前面已经完成Zookeeper和HDFS的安装，本文会详细介绍Hbase的安装步骤。以及安装过程中遇到问题的汇总。
系列文章：
下面开始Hbase的安装。
Hbase的服务器规划
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192.168.67.101 c6701
--Master + regionserver
192.168.67.102 c6702
--Master(standby)+regionserver
192.168.67.103 c6703
--regionserver
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---在c6701上安装Hbase
1. 创建hbase用户，及创建相关目录
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su - root
useradd hbase
echo
"hbase:hbase"
| chpasswd
mkdir -p /data/zookeeper
mkdir -p /data/hbase/tmp
mkdir -p /data/hbase/logs
chown -R hbase:hbase /data/hbase
chown -R a+rx /home/hdfs <<<<<<<<<<<<<让hadoop目录，其他人可以用读和执行
--很重要hbase需要访问
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2. 解压软件
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su - hbase
cd /tmp/software
tar -zxvf hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase/
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3. 设置hbase-site.xml的参数
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[hbase@c6701 conf]$ more hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<
name
>hbase.tmp.dir</
name
>
<value>/data/hbase/tmp</value>
</property>
<property>
<
name
>hbase.rootdir</
name
>
<value>hdfs://ns/hbase</value> <<<<<<<<<<<<<<<<<这里要注意，ns是namenode的名字，Hbase可以访问很多HDFS，在这里标注namenode，才是指定访问这个namenode，实际在hdfs看到是/hbase的目录，不会看到ns的。
</property>
<property>
<
name
>hbase.cluster.distributed</
name
>
<value>
true
</value>
</property>
<property>
<
name
>hbase.master</
name
>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<
name
>hbase.zookeeper.quorum</
name
>
<value>c6701,c6702,c6703</value>
</property>
<property>
<
name
>hbase.zookeeper.property.clientPort</
name
>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<
name
>hbase.zookeeper.property.dataDir</
name
>
<value>/data/zookeeper</value>
</property>
</configuration>
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4. 设置hbase-env.sh的参数
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[hbase@c6701 conf]$ cat hbase-env.sh |grep -v
"^#"
export JAVA_HOME=/usr/
local
/jdk1.8.0_144
export HBASE_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
export HBASE_HEAPSIZE=500M
export HBASE_OPTS=
"-XX:+UseConcMarkSweepGC"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS=
"-Xmx1g -Xms400m -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70"
export HBASE_MASTER_OPTS=
"$HBASE_MASTER_OPTS -Xmx1g -Xms400m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS=
"$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
export HBASE_LOG_DIR=/data/hbase/logs
export HBASE_PID_DIR=/data/hbase/hadoopPidDir
export HBASE_MANAGES_ZK=
true
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/:/usr/lib64/
export HBASE_LIBRARY_PATH=$HBASE_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/:/usr/lib64/
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5. 注意一下内存设置，由于是测试环境，设置过大，导致内存不足，无法启动问题
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export HBASE_REGIONSERVER_OPTS=
"-Xmx1g -Xms400m -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70"
export HBASE_MASTER_OPTS=
"$HBASE_MASTER_OPTS -Xmx1g -Xms400m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
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内存不足的错误
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[hbase@c6701 bin]$ ./hbase-daemon.sh start master
starting master, logging
to
/data/hbase/logs/hbase-hbase-master-c6701.python279.org.
out
Java HotSpot(TM) 64-
Bit
Server VM warning: ignoring
option
PermSize=128m; support was removed
in
8.0
Java HotSpot(TM) 64-
Bit
Server VM warning: ignoring
option
MaxPermSize=128m; support was removed
in
8.0
Java HotSpot(TM) 64-
Bit
Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000006c5330000, 2060255232, 0) failed; error=
'Cannot allocate memory'
(errno=12)
#
# There
is
insufficient memory
for
the Java Runtime Environment
to
continue
.
# Native memory allocation (mmap) failed
to
map 2060255232 bytes
for
committing reserved memory.
# An error report file
with
more information
is
saved
as
:
# /home/hbase/hbase-1.1.3/bin/hs_err_pid7507.log
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6. 增加hadoop的参数到/etc/profile中，后面hbase运行，需要知道hadoop_home
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export JAVA_HOME=/usr/
local
/jdk1.8.0_144
export JRE_HOME=/usr/
local
/jdk1.8.0_144/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/home/hbase/hbase-1.1.3/bin
export HADOOP_HOME=/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_OPTS=
"-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"
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---安装c6702的hbase
7. 创建hbase用户
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ssh c6702
"useradd hbase;echo "
hbase:hbase
" | chpasswd"
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8. 为hbase用户ssh免密
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ssh-copy-id hbase@c6702
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9. 拷贝软件,创建目录，解压软件
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scp -r /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz root@c6702:/tmp/software/.
