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MongoDB笔记

简介:

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MongoDB是现今最火的NoSQL之一,暑假终于有时间把《MongoDB权威指南》和NoSQL Fan上关于它的一些文章浏览了一些,下面我简单总结几点MongoDB吸引人的地方。关于MongoDB的基本操作,运维,使用,大家可以自己去看书或者学习资料。

 

1. 较之别的NoSQL

《MongoDB: The Definition Guide》一书中说,“要是不能用的话,再牛的技术也是空谈,MongoDB致力于容易上手、便于使用”。前段时间,阿里的一位搞HBase的师兄,春辉,花了两个多小时,深入浅出讲解了HBase的一些东西,感触很深。相比于HBase这样一个基于HDFS的Big Data的实现,它的架构和层次更复杂。而对于Facebook一手捧红而今又不再维护了的Cassandra,难免让人觉得不太promising了。

MongoDB的社区还是相当活跃的。MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全。

MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握。

Schema-less,支持嵌入子文档:MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection,每个 Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义 Collection,随时可以创建。

CRUD更加简单,支持in-place update:只要定义一个数组,然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更 新;对于更新模式,MongoDB支持一个upsert选项,即:“如果记录存在那么更新,否则插入”。MongoDB的update方法还支持 Modifier,通过Modifier可实现在服务端即时更新,省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、 Memcached等KV类似的功能:较之MySQL,MonoDB更加简单快速。Modifier也是MongoDB可以作为对用户行为跟踪的容器。在实际中使用Modifier来将用户的交互行为快速保存到MongoDB中以便后期进行统计分析和个性化定制。

性能高效,速度快: MongoDB使用c++/boost编写,在多数场合,其查询速度对比MySQL要快的多,对于CPU占用非常小。部署也很简单,对大多数系统,只需下载后二进制包解压就可以直接运行,几乎是零配置。

 

2. 支持多种复制模式

MongoDB支持不同的服务器间进行复制,包括双机互备的容错方案。Master-Slave是最常见的。通过Master-Slave可以实现数据的备份。在我们的实践中,我们使用的是Master-Slave模式,Slave只用于后备,实际的读写都是从Master节点执行。Replica Pairs/Replica Sets允许2个MongoDB相互监听,实现双机互备的容错。

 

3. MongoDB内融合的一些东西

MongoDB的shell命令全面支持js,甚至比js多一些类型,而且可以存储js函数和变量。MongoDB自带Mapreduce的功能,只是这个MapReduce功能只支持js语法(函数map和reduce是js写的),且js引擎的实现导致一个实例只能运行一个map/reduce线程。MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。MongoDB不支持事务级别的锁定,对于某些需要自定义的“原子性”操作,可以使用Server side脚本来实 现,此时整个MongoDB处于锁定状态。Map/Reduce也是MongoDB中比较吸引人的特性。Map/Reduce可以对大数据量的表进行统 计、分类、合并的工作,完成原先SQL的GroupBy等聚合函数的功能。并且Mapper和Reducer的定义都是用Javascript来定义服务 端脚本。此外,MongoDB shell下支持的正则表达式是Perl兼容的PCRE。MongoDB支持java驱动,可以结合Python,PHP,Ruby这些脚本语言使用,如PyMongo。

 

4. GridFS

GridFS用于MongoDB中存储大二文件,基本思想是将将文件文成很多块,每块作为一个单独的文档存储。只要使用./mongofile put filename,文件就会被存在GridFS内,经md5处理,存在MongoDB的fs.files数据库内。GridFS可以应用于存视频,图片,而MongoDB有Sharding和Replica Set的支持,还顺便解决了分布存储的问题,所以很诱惑人。附上一个应用例子: 基于MongoDB GridFS的图片存储

 

5. 产品的代替和演变

LAMP(linux+apache+mysql+php)是以前web开发中的一盏明灯。而随着web应用规模的扩大,越来越多的Nginx开始取代apache,缓存层将mysql的功能逐渐弱化,越来越多的NoSQL产品以其简单灵活和高性能向MySQL的地位发起挑战,由全新的组合:Unix系列系统,加node.js,再加上MongoDB组成一个新的web开发框架。

 

 


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