用imshow()显示一幅图像:
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('time.jpg')
cv2.imshow('mytest',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
imshow()函数有两个参数:显示图像的窗口以及要显示的图像本身。
在窗口显示摄像头帧:
OpenCV的namedWindeow(),imshow()和DestrWindeow()函数允许指定函数名来创建,显示和销毁(destroy)窗口。通过waitKey()函数来获取键盘输入,通过setMouseCallback()函数获取鼠标输入:
下面是获取摄像头图像的程序:
import cv2
clicked=False
def onMouse(event,x,y,flags,param):
global clicked
if event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
clicked=True
cameraCapture=cv2.VideoCapture(0)
cv2.namedWindow('test')
cv2.setMouseCallback('test',onMouse)
print('Showing camera feed .Clike window or press any key to stop')
success,frame=cameraCapture.read()
while success and cv2.waitKey(1)==-1 and not clicked:
cv2.imshow('test',frame)
success,frame=cameraCapture.read()
cv2.destroyWindow('test')
cameraCapture.release()
waitkey()的参数等待键盘触发时间,单位为毫秒,其返回值为-1(表示没有键被按下)或ASCII码。
Python提供一个ord()函数可以将字符转换为ASCII码。例如,输入ord('a')会返回97。
Opencv的窗口函数和waitKey()函数相互依赖。Opencv的窗口只有在调用waitKey()函数是才会更新,waitKey()函数只有在Opencv1窗口称为活动窗口时才能捕输入信息。
鼠标毁掉函数setMouseCallback()有五个参数,param为可选参数,它是setMouseCallback()函数的第三个参数,默认下参数是0.回调事假参数时间可以如下取值,他们分别对应的鼠标事件:
- cv2.EVENT_MOUSEMOVE:鼠标移动
- cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:鼠标左键按下
- cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:鼠标右键按下
- cv2.EVENT_MBUTTONDOWN:鼠标中间键按下
- cv2.EVENT_LBUTTONUP:鼠标左键松开
- cv2.EVENT_RBUTTONUP:鼠标右键松开
- cv2.EVENT_MBUTTONUP:鼠标中间键松开
- cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:双击鼠标左键
- cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK:双击鼠标右键
- cv2.EVENT_MBUTTONDBLCLK:双击鼠标中间键
鼠标回调的标志参数可能是以下时间的按位组合:
- cv2.EVNET_FLAG_LBUTTON:事件对应按下鼠标左键
- cv2.EVNET_FLAG_RBUTTON:事件对应按下鼠标右键
- cv2.EVNET_FLAG_MBUTTON:事件对应按下鼠标中间键
- cv2.EVNET_FLAG_CTRLKEY:事件对应按下Ctrl键
- cv2.EVNET_FLAG_SHIFTKEY:事件对应按下Shift键
- cv2.EVNET_FLAG_ALTKEY:事件对应按下Alt键
Opencv不提供任何处理窗口事件的方法,如单击窗口的关闭按钮时,并不能关闭程序。
Cameo项目简介:
针对不同场景,Opencv应用的一般套路:
先创建一个抽象层,然后通过一个应用来构建学习OpenCV的框架,但每一步都会设计该应用的一个组件(component),以使该应用具有扩展性。
Cameo——面向对象的设计
在应用中将I/O代码与应用程序代码分离会变得更加方便。
可创建CaptureManager类和WindowManager类作为高级的I/O流接口。在应用程序的代码中可以使用CaptureManager来读取新的帧,并将帧分派到一个或多个输出中,这些包括静止的图像文件,视频文件以及窗口(通过WindowManager类实现)WindowManager类使应用程序代码能以面对对象的形式处理窗口和事件。
CaptureManager和WindowManager都具有可扩展性,实现不用依赖OpenCV的I/O。