本文转自william_xu 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/williamx/742546，如需转载请自行联系原作者
Quartz Job Scheduling Framework Reading Note(二)
2017-11-06
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【译】You probably should stop using a custom TaskScheduler
以更明确的方式控制并发
我认为并发控制（又称速率限制）是应用程序非常重要的方面，重要的方面应该是明确的。
TaskScheduler 相当低级别的工具，我宁愿拥有更高级别的工具。如果工作是 CPU 密集型的，那么 PLINQ 或类似 ActionBlock TPL DataFlow 的东西可能是更好的选择。
如果工作主要是 IO 绑定和异步的，那么可以使用 Parallel.ForEachAsync 或 Polly.RateLimiting 基于 的 SemaphoreSlim 自定义帮助程序类。
结论
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资源调度
分布式计算
算法
Gang Scheduling
Gang Scheduling（Coscheduling）、FIFO Scheduling、Capacity Scheduling、Fair sharing、Binpack/Spread等是云计算和分布式系统中的任务调度算法，用于在资源有限的情况下，公平、高效地分配任务和资源。下面是这些调度算法的基本介绍和如何在实际应用中使用它们的一些建议：
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