9、多线程小结(2)

简介: 3)合并线程:pthread_join      int pthread_join(pthread_t* thread, void **ret);      第一个参数为被等待的线程标识符,第二个参数为一个用户定义的指针,它可以用来存储被等待线程的返回值。

3)合并线程:pthread_join

     int pthread_join(pthread_t* thread, void **ret);

     第一个参数为被等待的线程标识符,第二个参数为一个用户定义的指针,它可以用来存储被等待线程的返回值。这个函数是一个线程阻塞的函数,调用它的函数将一直等待到被等待的线程结束为止,当函数返回时,被等待线程的资源被收回。关于什么是可joinable的线程,参见[3]。

4)通过到斥实现线程同步

1)声明互斥锁变量:pthread_mutext_t mutex;
pthread_mutex_t为不公开的数据类型,其中包含一个系统分配的属性对象。

2)互斥锁初始化:pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mymutex, const pthread_mutexattr_t *attr );

    第一个参数接受一个指针以初始化为互斥对象,该指针指向一块已分配好的内存区。第二个参数,可以接受一个可选的pthread_mutexattr_t指针。这个结构可用来设置各种互斥对象属性。

3)锁定互斥锁 :pthread_mutex_lock (&mutex);

pthread_mutex_lock声明开始用互斥锁上锁,此后的代码直至调用pthread_mutex_unlock为止,均被上锁,同一时间只能被一个线程调用执行。

4)打开互斥锁:pthread_mutex_unlock(&mutex);

示例代码

img_1c53668bcee393edac0d7b3b3daff1ae.gif img_405b18b4b6584ae338e0f6ecaf736533.gif View Code
#include <stdio.h>
#include
<pthread.h>
#include
<stdlib.h>
#include
<unistd.h>

int allTickets= 10; //假设总共还剩余十张票
pthread_mutex_t mutex; //声明互斥锁

void* window1(void* arg)
{
while(allTickets >= 1)
{
pthread_mutex_lock(
&mutex); //加锁
if(allTickets >= 1)
{
printf(
"I am window1:%d\n",allTickets);
allTickets
--;
}
pthread_mutex_unlock(
&mutex); //对共享资源的访问完后解锁
sleep(1);
}
}
void* window2(void* arg)
{
while(allTickets>=1)
{
pthread_mutex_lock(
&mutex);
if(allTickets>=1)
{
printf(
"I am window2:%d\n",allTickets);
allTickets
--;
}
pthread_mutex_unlock(
&mutex);
sleep(
2);
}
}

int main(void)
{
pthread_t sell1,sell2;
pthread_mutex_init (
&mutex,NULL);
pthread_create(
&sell1, NULL, window1, NULL);
pthread_create(
&sell2, NULL, window2, NULL);
pthread_join(sell1,NULL);
pthread_join(sell2,NULL);
return 1;
}

5)其他

互斥锁判断上锁:pthread_mutex_trylock()

消除互斥锁:pthread_mutex_destroy()

5)通过信号量实现线程同步

1)基本概念

    信号量本质上是一个非负的整数计数器,它被用来控制对公共资源的访问。当公共资源增加时,调用函数sem_post( )增加信号量。只有当信号量值大于0时,才能使用公共资源,使用后,函数sem_wait( )减少信号量

    和信号量有关的一些函数,它们都在头文件 semaphore.h中定义。信号量的数据类型为结构sem_t,它本质上是一个长整型的数。函数sem_init( )用来初始化一个信号量。它的原型为:

    extern int sem_init _P ((sem_t *sem, int  pshared, unsigned int value));

    sem为指向信号量结构的一个指针;pshared不为0时此信号量在进程间共享,否则只能为当前进程的所有线程共享;value给出了信号量的初始值。

    函数sem_post( sem_t *sem )用来增加信号量的值。当有线程阻塞在这个信号量上时,调用这个函数会使其中的一个线程不再阻塞,选择机制同样是由线程的调度策略决定的。

    函数sem_wait( sem_t *sem )被用来阻塞当前线程,直到信号量sem的值大于0,解除阻塞后将sem的值减一,表明公共资源经使用后减少。

    函数sem_destroy(sem_t *sem)用来释放信号量sem

示例生产者与消费者

img_1c53668bcee393edac0d7b3b3daff1ae.gif img_405b18b4b6584ae338e0f6ecaf736533.gif View Code
#include <stdio.h>
#include
<pthread.h>
#include
<semaphore.h>
#include
<stdlib.h>
#include
<unistd.h>

#define N 20

int k = 0; //保存现有产品数量
sem_t full;
sem_t empty;
pthread_mutex_t mutex;

void* producer(void* arg)
{
while(1)
{
sem_wait(
&empty);
pthread_mutex_lock(
&mutex);
k
++;
printf(
" produce one Remaining:%d\n", k);
pthread_mutex_unlock(
&mutex);
sem_post(
&full);
sleep(
1);
}
}

void* consumer(void* arg)
{
while(1)
{
sem_wait(
&full);
pthread_mutex_lock(
&mutex);
k
--;
printf(
" consumer one the rest :%d\n",k);
pthread_mutex_unlock(
&mutex);
sem_post(
&empty);
sleep(
1);
}
}

main()
{
pthread_t thread1, thread2, thread3;
sem_init(
&full,0,0);
sem_init(
&empty,0,N);

pthread_create(
&thread1, NULL, producer, NULL);
pthread_create(
&thread2, NULL, producer, NULL);
pthread_create(
&thread3, NULL, consumer, NULL);

pthread_join(thread1,NULL);
pthread_join(thread2,NULL);
pthread_join(thread3,NULL);
}

注意:要用两个信号量来标示缓冲的大小,这是实现P_C模型的巧妙之处。

2)图示

wps_clip_image-8987

3)函数

sem_init()用于创建一个信号量,并初始化它的值。

sem_wait()和sem_trywait()都相当于P操作,在信号量大于零时它们都能将信号量的值减一,两者的区别在于若信号量小于零时,sem_wait()将会阻塞进程,而sem_trywait()则会立即返回。

sem_post()相当于V操作,它将信号量的值加一同时发出信号来唤醒等待的进程。

sem_getvalue()用于得到信号量的值。

sem_destroy()用于删除信号量。

参考:

1 http://www.cnblogs.com/mydomain/archive/2011/07/10/2102147.html

2http://blog.csdn.net/lanmoshui963/article/details/2176376

3http://www.cnblogs.com/mydomain/archive/2011/08/14/2138454.html

4】 华中科技大学,中山大学PPT

目录
相关文章
|
9天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
8天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
364 130
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
8天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
353 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
20天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1340 8
|
2天前
|
存储 JSON 安全
加密和解密函数的具体实现代码
加密和解密函数的具体实现代码
190 136
|
7天前
|
监控 JavaScript Java
基于大模型技术的反欺诈知识问答系统
随着互联网与金融科技发展,网络欺诈频发,构建高效反欺诈平台成为迫切需求。本文基于Java、Vue.js、Spring Boot与MySQL技术,设计实现集欺诈识别、宣传教育、用户互动于一体的反欺诈系统,提升公众防范意识,助力企业合规与用户权益保护。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
1440 87
|
7天前
|
JavaScript Java 大数据
基于JavaWeb的销售管理系统设计系统
本系统基于Java、MySQL、Spring Boot与Vue.js技术,构建高效、可扩展的销售管理平台,实现客户、订单、数据可视化等全流程自动化管理,提升企业运营效率与决策能力。