hadoop集群安装过程详解
一，环境:
1，主机规划：
集群中包括4个节点：1个Master，2个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通。
| 机器名称 |
IP地址 |
| hadoop01 |
192.168.0.31 |
| hadoop02 |
192.168.0.32 |
| hadoop03 |
192.168.0.33 |
三个节点上均是CentOS6.3 x86_64系统，并且有一个相同的用户hadoop。hadoop01做为master配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行；另外两台配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行。安装目录统一为/usr/local下
2，软件版本：
hadoop-1.2.1.tar.gz，jdk-7u25-linux-x64.rpm
二，准备工作，三台机器都需要做 ，将三台机器selinux，iptables停用。
1，安装jdk
[root@hadoop01 ~]# rpm -ivh jdk-7u25-linux-x64.rpm
[root@hadoop01 ~]# cd /usr/java/
[root@hadoop01 java]# ls
default jdk1.7.0_25 latest
[root@hadoop01 java]# ln -s jdk1.7.0_25 jdk
[root@hadoop01 java]# vim /etc/profile
[root@hadoop01 java]# source /etc/profile 让其java命令立即生效
[root@hadoop01 java]# java 执行java命令，如果能正常执行就表示java安装完成
2，添加一个hadoop用户，用来运行hadoop集群
3，做三台机器之间做双机互信，原因master通过远程启动datanode进程和tasktracker进程，如果不做双机互信，会导致每次启动集群服务都会需要密码
[root@hadoop01 ~]# vim /etc/hosts
将hosts文件分别复制到另外两台。
4，切换到hadoop用户，对其用做双机互信，先在三台机器先执行ssh-keygen生成公钥与私钥。
将公钥复制到别的机器，需要对hadoop01，hadoop03，都做相同的动作。
[hadoop@hadoop01 ~]$ ssh-copy-id -i hadoop03
[hadoop@hadoop01 ~]$ ssh-copy-id -i hadoop01
5，同步时间，三台机器启用ntpd服务，另外两台执行相同的操作
[root@hadoop01 ~]# crontab -e
*/5 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp.api.bz &> /dev/null
三，配置master，也就hadoop01
[root@hadoop01 ~]# tar xf hadoop-1.2.1.tar.gz -C /usr/local/
[root@hadoop01 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-1.2.1
[root@hadoop01 ~]# su - hadoop
[hadoop@hadoop01 ~]$ cd /usr/local/hadoop-1.2.1/
(1)Hadoop的配置文件都存储在conf下，配置文件解释
hadoop-env.sh:用于定义hadoop运行环境相关的配置信息，比如配置JAVA_HOME环境变量、为hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径以及master和slave文件的位置等；
core-site.xml: 用于定义系统级别的参数，它作用于全部进程及客户端，如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于rack-aware集群中的配置文件的配置等，此中的参数定义会覆盖core-default.xml文件中的默认配置；
hdfs-site.xml: HDFS的相关设定，如文件副本的个数、块大小及是否使用强制权限等，此中的参数定义会覆盖hdfs-default.xml文件中的默认配置；
mapred-site.xml：mapreduce的相关设定，如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等，此中的参数定义会覆盖mapred-default.xml文件中的默认配置；
masters: hadoop的master,secondary-masters主机列表，当启动Hadoop时，其会在当前主机上启动NameNode和JobTracker，然后通过SSH连接此文件中的主机以作为备用NameNode;
slaves：Hadoop集群的slave(datanode)和tasktracker的主机列表，master启动时会通过SSH连接至此列表中的所有主机并为其启动DataNode和taskTracker进程；
Hadoop-metrics2.properties:控制metrics在hadoop上如何发布属性
Log4j.properties：系统日志文件、namenode审计日志、tarsktracker子进程的任务日志属性
(2)修改hadoop-env.sh
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/hadoop-env.sh
(3)修改core-site.xml
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/core-site.xml
hadoop.tmp.dir属性用于定义Hadoop的临时目录，其默认为/tmp/hadoop-${username}。HDFS进程的许多目录默认都在此目录中，/hadoop/tmp目录，需要注意的是，要保证运行Hadoop进程的用户对其具有全部访问权限。
fs.default.name属性用于定义HDFS的名称节点和其默认的文件系统，其值是一个URI，即NameNode的RPC服务器监听的地址(可以是主机名)和端口(默认为8020)。其默认值为file:///，即本地文件系统。
(4)修改hdfs-site.xml文件
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/hdfs-site.xml
dfs.name.dir属性定义的HDFS元数据持久存储路径,默认为${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.replication属性定义保存副本的数量，默认是保存3份,由于这里只有两台slave。所以设置2。
