DecodeJo的decodeSource方法,也就是回到这里:

    private Resource<T> decodeSource() throws Exception {
        Resource<T> decoded = null;
        try {
            long startTime = LogTime.getLogTime();
            final A data = fetcher.loadData(priority);
            ...
            decoded = decodeFromSourceData(data);
        } finally {
            fetcher.cleanup();
        }
        return decoded;
    }

因为我们是从fetcher.loadData中返回的,所以接下来我们需要进入decodeFromSourceData方法内,然后再一路向下追踪,最后来到com.bumptech.glide.load.resource.gifbitmap.GifBitmapWrapperResourceDecode的decodeStream方法内:

    private GifBitmapWrapper decodeStream(ImageVideoWrapper source, int width, int height, byte[] bytes)
            throws IOException {
        InputStream bis = streamFactory.build(source.getStream(), bytes);
        bis.mark(MARK_LIMIT_BYTES);
        ImageHeaderParser.ImageType type = parser.parse(bis);
        bis.reset();
        ...
        return result;
    }

我们会注意到有段代码,将InputStream解析为了ImageHeaderParser.ImageType类型的对象,我们可以猜测,这极有可能是对各种网络流进行分类的地方,我们进去继续向下追踪一探究竟,最后来到com.bumptech.glide.load.resource.bitmap.ImageHeaderParser的getType方法:

    public ImageType getType() throws IOException {
        int firstTwoBytes = streamReader.getUInt16();

        // JPEG.
        if (firstTwoBytes == EXIF_MAGIC_NUMBER) {
            return JPEG;
        }

        final int firstFourBytes = firstTwoBytes << 16 & 0xFFFF0000 | streamReader.getUInt16() & 0xFFFF;
        // PNG.
        if (firstFourBytes == PNG_HEADER) {
            // See: http://stackoverflow.com/questions/2057923/how-to-check-a-png-for-grayscale-alpha-color-type
            streamReader.skip(25 - 4);
            int alpha = streamReader.getByte();
            // A RGB indexed PNG can also have transparency. Better safe than sorry!
            return alpha >= 3 ? PNG_A : PNG;
        }

        // GIF from first 3 bytes.
        if (firstFourBytes >> 8 == GIF_HEADER) {
            return GIF;
        }

        return UNKNOWN;
    }

果不其然,在这个方法内部对所有的数据进行识别,我们在最后面看到了gif数据的识别原理:firstFourBytes >> 8 == GIF_HEADER。

Glide对Gif资源的解析方式

好,既然知道了现在的数据流是gif了,那么接下来就是解析过程了,我们回到com.bumptech.glide.load.resource.gifbitmap.GifBitmapWrapperResourceDecoder的decodeStream方法处,继续往下走,我们很快就在该方法内看到有这么一行代码:

        if (type == ImageHeaderParser.ImageType.GIF) {
            result = decodeGifWrapper(bis, width, height);
        }

原来这个方法对GIF类型的图片做了专门的处理,我们进入这个方法并一路向下,最后我们会来到com.bumptech.glide.load.resource.gif.GifResourceDecoder的decode(byte[] data, int width, int height, GifHeaderParser parser, GifDecoder decoder)方法:

    private GifDrawableResource decode(byte[] data, int width, int height, GifHeaderParser parser, GifDecoder decoder) {
        ...

        Bitmap firstFrame = decodeFirstFrame(decoder, header, data);
        ...

        GifDrawable gifDrawable = new GifDrawable(context, provider, bitmapPool, unitTransformation, width, height,
                header, data, firstFrame);

        return new GifDrawableResource(gifDrawable);
    }

我们注意到在这个方法内解析了Gif资源的第一帧。我们进到decodeFirstFrame方法看一下它是如何解析的:

    private Bitmap decodeFirstFrame(GifDecoder decoder, GifHeader header, byte[] data) {
        decoder.setData(header, data);
        decoder.advance();
        return decoder.getNextFrame();
    }

这里最后调用了decoder.getNextFrame()方法,这里的decoder为GifDecoder,也就是专门用于解析Gif资源的解码器,我们进入getNextFrame()方法一探究竟:

    public synchronized Bitmap getNextFrame() {
        ...
        status = STATUS_OK;

        GifFrame currentFrame = header.frames.get(framePointer);
        GifFrame previousFrame = null;
        int previousIndex = framePointer - 1;
        if (previousIndex >= 0) {
            previousFrame = header.frames.get(previousIndex);
        }

        ...

