测试orcale中索引对表的查询和操作效率影响-阿里云开发者社区

测试orcale中索引对表的查询和操作效率影响

2017-11-15 1213

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简介：

--oracle创建索引前后测试
--说明：数据库表operlog没有建主键，也没有建索引。现在对其建索引，测试索引对查询和操作的效率影响情况。
--operlog的表结构----------

create table LAB1107.OPERLOG
(
LOGID     VARCHAR2(18) not null,
OPERTABLE VARCHAR2(100) not null,
OPERKEY   VARCHAR2(100) not null,
OPERTYPE VARCHAR2(10) not null,
OPERBY    VARCHAR2(100) not null,
OPERDATE DATE not null,
OPERDESC VARCHAR2(4000) not null,
MEMO      VARCHAR2(100)
)
tablespace LAB1107
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
    initial 64K
    minextents 1
    maxextents unlimited
);

-------------------------对operlog创建索引----------------------------------
create index operlog_index on operlog (logid); --用时：12.328s

--删除索引
drop index operlog_index;

-- 查看索引个数和类别
select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name;

----------------------------------------------------测试语句：创建索引前后用时对比------------------------------------------------------
select count(*) from operlog --结果：476500
--创建索引前用时：7.078s
--创建索引后用时：1.36s
select max(logid)+1 from operlog
--创建索引前用时：6.89s
--创建索引后用时：0.031s

select * from operlog where logid >'200904220000000001' --21rows
--创建索引前用时：6.828s
--创建索引后用时：0.218s

select * from operlog where logid like '%20090422%' --22rows
--创建索引前用时：7.708s
--创建索引后用时：7.172s

select * from operlog where logid = '200904240000000005'
--创建索引前用时：7.5s
--创建索引后用时：0.031s

------------------------------------测试插入数据：operlog-创建索引前后插入记录用时对比----------------------
--调用存储过程插入数据（writelog(....)）
--test writelog(....)
-- 无索引时：用时：6.985s
-- 有索引时：用时：0.531s

-------------------------------------执行计划（explain plan）：--all rows---创建索引前后执行成本对比-------------------------

--cost 表示成本，通过数据库io访问和cpu性能计算得来
--cadinality 根据遍历索引或者全表扫描的记录计算得来
--bytes 表示访问的数据量
--一个优化后的sql查询，以上3个值应该是越小越好。

select count(*) from operlog --结果：476500
-- 无索引时：cost 9102 cardinality 1 bytes --全表扫描
-- 有索引时：cost 449 cardinality 1 bytes
--operlog_index cost 449 cardinality 358012 bytes

select max(logid)+1 from operlog
-- 无索引时：cost 9102 cardinality 1 bytes 11 --全表扫描
-- 有索引时：cost 3 cardinality 1 bytes 11

--operlog_index cost 3 cardinality 358012 bytes 3938132

select * from operlog where logid >'200904220000000001' --21rows
-- 无索引时：cost 9105 cardinality 2632 bytes 5887784 --全表扫描
-- 有索引时：cost 1303 cardinality 2632 bytes 5887784

--operlog_index cost 18 cardinality 2632 bytes

select * from operlog where logid like '%20090422%'
-- 无索引时：cost 9106 cardinality 2632 bytes 5887784 --全表扫描
-- 有索引时：cost 9106 cardinality 2632 bytes 5887784 --全表扫描

select * from operlog where logid like '20090422'||'%%'
-- 无索引时：cost 9106 cardinality 2632 bytes 5887784 --全表扫描
-- 有索引时：cost 1303 cardinality 2632 bytes 5887784

--operlog_index cost 18 cardinality 2632 bytes

select * from operlog where logid = '200904240000000005'
-- 无索引时：cost 9105 cardinality 456 bytes 1020072 --全表扫描
-- 有索引时：cost 4 cardinality 1 bytes 2237

--operlog_index cost 3 cardinality 1 bytes

--------------总结-----------------------------------------------------------------------
索引可以很明显的提高查询的效率，对已有顺序的表的添加操作，索引不会影响操作效率。

本文转自 yuwenhu 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yuwenhu/153085，如需转载请自行联系原作者

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