DC学院学习笔记(十二):数据分析—探索型数据分析-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据> 正文

DC学院学习笔记(十二):数据分析—探索型数据分析

简介: 数据分析—探索型数据分析

终于学习到课程的核心部分了——数据分析了!

数据分析三大类型

  • 探索型数据分析
  • 验证型数据分析
  • 预测型数据分析

数据科学的流程:
image

探索型数据分析的作用

  • 与数据清理相辅相成
  • 支持验证型数据分析、预测型数据分析

探索型数据分析的常用图表

  • 条形图、直方图
  • 饼图(饼图在探索型数据分析中使用较少,原因是肉眼对于角度之间的大小差别没有对高度之间的差别敏感)
  • 折线图、散点图
  • 箱形图

下面仔看一些例子

以tips为例,画一些简单的图

import seaborn
%matplotlib inline
tips = seaborn.load_dataset("tips")
#bar 条形图
seaborn.barplot(x="day",y="total_bill",data=tips)

output_2_1

#dist 直方图
#这里只有一个参数X,是要分析的数据,比如学生的成绩
seaborn.distplot(X)
#line chart 折线图
seaborn.pointplot(x="day",y="tip",data=tips,ci=68)

output_4_1

#scatter diagram 散点图
seaborn.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)

output_5_1

#box plot 箱形图
seaborn.boxplot(x="day",y="total_bill",data=tips)

output_6_1

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
大数据
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

其他文章