ssh c6702
"chmod 777 /tmp/software/*;mkdir -p /data/zookeeper;mkdir -p /data/hbase/tmp;mkdir -p /data/hbase/logs;chown -R hbase:hbase /data/hbase"
ssh c6702
"chmod -R a+rx /home/hdfs"
ssh hbase@c6702
"tar -zxvf /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase"
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10.复制配置文件
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scp -r /etc/profile root@c6702:/etc/profile
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-site.xml hbase@c6702:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-env.sh hbase@c6702:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
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---安装c6703的hbase
8. 创建hbase用户
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ssh c6703
"useradd hbase;echo "
hbase:hbase
" | chpasswd"
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9. 为hbase用户ssh免密
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ssh-copy-id hbase@c6703
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10. 拷贝软件,创建目录，解压软件
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scp -r /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz root@c6703:/tmp/software/.
ssh c6703
"chmod 777 /tmp/software/*;mkdir -p /data/zookeeper;mkdir -p /data/hbase/tmp;mkdir -p /data/hbase/logs;chown -R hbase:hbase /data/hbase"
ssh c6703
"chmod -R a+rx /home/hdfs"
ssh hbase@c6703
"tar -zxvf /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase"
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11. 复制配置文件
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scp -r /etc/profile root@c6703:/etc/profile
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-site.xml hbase@c6703:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-env.sh hbase@c6703:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
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12. 启动Hbase master(在c6701和c6702)
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hbase-daemon.sh start master
ssh -t -q c6702 sudo su -l hbase -c
"/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ master"
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13. 启动Hbase regionserver(在c6701和c6702和c6703)
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hbase-daemon.sh start regionserver
ssh -t -q c6702 sudo su -l hbase -c
"/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
ssh -t -q c6703 sudo su -l hbase -c
"/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
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HBASE安装过程，问题汇总
1. 首先Hbase-site.xml设置错误，ns是namenode的名字，Hbase可以访问很多HDFS，在这里标注namenode，才是指定访问这个namenode，实际在hdfs看到是/hbase的目录，不会看到ns的。
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<
name
>hbase.rootdir</
name
>
<value>hdfs://ns/hbase</value> <<<<<<<<<<<<<<<<<这里要注意
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2.通过hbase访问hdfs遇到问题，虽然也可以对hdfs操作，但是有warning
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[root@c6701 home]# su - hbase
$ hdfs dfs -mkdir /hbase
$ hdfs dfs -ls /
Found 1 items
drwxrwx
--- - hdfs hadoop 0 2017-10-25 10:18 /hbase
权限不对，需要hbase是owner才可以让hbase正常访问hdfs路径
$ hadoop fs -chown hbase:hbase /hbase
$ hdfs dfs -ls /
Found 1 items
drwxrwx
--- - hbase hbase 0 2017-10-25 10:18 /hbase
已经修改成功
[hbase@c6701 ~]$ hdfs dfs -ls /hbase/test
17/09/27 07:45:59 WARN util.NativeCodeLoader: Unable
to
load
native-hadoop library
for
your platform... using builtin-java classes
where
applicable
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最后注释掉/etc/profile中的CLASSPATH=解决的这个问题
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export JAVA_HOME=/usr/
local
/jdk1.8.0_144
export JRE_HOME=/usr/
local
/jdk1.8.0_144/jre
#export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/home/hbase/hbase-1.1.3/bin
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3. 启动Hbase的时候，还遇到权限问题，无法找到hadoop。首先通过hbase用户检查hadoop访问权限
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su - hbase
/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/bin/hadoop version
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如果权限有问题，需要增加hbase执行hadoop文件的权限
4. 启动过程中，遇到错误，是由于/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/原有的一些jar包版本与hadoop不同，进而影响，删除即可。hbase会从hadoop中读取jar包
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[hbase@c6702 ~]$ hbase-daemon.sh start regionserver
starting regionserver, logging
to
/data/hbase/logs/hbase-hbase-regionserver-c6702.python279.org.
out
Java HotSpot(TM) 64-
Bit
Server VM warning: ignoring
option
PermSize=128m; support was removed
in
8.0
Java HotSpot(TM) 64-
Bit
Server VM warning: ignoring
option
MaxPermSize=128m; support was removed
in
8.0
SLF4J: Class path
contains
multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding
in
[jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/kylin-jdbc-1.5.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding
in
[jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/kylin-job-1.5.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding
in
[jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding
in
[jar:file:/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings
for
an explanation.
SLF4J: Actual binding
is
of
type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
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至此Zookeeper+HDFS+Hbase安装全部完成，前面还是比较顺利的，但是在Hbase安装的过程中，由于与Hadoop的衔接上，出现一些问题，耗费一些时间分析解决。
后续会继续测试，hadoop升级的过程。
本文转自 hsbxxl 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/hsbxxl/1971501，如需转载请自行联系原作者
