程序员们每天为之忙碌而编写的程序归根到底是由什么组成的？——数据和算法 。
想想是不是这样？
那么，究竟是“数据/结构”重要？还是“算法”更重要呢？
思考一下我们为什么要编写程序？——处理数据 。
不是么，无论是存储和读取、发送和接收、监听和订阅、服务端与客户端，我们翻来覆去，玩的就是一堆“数”。
因此可以想象，如果程序建立在一个不佳的数据模型之上，改进的成本将远远大于建立在不佳的算法之上。
数据建模是构建好系统的第一步，如同建造一座高楼，好的基础是最重要的，而优秀的算法如同华丽的装饰，可以看作是后来的锦上添花，尽管这在很多情况下是必不可少的……
编写程序的难点在哪里？或者说我们如何把“数”玩到极致？——多线程和内存 。
对于这两点算法的研究和改进可以说永无止境！因为它们决定着系统的安全性、健壮性和效率。
多线程和内存的算法一直是高手们谈论的话题、面试中的难点、工作中的陷阱，想想吧：JVM Cache 高性能 高负载 …… 都与二者密切相关。
一个改进程序的例子：
Gaven King 写 Hiberate 的动力就是因为厌倦了RD（关系数据模型）和OOP（面向对象编程）之间的转换——通过 JDBC + MetaData 你已经可以全部掌控对象数据模型，那么为什么不多加一个工具层，实现这种软化呢。
本文转自胡奇 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/huqicto/280909，如需转载请自行联系原作者
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