        // Transfer pixel data to image.
        Bitmap result = setPixels(currentFrame, previousFrame);

        ...

        return result;
    }

这里的代码还挺长的,我们只挑最主要的看,它最后调用了setPixels()方法:

   private Bitmap setPixels(GifFrame currentFrame, GifFrame previousFrame) {

        ...

        // Decode pixels for this frame  into the global pixels[] scratch.
        decodeBitmapData(currentFrame);

        // Copy each source line to the appropriate place in the destination.
        int pass = 1;
        int inc = 8;
        int iline = 0;
        for (int i = 0; i < currentFrame.ih; i++) {
            int line = i;
            if (currentFrame.interlace) {
                if (iline >= currentFrame.ih) {
                    pass++;
                    switch (pass) {
                        case 2:
                            iline = 4;
                            break;
                        case 3:
                            iline = 2;
                            inc = 4;
                            break;
                        case 4:
                            iline = 1;
                            inc = 2;
                            break;
                        default:
                            break;
                    }
                }
                line = iline;
                iline += inc;
            }
            line += currentFrame.iy;
            if (line < header.height) {
                int k = line * header.width;
                // Start of line in dest.
                int dx = k + currentFrame.ix;
                // End of dest line.
                int dlim = dx + currentFrame.iw;
                if ((k + header.width) < dlim) {
                    // Past dest edge.
                    dlim = k + header.width;
                }
                // Start of line in source.
                int sx = i * currentFrame.iw;
                while (dx < dlim) {
                    // Map color and insert in destination.
                    int index = ((int) mainPixels[sx++]) & 0xff;
                    int c = act[index];
                    if (c != 0) {
                        dest[dx] = c;
                    }
                    dx++;
                }
            }
        }

        ...

        // Set pixels for current image.
        Bitmap result = getNextBitmap();
        result.setPixels(dest, 0, width, 0, 0, width, height);
        return result;
    }

这段代码还是很长,我们将不主要的代码隐去,中间很长一部分推测应该是进行数据转换。最终是调用了Bitmap的setPixels方法完成位图的创建。

好,到此为止,我们知道了Gif图是如何解析成位图的了,然后我们返回,回到com.bumptech.glide.load.resource.gif.GifResourceDecoder的decode方法继续向下走:

    private GifDrawableResource decode(byte[] data, int width, int height, GifHeaderParser parser, GifDecoder decoder) {
        ...

        Bitmap firstFrame = decodeFirstFrame(decoder, header, data);//这里是刚刚出来的地方,从这里继续向下
        if (firstFrame == null) {
            return null;
        }

        Transformation<Bitmap> unitTransformation = UnitTransformation.get();

        GifDrawable gifDrawable = new GifDrawable(context, provider, bitmapPool, unitTransformation, width, height,
                header, data, firstFrame);

        return new GifDrawableResource(gifDrawable);
    }

我们很快就发现,刚才解析好的位图被用作创建了GifDrawable对象,然后GifDrawable对象又用来创建了GifDrawableResource对象,然后返回,回到最开始的com.bumptech.glide.load.engine.EngineRunnable的run方法:

    public void run() {
        if (isCancelled) {
            return;
        }

        Exception exception = null;
        Resource<?> resource = null;
        try {
            resource = decode();//我们刚刚从这里返回
        } catch (Exception e) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                Log.v(TAG, "Exception decoding", e);
            }
            exception = e;
        }

        ...

        if (resource == null) {
            onLoadFailed(exception);
        } else {
            onLoadComplete(resource);//然后代码继续向下执行会从这里走
        }
    }

我们回到最开始的EngineRunnable的run方法。然后我们知道这里的resource不是null,所以进入onLoadComplete方法。到这里为止,我们就完成了Gif资源的解析过程分析。

