MATLAB数据分析过程是什么?

简介:

数据分析过程

    数据分析过程包括确定数据分析的目标、研究设计、收集数据、分析数据、解释结果。
   1)确定数据分析的目标。数据分析的目标是分析和解决特定的领域问题,而这个问题可以用量化分析的方法来解决。
   2)研究设计。研究设计是根据数据分析的目标寻求解决方案。一般而言,数据分析是用量化分析的方法对现象进行描述、解释、预测与控制。一个特定的领域问题要转化为数据分析问题。首先要进行量化研究设计,确定用什么量化研究方法以及怎样研究。常用的量化研究方法有调查法(用调查或观测得到的样本数据推断总体)、相关研究法、实验法、时序分析法等。
   3)收集数据。确定了所要解决的问题的研究设计后,根据所要采用的量化研究方法收集数据。例如,若采用调查法,需要确定具体抽样方法以获取数据;若采用实验法,需要进行实验设计,通过实验来

获取数据等。这些是为所要解决的问题专门收集的一手数据。除此之外,通常还需要二手数据。

   4)整理与分析。数据整理与数据分析即利用数据分析方法进行计算和分析。数据分析方法以统计分析技术为主。借助各种软件(SPSS、SAS、Excel、S—Plus等)工具。完成数据的计算分析任务。本书以MATI,AB为-r:具进行计算。
   5)解释和分析计算结果。使用各种方法与软件等T具计算后,会得到一系列结果.包括各种图表、数据等。说明、解释和分析这些结果,或利用计算结果检验各种假设、预测、控制等,从而最终解决所要研究的问题。最后提交数据分析报告,供决策时参考。
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