Python入门(二)快捷键、操作符和BIF

简介: 总结Python3中常用的快捷使用技巧,操作符的优先级以及查找BIF的功能的方法,供以后使用Python的过程中查阅,最后浅略地对Python和MATLAB进行了比较。

快捷键(常用)

  • 新建文件:Ctrl+N;
  • 打开文件:Ctrl+O;
  • 打开模块:Alt+M(先选中模块,再按下此快捷键,会打开该模块的python源码);
  • 浏览模块:Alt+C;
  • 路径浏览: Alt+FP;
  • 光标当前所在行列:IDLE右下角有显示;
  • 跳到目标行号:Alt+G;
  • 调出上一条命令:Alt+P;
  • 调出下一条命令: Alt+N;
  • 跳到开头:Ctrl+uparrow;
  • 跳到结尾:Ctrl+downarrow;
  • 跳到上一行开头:Ctrl+leftarrow;
  • 跳到下一行开头:Ctrl+rightarrow;
  • 全选:Ctrl+A;
  • 缩进代码:Tab/空格(注意:这两种方式缩进量可能不同,会导致运行时会报错“unexpected indent”,所以,编程时最好只采取一种;如果已经混用,可以在编程结束后,先Ctrl+A、再Alt+5/6、再OK,三步即可解决);
  • 补齐文中出现过的单词:Alt+/;
  • 查找:Ctrl+F;
  • 再次查找:Ctrl+G;
  • 查找选中部分:Ctrl+F3;
  • 查找文件:Alt+F3;
  • 替换:Ctrl+H;
  • 撤销:Ctrl+Z;
  • 反撤销:Ctrl+Shift+Z;
  • 注释代码行:Alt+3;
  • 取消注释代码行:Alt+4;
  • 全选:Ctrl+A;
  • 运行代码:F5;
  • 保存代码:Ctrl+S;
  • 另存为:Ctrl+Shift+S;
  • 保存副本:Alt+Shift+S;
  • 打印窗口:Ctrl+P;
  • 关闭:Alt+F4;
  • 退出:Ctrl+Q;
  • 打开Python文件:F1;
  • 单步调试:Alt+DD;
  • 定位到错误位置:Alt+DG(先定位到错误行,再按下此快捷键);
  • 显示错误历史:Alt+DA;
  • 重新启动shell:Ctrl+F6 。

操作符

按优先级由高到底排列:

  1. 幂运算[**];
  2. 正负号[+ -];
  3. 算数操作符[* / // % + -];
  4. 比较操作符[< <= > >= == != <>];
  5. 逻辑运算符 not and or

注:编程时适当使用(),可增加程序的可读性。


BIF

Built-in functions的缩写,意为内置函数,编程时通过使用内置函数实现各种功能。本文不具体分析每个BIF的具体使用,只说明查找BIF功能的方法,具体使用会在以后的文章中结合实例分析。

  • 在IDLE中输入:
dir(__builtins__)

显示如下列表,其中全都为小写的字符串为BIF。

bif1

  • 如果想知道某个BIF的功能,直接在IDLE内查找即可(这里以super()函数为例),输入以下代码:
help(super)

super()函数的功能及使用方法显示如下:

bif2
如果有些英文看不懂,可以借助翻译软件。


有了以上了解,不禁发现Python和MATLAB有很多相似之处,这里借助奥特曼超人很久之前的一段话,浅略地对两者进行比较:

国外近几年比较流行的是MATLAB,但它是商用,和Oracle一样,需要付费,且价格不菲。如果使用Python做科学计算,一方面完全免费,同时众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口,用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数的扩展库;其次Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言,它能让用户编写出更易读、易维护的代码;最后Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

END!

目录
相关文章
|
1月前
|
监控 安全 应用服务中间件
python中Django入门(四)
python中Django入门(四)
31 0
|
23天前
|
Java Python 开发者
Python 学习之路 01基础入门---【Python安装,Python程序基本组成】
线程池详解与异步任务编排使用案例-xian-cheng-chi-xiang-jie-yu-yi-bu-ren-wu-bian-pai-shi-yong-an-li
72 2
Python 学习之路 01基础入门---【Python安装,Python程序基本组成】
|
29天前
|
存储 安全 API
【Python 基础教程 21】Python3 文件操作全面指南:从入门到精通的综合教程
【Python 基础教程 21】Python3 文件操作全面指南:从入门到精通的综合教程
74 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
《Python 简易速速上手小册》第9章:数据科学和机器学习入门(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第9章:数据科学和机器学习入门(2024 最新版)
10 1
|
1天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
23 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
scikit-learn入门指南:从基础到实践
【4月更文挑战第17天】这篇指南介绍了scikit-learn,一个Python数据分析和机器学习的重要库。内容涵盖安装、数据加载与预处理、模型训练(如KNN分类器)、评估、调参优化及高级应用,如降维和聚类。通过实例展示了scikit-learn在分类任务中的使用,强调其在数据科学中的重要性。要深入了解,可参考官方文档和实践案例。
|
3天前
|
程序员 索引 Python
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
|
8天前
|
JavaScript 前端开发 API
游戏开发入门:Python后端与Vue前端的协同工作方式
【4月更文挑战第11天】使用Python后端(Flask或Django)和Vue.js前端开发游戏变得流行,能提高开发效率和可维护性。本文指导如何构建这样的项目,包括设置环境、创建虚拟环境、搭建后端API及前端Vue组件,强调前后端协作和API接口的重要性。这种架构促进团队合作,提升代码质量和游戏体验。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门
【4月更文挑战第9天】本文介绍了使用Python和Scikit-learn进行机器学习的基础知识和入门实践。首先,简述了机器学习的基本概念和类型。接着,展示了如何安装Python和Scikit-learn,加载与处理数据,选择模型进行训练,以及评估模型性能。通过本文,读者可了解机器学习入门步骤,并借助Python和Scikit-learn开始实践。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
利用Python进行数据分析与可视化:从入门到精通
本文将介绍如何使用Python语言进行数据分析与可视化,从基础概念到高级技巧一应俱全。通过学习本文,读者将掌握Python在数据处理、分析和可视化方面的核心技能,为实际项目应用打下坚实基础。