从onLoadComplete方法开始就是Gif资源的轮播流程了,由于篇幅有限,在这里就不再涉及,有兴趣的同学可以自行分析锻炼一下。

最后希望同学们可以尝试使用本方法举一反三,分析一下其它框架,反复学习,加深印象。


我建了一个QQ群,欢迎对学习有兴趣的同学加入。我们可以一起探讨、深究、掌握那些我们会用到的技术,让自己不至于太落伍。
这里写图片描述

目录
相关文章
|
5月前
|
存储 网络协议 安全
必知的技术知识:DNS资源纪录(ResourceRecord)介绍
必知的技术知识:DNS资源纪录(ResourceRecord)介绍
|
2月前
|
网络协议 大数据 云栖大会
2024云栖大会 预告:IPv6与DNS基础资源专场
2024云栖大会 预告:IPv6与DNS基础资源专场
2024云栖大会 预告:IPv6与DNS基础资源专场
|
1月前
|
弹性计算 网络协议 网络安全
内网DNS解析&VPN网关联动实现云上访问云下资源
内网DNS解析&VPN网关联动实现云上访问云下资源
|
6月前
|
存储 分布式计算 监控
Hadoop【基础知识 01+02】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】(部分图片来源于网络)【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】(图片来源于网络)
【4月更文挑战第3天】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】(部分图片来源于网络)【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】(图片来源于网络)
310 2
|
3月前
|
图形学 C#
超实用!深度解析Unity引擎,手把手教你从零开始构建精美的2D平面冒险游戏,涵盖资源导入、角色控制与动画、碰撞检测等核心技巧,打造沉浸式游戏体验完全指南
【8月更文挑战第31天】本文是 Unity 2D 游戏开发的全面指南,手把手教你从零开始构建精美的平面冒险游戏。首先,通过 Unity Hub 创建 2D 项目并导入游戏资源。接着,编写 `PlayerController` 脚本来实现角色移动,并添加动画以增强视觉效果。最后,通过 Collider 2D 组件实现碰撞检测等游戏机制。每一步均展示 Unity 在 2D 游戏开发中的强大功能。
183 6
|
3月前
|
存储 数据挖掘 大数据
深度解析Hologres计算资源配置:如何根据业务场景选择合适的计算类型?
【8月更文挑战第22天】Hologres是一款由阿里云提供的分布式分析型数据库,支持高效的大数据处理与分析。本文通过电商优化商品推荐策略的案例,介绍了Hologres中的计算组型与通用型配置。计算组型提供弹性扩展资源,适合大规模数据及高并发查询;通用型则适用于多数数据分析场景,具备良好计算性能。通过实例创建、数据加载、计算任务建立及结果查询的步骤展示,读者可理解两种配置的差异并根据业务需求灵活选择。
56 2
|
3月前
|
JSON 数据格式
【Axure高手秘籍】掌握这招,让你的原型设计效率飙升!——元件库导入与使用教程及主流资源下载全解析
【8月更文挑战第20天】Axure RP是界面设计与交互原型制作的强大工具。掌握元件库能显著提升设计效率。元件库包含预设UI元素如按钮、表单等,可直接拖放构建布局。在Axure RP中,通过“元件”选项下的“库”可访问并导入新元件库。导入后,轻松拖放元件至画布调整,甚至自定义样式和交互。利用脚本还能模拟真实交互效果,如按钮点击反馈。推荐资源包括Axure Marketplace、UIZilla等,助力高效设计。
86 0
|
4月前
|
文字识别 Java Python
文本,文识08图片保存()上,最方便在于整体生成代码,serivce及实体类,base64编码保存图片文件,调用flask实现内部ocr接口,通过paddleocr识别,解析结果,base64转图片
文本,文识08图片保存()上,最方便在于整体生成代码,serivce及实体类,base64编码保存图片文件,调用flask实现内部ocr接口,通过paddleocr识别,解析结果,base64转图片
|
4月前
|
存储 SQL Python
`urllib.parse`模块是Python标准库`urllib`中的一个子模块,它提供了处理URL(统一资源定位符)的实用功能。这些功能包括解析URL、组合URL、转义URL中的特殊字符等。
`urllib.parse`模块是Python标准库`urllib`中的一个子模块,它提供了处理URL(统一资源定位符)的实用功能。这些功能包括解析URL、组合URL、转义URL中的特殊字符等。
|
5月前
|
XML 搜索推荐 数据格式
资源描述框架的用途及实际应用解析
**RDF(资源描述框架)**是一种用于机器理解网络资源的框架,使用XML编写。它通过URI标识资源,用属性描述资源,便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理,使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括`&lt;rdf:RDF&gt;`根元素和`&lt;rdf:Description&gt;`元素,后者用`about`属性标识资源。RDF还支持容器(如`&lt;Bag&gt;`、`&lt;Seq&gt;`和`&lt;Alt&gt;`)来描述集合。RDFS是RDF的扩展,提供描述类和属性的框架,而达布林核心是一组预定义属性,用于描述文
171 0
下一篇
无影云桌面