图像处理------移动模糊

卷积模糊或者卷积平滑滤波，可以消除图像噪声，也可以产生一些常见的图像模糊特效，但

是移动模糊特效也是基于卷积，相比于Box Blur, Gaussian Blur的算法，移动模糊只需要完成

一次的一维卷积，所不同的是一维卷积的完成，要基于一定的角度，而不是只是在水平和垂

直两个方向上。移动模糊的一维卷积要考虑一下三个因素：

                     a. 操作数的多少 - 即距离(Distance)

                     b.一维操作数在像素数组中的移动方向 – 即角度(Angle)

                     c.一维操作数的拉影效应 – 即Scale(放大和缩小程度)(Zoom/Scale)

距离和角度的关系可以用三角几何表示如下：

假设距离和角度已知的情知道中心点(目标像素点)则可以求出每个操作数的像素点坐标，假

设中心点坐标为Base(x0, y0) 则操作数P(a, b)坐标公式可以表示如下：

             a = sinx * c +y0

             b = cosx * c +x0

放缩功能其实是在XY两个方向对图像计算得到一个一维像素结合，再求这些像素的平均值

即可，假设中心点像素为x0, y0, 防缩比率为s0则每个操作数像素点坐标可以表示为：

         a= x0-x0 * s0 + a

         b= y0-y0*so + b

原理部分的解释大概如此，下面来看一下，实际图像处理效果和源代码详细解释。

程序运行效果如下– 距离50个像素，角度 0 时：

角度30时候的滤镜运行结果：

放缩模糊效果：

角度，距离，放缩三个参数综合效果：

关键代码解释：

计算三角几何角度sin与cos值的代码如下：

 计算距离半径代码如下：

完成Scale的代码如下：

求取像素平均值，完成一维卷积的代码如下：

重新填充目标像素的代码如下：