java解析json数组

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介:  java解析json数组import org.json.JSONArray;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;public static void main(String[] args) throws JSO...
 

java解析json数组

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

public static void main(String[] args) throws JSONException {   String sJson = "[{'gwcxxid':'1','spsl':'2'},{'gwcxxid':'1','spsl':'2'},{'gwcxxid':'3','spsl':'4'}]";   JSONArray jsonArray = new JSONArray(sJson);   int iSize = jsonArray.length();   System.out.println("Size:" + iSize);   for (int i = 0; i < iSize; i++) {         JSONObject jsonObj = jsonArray.getJSONObject(i);         System.out.println("[" + i + "]gwcxxid=" + jsonObj.get("gwcxxid"));         System.out.println("[" + i + "]spsl=" + jsonObj.get("spsl"));         System.out.println();     } }

 

相关文章
|
8天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
28 2
|
12天前
|
Java
轻松上手Java字节码编辑:IDEA插件VisualClassBytes全方位解析
本插件VisualClassBytes可修改class字节码,包括class信息、字段信息、内部类,常量池和方法等。
64 6
|
4天前
|
Java 测试技术 API
Java 反射机制:深入解析与应用实践
《Java反射机制:深入解析与应用实践》全面解析Java反射API,探讨其内部运作原理、应用场景及最佳实践,帮助开发者掌握利用反射增强程序灵活性与可扩展性的技巧。
|
9天前
|
存储 算法 Java
Java Set深度解析:为何它能成为“无重复”的代名词?
Java的集合框架中,Set接口以其“无重复”特性著称。本文解析了Set的实现原理,包括HashSet和TreeSet的不同数据结构和算法,以及如何通过示例代码实现最佳实践。选择合适的Set实现类和正确实现自定义对象的hashCode()和equals()方法是关键。
21 4
|
12天前
|
Java 编译器 数据库连接
Java中的异常处理机制深度解析####
本文深入探讨了Java编程语言中异常处理机制的核心原理、类型及其最佳实践,旨在帮助开发者更好地理解和应用这一关键特性。通过实例分析,揭示了try-catch-finally结构的重要性,以及如何利用自定义异常提升代码的健壮性和可读性。文章还讨论了异常处理在大型项目中的最佳实践,为提高软件质量提供指导。 ####
|
16天前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
38 2
|
15天前
|
存储 Java 开发者
Java中的集合框架深入解析
【10月更文挑战第32天】本文旨在为读者揭开Java集合框架的神秘面纱,通过深入浅出的方式介绍其内部结构与运作机制。我们将从集合框架的设计哲学出发,探讨其如何影响我们的编程实践,并配以代码示例,展示如何在真实场景中应用这些知识。无论你是Java新手还是资深开发者,这篇文章都将为你提供新的视角和实用技巧。
12 0
|
29天前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
15天前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
19天前
|
JSON 缓存 前端开发
PHP如何高效地处理JSON数据:从编码到解码
在现代Web开发中,JSON已成为数据交换的标准格式。本文探讨了PHP如何高效处理JSON数据,包括编码和解码的过程。通过简化数据结构、使用优化选项、缓存机制及合理设置解码参数等方法,可以显著提升JSON处理的性能,确保系统快速稳定运行。

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面