Mysql区分某个字段大小写解决方案

简介:

今天生产环境mysql遇到了一个问题,某个应用在生产环境中是区分大写的,但是mysql中是不区分大小写的,这就坑爹了,查出来的数据有两条,程序就报错了说它不知所措了,咋办。。。咋办。。。百度后查到了解决办法,如下:

  • mysql默认是区分大小写的,如果做过某些配置,那么就不区分大小了,可以通过show Variables like '%table_names'查看lower_case_table_names的值,0代表区分,1代表不区分。

  • Linux下的MYSQL默认是要区分表名大小写的 ,而在windows下表名不区分大小写让MYSQL不区分表名大小写的方法其实很简单:

  1.用ROOT登录,修改/etc/my.cnf

  2.在[mysqld]下加入一行:lower_case_table_names=1

  3.重新启动数据库即可

  • mysql字段varchar区分大小写utf8_bin、utf8_general_ci编码区别

    在mysql中存在着各种utf8编码格式:

    utf8_bin将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写。

    utf8_genera_ci不区分大小写,ci为case insensitive的缩写,即大小写不敏感。

    utf8_general_cs区分大小写,cs为case sensitive的缩写,即大小写敏感。

    用utf8_genera_ci没有区分大小写,导致这个字段的内容区分大小写时出问题,比如作为区分大小写的code或者验证码时就出问题了。

    utf8_general_cs这个选项一般没有,所以只能用utf8_bin区分大小写


  解决方案一:

    打开设计表后:我们会看到如下选项:

wKioL1jYs0vyuBR2AAA-NqN-mKA340.png

utf8_general_ci:不区分大小写

utf8_bin:区分大小写


 But:使用上面的解决方法并不好如果是这样的话,可能会波及到其它表或字段等一些想象不到的问题,故而有了下面的解决方法,解决方案二:

 查询的时候在where后面加一个关键字BINARY,那么后面的关系就是以二进制的方式进行查找了

 SELECT * FROM TAB_NAME WHERE BINARY url = ''; 










本文转自 xinsir999 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xinsir/1910722,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
3148 82
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL细节优化:关闭大小写敏感功能的方法。
通过这种方法,你就可以成功关闭 MySQL 的大小写敏感功能,让你的数据库操作更加便捷。
1392 19
|
监控 Java 关系型数据库
Spring Boot整合MySQL主从集群同步延迟解决方案
本文针对电商系统在Spring Boot+MyBatis架构下的典型问题(如大促时订单状态延迟、库存超卖误判及用户信息更新延迟)提出解决方案。核心内容包括动态数据源路由(强制读主库)、大事务拆分优化以及延迟感知补偿机制,配合MySQL参数调优和监控集成,有效将主从延迟控制在1秒内。实际测试表明,在10万QPS场景下,订单查询延迟显著降低,超卖误判率下降98%。
652 5
|
关系型数据库 MySQL
MySQL数据表添加字段(三种方式)
本文解析了数据表的基本概念及字段添加方法。在数据表中,字段是纵向列结构,记录为横向行数据。MySQL通过`ALTER TABLE`指令支持三种字段添加方式:1) 末尾追加字段,直接使用`ADD`语句;2) 首列插入字段,通过`FIRST`关键字实现;3) 指定位置插入字段,利用`AFTER`指定目标字段。文内结合`student`表实例详细演示了每种方法的操作步骤与结构验证,便于理解与实践。
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
912 3
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的group by与count(), *字段使用问题
正确使用 `GROUP BY`和 `COUNT()`函数是进行数据聚合查询的基础。通过理解它们的用法和常见问题,可以有效避免查询错误和性能问题。无论是在单列分组、多列分组还是结合其他聚合函数的场景中,掌握这些技巧和注意事项都能大大提升数据查询和分析的效率。
1894 0
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
712 158
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1881 152

推荐镜像

更多