(5)修改mapred-site.xml文件
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/mapred-site.xml
（6）编辑masters文件
masters用于指定，辅助名称节点(SecondaryNameNode)的主机名或主机地址
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/masters
(7)编辑slaves文件，这个文件只需在master主机上编辑就行
用于指定各从服务器(TaskTracker或DataNode)的主机名或主机地址
在三台机器上分别创建两个目录：
[root@hadoop01 local]# mkdir -p /hadoop/data
[root@hadoop01 local]# mkdir -p /hadoop/tmp
[root@hadoop01 local]# chown -R hadoop:hadoop /hadoop/
[root@hadoop02 local]# mkdir -p /hadoop/data
[root@hadoop02 local]# mkdir -p /hadoop/tmp
[root@hadoop02 local]# chown -R hadoop:hadoop /hadoop/
[root@hadoop03 local]# mkdir -p /hadoop/data
[root@hadoop03 local]# mkdir -p /hadoop/tmp
[root@hadoop03 local]# chown -R hadoop:hadoop /hadoop/
(8)配置slave：将配置的hadoop整个目录复制到hadoop02，haoop03
[root@hadoop01 ~]# scp -rp /usr/local/hadoop-1.2.1 hadoop02:/usr/local/
[root@hadoop01 ~]# scp -rp /usr/local/hadoop-1.2.1 hadoop03:/usr/local/
修改权限：
[root@hadoop02 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-1.2.1/
[root@hadoop03 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-1.2.1/
四，启动集群：
1、格式化名称节点
与普通文件系统一样，HDFS文件系统必须要先格式化，创建元数据数据结构以后才能使用。
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ bin/hadoop namenode -format
如果格式化出错，一般会提示错误，就像下面，已经在提示哪个文件，第几行，根据提示检查即可。
[hadoop@hadoop01 ~]$ bin/start-all.sh
[hadoop@hadoop01 ~]$ jps 查看进程是否起来。secondarynamenode，nomenode，jobtracker三个进程必须都有，才正常
8549 SecondaryNameNode
8409 NameNode
8611 JobTracker
8986 Jps
或者这种方式查看集群是否正常
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ bin/hadoop dfsadmin -report
Safe mode is ON
Configured Capacity: 37073182720 (34.53 GB)
Present Capacity: 32421658624 (30.2 GB)
DFS Remaining: 32421576704 (30.19 GB)
DFS Used: 81920 (80 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
------------------------------------------------
Datanodes available: 2 (2 total, 0 dead)
Name: 192.168.0.33:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18536591360 (17.26 GB)
DFS Used: 40960 (40 KB)
Non DFS Used: 2325061632 (2.17 GB)
DFS Remaining: 16211488768(15.1 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 87.46%
Last contact: Sat Aug 31 22:25:13 CST 2013
Name: 192.168.0.32:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18536591360 (17.26 GB)
DFS Used: 40960 (40 KB)
Non DFS Used: 2326462464 (2.17 GB)
DFS Remaining: 16210087936(15.1 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 87.45%
Last contact: Sat Aug 31 22:25:12 CST 2013
四，排错思路
1，是否是hadoop.tmp.dir，dfs.data.dir属性，如果定义在别的目录需要在集群中所有节点都创建，并让hadoop用户能够访问
2，查看进程对应的端口是否有在监听。在上面配置中将namenode的端口定义9000，jobtracker定义成9001
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ netstat -tunlp |grep 9000
tcp 0 0 ::ffff:192.168.0.31:9000 :::* LISTEN 22709/java
[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ netstat -tunlp |grep 9001
tcp 0 0 ::ffff:192.168.0.31:9001 :::* LISTEN 22924/java
3，查看日志，哪个服务没起来就查看对应的日志。
4，查看集群中所有节点的时间是不是一致。
5，iptable与selinux是否阻止。
6，/etc/hosts是否正确。
