python学习笔记:字典

简介:

 python版本:Python 2.6.6

 
系统环境:CentOS release 6.2 x86_64
 
本文参考了互联网上前辈的一些文章
 
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型,如果把列表看作是有序的对象集合,那么字典就是无序的集合,字典和列表的主要差别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下:
1、通过键而不是偏移量来读取:
      字典有时又被称作关联数组(associative array),或者是哈希表(hash)。通过键将一系列值联系起来。
 
2、任意对象的无序集合:
     于列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。python将各项从左到友随机平排序,以便快速查找。
 
3、可变长、异构、任意嵌套:
      与列表相似,字典可以再原处增长或是缩短。他们可以包含任何类型的对象,而且它们支持任意深度的嵌套。
 
4、属于可变映射类型:
      通过给索引赋值,字典可以再原处修改,但不支持我们用于字符串和列表中的序列操作。
 
5、对象引用表(哈希表):
      如果说列表是支持位置读取的对象引用数组,那么字典就是支持键读取的无序对象引用表。
 
二字典的常用操作
 
  1. >>> D1 = {}    #创建一个空字典 
  2.  
  3. >>> D2 = {'spam'2'eges'3}      #创建一个两项目字典 
  4.  
  5. >>> D3 = {'food': {'ham'1'egg'2}}    #创建一个嵌套字典 
  6.  
  7. >>> D2['spam']    #通过键进行索引运算 
  8. 2 
  9.  
  10. >>> D2.keys()     #打印出字典的键列表 
  11. ['eges''spam'
  12.  
  13. >>> D2.values()    #打印出字典的值列表 
  14. [32
  15.  
  16. >>> D2.copy()    #复制 
  17. {'eges'3'spam'2
  18.  
  19. >>> D2.update(D3)    #字典合并 
  20. >>> D2 
  21. {'eges'3'food': {'egg'2'ham'1}, 'spam'2
  22. >>>  
  23. >>> D2.pop('food')    #删除指定的键 
  24. {'egg'2'ham'1
  25.  
  26. >>> len(D2)     #求字典的长度 
  27. 2 
  28. >>> D2['abc'] = 123    #往字典新增 

字典的内置方法


方法名称 操作
dict.clear() 删除字典中所有元素
dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.fromkeysc(seq,val=None) 创建并返回一个新字典,以seq 中的元素做该字典的键,val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值,则默认为None)
dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default 的值(注意,参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在,返回True,否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表
dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表
dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表。
dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似,如果字典中key 键存在,删除并返回dict[key],如果key 键不存在,且没有给出default 的值,引发KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。
 本文转自1594cqb 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wolfchen/1161662,如需转载请自行联系原作者
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