很多人出国都有信用卡被盗刷的经历，银行可能会在刷卡过后差不多几分钟的时候，致电信用卡持卡人，确认是不是有这样一笔交易。但是，现在，国内某商业银行的持卡客户，在刷卡的过程中，就可能会接到该银行的确认电话，确认是否有这样一笔交易。
从刷卡几分钟之后，到刷卡的过程中，这中间发生了什么？这就是华为FusionInsight实时决策平台在其中做的功课。
华为技术有限公司IT云计算产品线总裁任志鹏介绍，基于FusionInsight的实时决策平台，实现基于全量数据的毫秒级决策响应，帮助客户实现业务实时决策。
大数据的发展经历了几年的历程，最初的大数据基本都是给用户做推荐，是营销手段，这种应用场景就像互联网应用，金融、保险、证券行业都有，是大数据最基础的应用。
但是这样的大数据应用，没有解决生产经营问题，没有解决实时决策和辅助决策的问题。做推荐如果不准确，客户可以不看。但是做决策时，如果决策出现错误，那么企业就要承担成本。因此做决策分析时要确保精准。每个决策有非常复杂的规则支撑，确保决策是精准的，不会出错。整个决策系统非常复杂，特别是用大数据做的时候，大数据是有条件用全量数据做。所有的企业，尤其各大垂直行业，包括制造、金融、运营商、平安城市等做决策系统的时候遇到非常大的困难，就是这个决策平台怎么做成实时的。
“比如在金融行业，大家出国刷卡的时候，刷完卡要过几分钟才会收到银行电话，确认是否被盗刷。现在在刷卡的时候，甚至刷卡确认之前就会接到银行的确认电话，这几分钟的差距，就是背后大数据实时决策技术的巨大进步。”
这就是从亡羊补牢式的风险控制，变成了预警式的风险控制。
过去，帮助决策的技术是BI商业智能，是因果关系，而现在到未来，是从BI走向AI，机器做机器擅长的事情，人做人擅长的事情，当机器的长处发挥到最大的时候，就会让企业更智能。
华为在大数据的版图中，给自己的定位，是数据应用的使能者以及数据平台的提供者，任志鹏强调，华为的策略是上不碰应用，需要合作伙伴一起开发。华为的FusionInsight平台是完全开放的，欢迎各种各样的合作伙伴，欢迎金融、制造、政府、医药等行业合作伙伴加入华为生态大家庭。为此，华为推出了认证体系，与OEM、合作伙伴一起提供解决方案。
得益于中国广大的市场，华为大数据技术也随之快速提升。
华为技术有限公司FusionInsight总经理朱照生指出，大数据的进步最终与数据量有关，尽管大数据技术并不诞生于中国，但是，精准判断所要求的产品、算法放在企业里计算，与放在google里计算是不一样的。这个过程中拼的不是技术，不是算法本身，而是依赖数据本身的体量。
图：华为技术有限公司FusionInsight总经理朱照生
“大数据是个实践工程，中国的证券交易、交易密度全球第一。全球最大银行在中国，交易产生的数据最多，要求最复杂，所以，中国天然就变成了产生数据最多的国家，这些庞大的数据，就变成了华为大数据进步的沃土。”朱照生说。
