Mysql如何使自增字段重新计算?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

在实际开发的过程中,我们为了方便,也为了设置主键和索引方便,通常会设置id为自动类型,即自动增长类型。

这一点非常常见,是一个新手必学的知识,在所有数据(ACCESS\SQL SERVER\MYSQL\SQLITE\ORACLE)等数据库中这一潜规则被广泛的应用。但碍于篇幅所限,本文着重讲述mysql。

该字段详细记录了该列的唯一恒定值,也因此,我们删除该列之后,该列的字段值也就永远的失去了,包括这个自增的。

也是就说,假设数据库中有1-100的id值,假如我们删除了99.那么数据库中就是97-98-100.

即没有了99.

即使你全部清空数据表也依然如此、这在某些时候给我们造成了极大的不方便。

如何才能让这个字段自动从1开始自动递增呢?

1 清空所有数据,将自增去掉,存盘,在加上自增,存盘,就从1开始了

2 truncate table 你的表名

这样不但将清除数据,而且可以重新位置identity属性的字段

看到这里有的童鞋就要骂了,说数据都清空了我都不能删掉表再建吗?还用你说?

实际上这也是一种方法。

但接下来我要说的才是重中之重,即如果保留原有数据?

方法如下:

1,我们在执行truncate之前,先进入mysql管理工具(如phpmyadmin等),导出数据为sql格式。

2。执行truncate table 你的表名

3,再进入mysql管理工具(如phpmyadmin等),导入数据。

然后你再打开,怎么样?是不是完美的实现了你的要求?

有这方面需求的童鞋,赶紧去看看吧!










本文转自 OH51888 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/rozbo/1255519,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
64 3
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(4-2)作者——LJS[含MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法]
24MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法(4-2) 学不会你来砍我!!!
|
25天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL主键谁与争锋:MySQL为何钟爱自增主键ID+UUID?
本文深入探讨了在MySQL中使用自增类型主键的优势与局限性。自增主键通过保证数据的有序性和减少索引维护成本,提升了查询和插入性能,简化了数据库管理和维护,并提高了数据一致性。然而,在某些业务场景下,如跨表唯一性需求或分布式系统中,自增主键可能无法满足要求,且存在主键值易预测的安全风险。因此,选择主键类型时需综合考虑业务需求和应用场景。
38 2
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型 图像处理 光通信 分布式计算 算法语言 信息技术 计算机应用
69 8
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
188 3
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 8.0特性-自增变量的持久化
【11月更文挑战第8天】在 MySQL 8.0 之前,自增变量(`AUTO_INCREMENT`)的行为在服务器重启后可能会发生变化,导致意外结果。MySQL 8.0 引入了自增变量的持久化特性,将其信息存储在数据字典中,确保重启后的一致性。这提高了开发和管理的稳定性,减少了主键冲突和数据不一致的风险。默认情况下,MySQL 8.0 启用了这一特性,但在升级时需注意行为变化。
|
2月前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL自增ID耗尽解决方案:应对策略与实践技巧
在MySQL数据库中,自增ID(AUTO_INCREMENT)是一种特殊的属性,用于自动为新插入的行生成唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,会发生什么?又该如何解决?本文将探讨MySQL自增ID耗尽的问题,并提供一些实用的解决方案。
77 1
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的group by与count(), *字段使用问题
正确使用 `GROUP BY`和 `COUNT()`函数是进行数据聚合查询的基础。通过理解它们的用法和常见问题,可以有效避免查询错误和性能问题。无论是在单列分组、多列分组还是结合其他聚合函数的场景中,掌握这些技巧和注意事项都能大大提升数据查询和分析的效率。
269 0
|
3月前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL计算某条数据与上一条数据的生成时间差
MySQL计算某条数据与上一条数据的生成时间差
79 2
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
57 0