交换机链路聚合负载均衡算法原理

简介:

初衷:

2011年初我学习交换机链路聚合技术的时候,心中一直有一个疑问:

交换机收到一个报文,到达聚合口的时候,是怎么选择成员口出去的呢?

是随机选的吗?还是按成员编号从小到大或从大到小轮循?如果选择源IP算法,是怎么实现不同源IP就走不同的端口的呢?那时网上也找不到介绍,这个疑问,直到2011年底做测试工程师时,才得到研发兄弟的回答,一直记在心里,总想找个时间发布到网上,让更多人知道,原来负载均衡算法其实是这么的简单!

链路聚合的主要作用是增加带宽,增加可靠性,防止二层环路。在这儿,我不讨论这技术为何而来与作何而用了,只说说报文到达聚合口时,是怎么选择出端口的。


感叹:

2012年底测试一个交换机项目时,和另一家公司(是大企业)是竞争关系,我负责测试本公司交换机(中小企业),名称就都不说了。

在进行入网测试时,工信部测试人员引入真实流量,分光成两份,分别进入两家厂商的交换机,交换机上配置同样的负载分担算法(如:都是SIP hash),同样的聚合组成员数(如:32个)。测试结果是:真实流10G两分钟,两家厂商各成员接口输出报文一模一样(判断出两家厂商负载均衡算法一模一样)。由此我才深深感叹,原来牛逼的厂商用的算法也不过如此而已(以前一直觉得大企业肯定很牛逼,事实最后的测试结果报告还不如我们)。


HASH表介绍:

在交换机内部,每创建一个聚合组时,底层同时创建对应该聚合组的一个hash表,该表存在于交换芯片上,hash表内容如下(简化)

左列index为芯片的硬性支持,现在一般是256,512,1024,更高的未见过。index数量越高,负载分担越均衡。

这儿以3个成员为例:

index

interface

0

eth0_0

1

eth0_1

2

eth0_2

3

eth0_0

4

 eth0_1

5

eth0_2

.

.

.

.

.

.

1022

eth0_0

1023

eth0_1


HASH表维护:

交换机里有专门的线程,实时检测聚合组有效成员,一旦成员状态发生变化,立即刷新hash表项。

顺便谈谈刷新HASH表这个技术。

工程师up/down成员口,底层就必须实时的刷新成员(这儿比较考验厂商技术),刷新速度越慢,成员状态变动时丢包越多。技术最强的如cisco,可以做到up/down成员口时,不丢包。而我公司最初会丢一秒钟的包(研发设计思路问题)。后来优化后才达到up/down成员端口,有0.0几秒的丢包,无法做到不丢包。

up/down分析:当工程师在命令行up/down聚合组成员时,底层表项会有那么一丁点儿的响应时间刷新表项,这丁点儿时间,已经down掉的接口还存在hash表里,而报文是一直都有的,正好被hash到这个无效的出端口的报文都会被丢弃!)


交换机负载均衡转发原理:

虽然底层有了一张HASH表,那么到底是怎么利用这张表的呢?

1)工程师设定端口成员与HASH算法,如SIPDIPSIP+DIPSIP+DIP+SP+DP等。

2)交换机根据成员生成HASH表,根据算法提取报文中相应内容。

3)使用特定HASH值的计算方法,把提取的内容计算出一个10bits的值。

4)找到底层HASH表项中该值对应的出端口。

5)把报文从这个出端口转发出去。



HASH值的计算方法:

 xor是异或运算,即两个值不相同,则异或结果为真;反之,为假。不同为1,相同为0

1SIP(源IP

 1SIP xor 0 得到一个32bit的值.

 2)然后作高16bits和低16bitsxor.

 3)再用16bits15-12bits11-8bitsxor,将得到的4bits替换到11-8bits,得到12bits右移2位得到10bitshash

注:10bits的值必然是0-1023里的一个数,该index对应的interface是多少,就从该接口转发出去。(相同的IP必然是相同的hash值)


2DIP(目的IP

SIP


3SIP+DIP(源IP+目的IP

1DIP xor SIP得到一个32bits的值。

2)然后作高16bits和低16bitsxor

3)再用16bits15-12bits11-8bitsxor,将得到的4bits替换到11-8bits,得到12bits右移2位得到10bitshash值。



4SIP+DIP+SP+DP(源地址 + 目的地址 + 源端口 + 目的端口)

1SIP xor DIP得到32bit的值value1

2hashtemp1的低16bits xor SP 得到32bithashtemp2

3hashtemp2 的低 16bit xor DP 得到 32bit hashtemp3

4)然后作高16bits和低16bitsxor

5)再用16bits1512bits118bits xor,将得到的4bits替换到118bits,得到12bits右移2位得到10bitshash


看完之后,是否发现,原来负载均衡算法是如此的容易!


很多看起来高端的技术,不是做不到,而是想不到。



     本文转自杨云1028 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yangrong/1330594,如需转载请自行联系原作者



相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
相关文章
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
1541 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从零开始构建图注意力网络:GAT算法原理与数值实现详解
本文详细解析了图注意力网络(GAT)的算法原理和实现过程。GAT通过引入注意力机制解决了图卷积网络(GCN)中所有邻居节点贡献相等的局限性,让模型能够自动学习不同邻居的重要性权重。
1714 0
从零开始构建图注意力网络:GAT算法原理与数值实现详解
|
12月前
|
传感器 算法 定位技术
KF,EKF,IEKF 算法的基本原理并构建推导出四轮前驱自主移动机器人的运动学模型和观测模型(Matlab代码实现)
KF,EKF,IEKF 算法的基本原理并构建推导出四轮前驱自主移动机器人的运动学模型和观测模型(Matlab代码实现)
359 2
|
12月前
|
算法
离散粒子群算法(DPSO)的原理与MATLAB实现
离散粒子群算法(DPSO)的原理与MATLAB实现
556 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI视觉新突破:多角度理解3D世界的算法原理全解析
多视角条件扩散算法通过多张图片输入生成高质量3D模型,克服了单图建模背面细节缺失的问题。该技术模拟人类多角度观察方式,结合跨视图注意力机制与一致性损失优化,大幅提升几何精度与纹理保真度,成为AI 3D生成的重要突破。
1609 0
|
算法 区块链 数据安全/隐私保护
加密算法:深度解析Ed25519原理
在 Solana 开发过程中,我一直对 Ed25519 加密算法 如何生成公钥、签名以及验证签名的机制感到困惑。为了弄清这一点,我查阅了大量相关资料,终于对其流程有了更清晰的理解。在此记录实现过程,方便日后查阅。
1631 0
|
负载均衡 前端开发 应用服务中间件
Tomcat的负载均衡和动静分离(与nginx联动)
总的来说,负载均衡和动静分离是提高Web应用性能的两个重要手段。通过合理的配置和使用,我们可以让Web应用更好地服务于用户。
443 21
|
负载均衡 前端开发 应用服务中间件
负载均衡指南:Nginx与HAProxy的配置与优化
负载均衡指南:Nginx与HAProxy的配置与优化
1048 3
|
负载均衡 算法 应用服务中间件
nginx自定义负载均衡及根据cpu运行自定义负载均衡
nginx自定义负载均衡及根据cpu运行自定义负载均衡
514 1

热门文章

最新文章

相关实验场景

更多