高性能的MySQL(2)单条SQL性能

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

实际应用中,分析单条查询SQL性能,有3种方法:show status、show profile和慢查询日志。

一、使用SHOW PROFILE

1、默认是禁用的,在会话中开启

1
2
#开启profile
set  profiling=1;

2、当一个查询到达服务器时,此工具会把分析信息记录到一张临时表,并且给查询赋予一个从1开始的整数标识符,可以通过show profiles查看。

141838957.png

3、上面只显示了时间上的精度,但是有些时候我们需要更多的信息那么,我们可以使用

show profile for query 1;来看具体信息

142416986.png报告给出了每个步骤及其花费的时间,但是无法快度定位哪个步骤花费的时间最多,因为输出无法按花费时间来排序。

当然我们可以通过INFORMATION_SCHEMA中对应的表来输出我们想要的信息。比如

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#要查询的SQL
SET  @query_id = 1;
SELECT
     #执行步骤
     STATE,
     #每个步骤总时间
     SUM (DURATION)  AS  Total_R,
     #每个步骤占用总时间比例
     ROUND(
         100 *  SUM (DURATION) /
             ( SELECT  SUM (DURATION)  FROM  INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
             WHERE  QUERY_ID = @query_id),2
     AS  Pct_R,
     #相同步骤执行次数
     COUNT (*)  AS  Calls,
     #相同步骤平均执行时间
     SUM (DURATION) /  COUNT (*)  AS  "R/Call"
FROM  INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
WHERE  QUERY_ID = @query_id
GROUP  BY  STATE
ORDER  BY  Total_R  DESC ;

就可以看到下面的格式

150847218.png

通过结果,可以清楚看到消耗时间最多的是“发送数据(Sending data)”,这里主要是因为我查询了一个有500W记录的表,并且id没有使用索引。

二、使用SHOW STATUS

show status 命令返回了一些计数器。既有服务器级别的全局计数器,也有基于某个连接的会话级别的计数器。不同的计数器可见范围不一样,全局的计数器也会出现在show status的结果中,容易被误认为是会话级别的。

show session status/show status 会话级别

show global status 全局级别

show status 结果只是计数器,无法给出消耗多少时间。

比如查看会话或者从服务器启动以来的增删改查的次数

1
2
3
4
show status  like  "com_insert" ;
show status  like  "com_delete" ;
show status  like  "com_update" ;
show status  like  "com_select" ;

下面清空一下,再来做一次原来的查询

155313370.png

这个数字说明这个查询,没有使用到索引,影响了500W条数据。


三、期待Performance Schema早日实现和普及吧!





















本文转自shayang8851CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/janephp/1307369,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
101
分享
相关文章
纯PHP+MySQL手搓高性能论坛系统!代码精简,拒绝臃肿
本内容分享了一套经实战验证的社交系统架构设计,支撑从1到100万用户的发展,并历经6次流量洪峰考验。架构涵盖客户端层(App、小程序、公众号)、接入层(API网关、负载均衡、CDN)、业务服务层(用户、内容、关系、消息等服务)、数据层(MySQL、Redis、MongoDB等)及运维监控层(日志、监控、告警)。核心设计包括数据库分库分表、多级缓存体系、消息队列削峰填谷、CQRS模式与热点数据动态缓存。同时提供应对流量洪峰的弹性伸缩方案及降级熔断机制,并通过Prometheus实现全链路监控。开源建议结构清晰,适合大型社交平台构建与优化。
65 11
【YashanDB知识库】如何将mysql含有group by的SQL转换成崖山支持的SQL
本文探讨了在YashanDB(崖山数据库)中执行某些SQL语句时出现的报错问题,对比了MySQL的成功执行结果。问题源于SQL-92标准对非聚合列的严格限制,要求这些列必须出现在GROUP BY子句中,而SQL:1999及更高版本允许非聚合列直接出现在选择列中。YashanDB和Oracle遵循SQL-92标准,因此会报错。文章提供了两种解决方法:使用聚合函数处理非聚合列,或将GROUP BY与ORDER BY拆分为两层查询。最后总结指出,SQL-92标准更为严谨合理,建议开发者遵循此规范以避免潜在问题。
ThinkPHP框架show columns引发mysql性能问题
ThinkPHP框架的show columns引发mysql性能问题,结尾有关闭方式。
54 13
无缝集成 MySQL,解锁秒级 OLAP 分析性能极限,完成任务可领取三合一数据线!
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作,解决大规模业务数据统计难题,参与活动完成任务即可领取三合一数据线(限量200个),还有机会抽取蓝牙音箱大奖!
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
71 9
MySQL的架构与SQL语句执行过程
MySQL架构分为Server层和存储引擎层,具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存(MySQL 8.0已移除)、分析器、优化器和执行器,负责处理SQL语句;存储引擎层负责数据的存储和读取,常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤,本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。
83 3
【YashanDB 知识库】如何将 mysql 含有 group by 的 SQL 转换成崖山支持的 SQL
在崖山数据库中执行某些 SQL 语句时出现报错(YAS-04316 not a single-group group function),而这些语句在 MySQL 中能成功执行。原因是崖山遵循 SQL-92 标准,不允许选择列表中包含未在 GROUP BY 子句中指定的非聚合列,而 MySQL 默认允许这种操作。解决办法包括:使用聚合函数处理非聚合列或拆分查询为两层,先进行 GROUP BY 再排序。总结来说,SQL-92 更严格,确保数据一致性,MySQL 在 5.7 及以上版本也默认遵循此标准。
MySQL原理简介—10.SQL语句和执行计划
本文介绍了MySQL执行计划的相关概念及其优化方法。首先解释了什么是执行计划,它是SQL语句在查询时如何检索、筛选和排序数据的过程。接着详细描述了执行计划中常见的访问类型,如const、ref、range、index和all等,并分析了它们的性能特点。文中还探讨了多表关联查询的原理及优化策略,包括驱动表和被驱动表的选择。此外,文章讨论了全表扫描和索引的成本计算方法,以及MySQL如何通过成本估算选择最优执行计划。最后,介绍了explain命令的各个参数含义,帮助理解查询优化器的工作机制。通过这些内容,读者可以更好地理解和优化SQL查询性能。
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
214 82

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等