字典由key和value组成，key必须唯一，值可以不唯一。字典是无序的。
字典常用的方法：
clear()：
清除字典中的所有内容
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>>> dic1={"name":"zeng","age":28}
>>> dic1.clear()
>>> dic1
{}
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items()
获取字典的key和value,结果为列表
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>>> dic
{'liu': 23, 'zhou': 22, 'zeng': 21}
>>> dic.items()
[('liu', 23), ('zhou', 22), ('zeng', 21)]
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get()：
获取字典中指定key对应的值。与dic[‘key’]作用一样，但不同的是，如果key不存在不会报错，返回的是None
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>>> dic={'k1':1234}
>>> dic.get('k1')
1234
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如果希望key不存在时，返回自定义的值，可以这样
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>>> dic.get('k2','ok')
'ok'
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字典赋值：
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>>> dic['k2']=4567
>>> dic
{'k2': 4567, 'k1': 1234}
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判断是否为字典
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>>> type(dic) is dict
True
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fromkeys(list,value):
用列表中的每一个值当做key，后面的值当做value，生成一个字典
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>>> a={}
>>> a.fromkeys(['zeng','zhou','liu'],'Defensor')
{'liu': 'Defensor', 'zhou': 'Defensor', 'zeng': ‘Defensor'}
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has_key(k)：
检查字典中是否指定的key，也可以用 "key in dict" 来判断
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>>> b
{'liu': 'Defensor', 'zhou': 'Defensor', 'zeng': 'Defensor'}
>>> b.has_key('zeng')
True
>>> "liu" in b
True
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keys()：打印字典中所有的key
pop(k)：删除指定的键值对, 并打印出删除的值
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>>> b
{'liu': 'Defensor', 'zhou': 'Defensor', 'zeng': 'Defensor'}
>>> b.pop('liu')
‘Defensor'
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字典的循环和取值
第一种方法：
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>>> for k in b:print k,b[k]
...
liu Defensor
zeng Defensor
zhou Defensor
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第二种方法：
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>>> for k,v in dic.items():print k,v
...
liu 23
zhou 22
zeng 21
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这两种方法的区别：第二种方法在字典数据量太大，如上百万条时，需要将字典先转换成列表，再处理。所以处理很慢，且影响性能。
pop()
删除给定key的键值对，并返回结果
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>>> dic
{'liu': 23, 'zhou': 22, 'zeng': 21}
>>> dic.pop('liu')
23
>>> dic
{'zhou': 22, 'zeng': 21}
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popitem()：
随机删除键值对
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>>> dic
{'liu': 30, 'zhou': 22, 'zeng': 21}
>>> dic.popitem()
('liu', 30)
>>> dic
{'zhou': 22, 'zeng': 21}
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setdefault(key)：
如果字典中有指定的key，则打印该key对应的value，如果没有这个key，则创建一个键值对，value为
None
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>>> dic
{'zhou': 22, 'zeng': 21}
>>> dic.setdefault('liu')
>>> dic
{'liu': None, 'zhou': 22, 'zeng': 21}
>>> dic.setdefault('zeng')
21
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setdefault(key,value)：
如果字典中有指定的key，则返回该key对应的value，如果没有这个key，则创建一个键值对 ,并返回value
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>>> dic
{'liu': None, 'zhou': 22, 'zeng': 21}
>>> dic.setdefault('yin',20)
20
>>> dic
{'liu': None, 'yin': 20, 'zhou': 22, 'zeng': 21}
>>> dic.setdefault('zhou',25)
22
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dica.pdate(dictb) :
循环dictb中的每一个key是否在dicta中存在，如不存在，则将dictb中的键值对加入到dicta中。如果key在dicta中存在，则将dicta中的key的值改成dictb中同一个key对应的值
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>>> a={1:1,2:2}
>>> b={1:11,2:2,3:3}
>>> a.update(b)
>>> a
{1: 11, 2: 2, 3: 3}
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copy() 和deepcopy() 深复制和浅复制
利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝，只是拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。
利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。
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>>> import copy
>>> jack = ['jack',['age','20']]
>>> tom = copy.deepcopy(jack)
>>> anny = copy.copy(jack)
>>> tom[0]='tom'
>>> anny[0]='anny'
>>> print jack,tom,anny
['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', '20']]
>>> anny[1][1] = 18
>>> print jack,tom,anny
['jack', ['age', 18]] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', 18]]
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浅拷贝图解
本文转自 曾哥最爱 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/zengestudy/1790817，如需转载请自行联系原作者
