Python开发环境搭建

简介:

    出于个人兴趣,业余时间学习下Python这门脚本语言,权当是一味调料.老是看Java有时候会腻歪,尝试一门新鲜玩意儿,我发现兴趣大增,哈哈!

     这里我以Python3.x为例哈,作为爱学习的码农,自然是追求最前沿的技术动态.尴尬Python安装包我已经上传到我的百度网盘了,下载地址如下:
     http://pan.baidu.com/s/1bn2rOqb

     如果你需要安装Python2.x版本,那就自己google去Python官网去下载吧,这里我就不赘述了.我提供的是免安装解压版哈,官方提供的是exe安装程序.下载完Python安装包后直接解压到任意目录,比如我是解压到这里:

    然后 你需要配置Python的环境变量,就跟JDK需要配置环境变量类似,请如图操作:

 

 

 如图新建一个PYTHON_HOME系统变量:

 然后找到path系统变量,点击编辑,再末尾追加一段配置,如图:

 追加的配置内容如下:
  ;%PYTHON_HOME%;%PYTHON_HOME%\Scripts\;%PYTHON_HOME%\Launcher\

  请睁大你的双眼,最前面有个分号哦!到此Python的开发环境就搭建好了,如何验证我们的Python是否安装成功了呢? 键盘上按下win键(夹在ctrl和alt中间的那个微软标志的键) + R打开系统运行,然后输入cmd回车打开命令行界面,然后如图操作:

 如果你看到如图消息,则表明Python安装成功了,然后我们编写Python的第一个Hello World程序!首先在任意盘符创建一个记事本文件,然后改名为hello.py(Python的代码文件默认都是.py后缀,就好比Java的代码文件默认以.java作为后缀一样.然后用任意文本编辑软件打开它进行代码编辑.这里我是直接创建在C盘根目录:

 写好后,ctrl + v保存,然后接着打开命令行界面,如图操作:

 我们直接在文本编辑软件里编写代码就跟我们在记事本里写Java代码一样,我想基本很少有人会这么做,因为我们一般都希望有个IDE工具能提供代码语法提示和代码调试功能,对吧?除非你觉得自己是绝世大牛,劳资就是这么牛逼,那我无话可说!

     Python里IDE工具推荐使用Pycharm,他跟大名鼎鼎的IDEA同属JetBrains公司旗下的产品.不过可惜的是他收费(当然有社区版是免费的,但貌似功能有裁剪,是阉割版),为了玩票实验一把,这里我们当然想破解它.Pycharm安装包我也已经上传到我的百度网盘,Pycharm目前官方最新版本是5.0,不过遗憾的是5.0版还没看到有注册机,或者你们自己去网上google下看是否能找到有Pycharm5.0的注册码.你也可以安装4.x版本,4.x版本网上有各种注册机,你Google下或者百度下就有了.
     Pycharm5.0下载地址

由于注册机文件是exe文件,改了后缀名百度网盘还是提示怀疑是病毒文件不允许我分享,所以你们就自己去Google下载吧(如果你打算安装Pycharm4.x版本的话)。Pytharm5.0版本虽然没有注册机,但是可以通过修改操作系统时间来绕过检测。如图:




 然后打开你的Pycharm,点击申请试用30天,然后就OK了。最后你再把你系统时间改回来就行了。这样你就能试用到2099年啦!如果你启动Pycharm5后,看到如图的启动画面,则表明你的Pycharm已经绕过了系统检测,能一直正常使用了!

 至于Pycharm4.x安装和破解就留给你们自己去实践啦!至于Pycharm如何使用,下次再说!OK,今儿就到这儿,Thank for your attention!


转载:http://iamyida.iteye.com/blog/2255777
目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
417 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
6月前
|
Python
在VScode环境下配置Python环境的方法
经过上述步骤,你的VSCode环境就已经配置好了。请尽情享受这扇你为自己开启的知识之窗。如同你在冒险世界中前行,你的探索之路只有越走越广,你获得的知识只会越来越丰富,你的能力只会越来越强。
636 37
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
1614 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
10月前
|
Shell Linux Ruby
Python3虚拟环境venv
`venv` 是 Python 的虚拟环境工具,用于为不同项目创建独立的运行环境,避免依赖冲突。通过 `python3 -m venv` 命令创建虚拟环境,并使用 `source bin/activate` 激活。激活后,所有 Python 包将安装在该环境中,不影响系统全局环境。退出环境使用 `deactivate` 命令。每个虚拟环境拥有独立的包集合,确保项目间的隔离性。删除虚拟环境只需删除其目录即可。
854 34
|
8月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
10月前
|
人工智能 Java Python
python安装、vscode安装、conda安装:一文搞定Python的开发环境(史上最全)
尼恩架构团队推出了一系列《LLM大模型学习圣经》PDF,旨在帮助读者深入理解并掌握大型语言模型(LLM)及其相关技术。该系列包括Python基础、Transformer架构、LangChain框架、RAG架构及LLM智能体等内容,覆盖从理论到实践的各个方面。此外,尼恩还提供了配套视频教程,计划于2025年5月前发布,助力更多人成为大模型应用架构师,冲击年薪百万目标。
|
10月前
|
SQL 分布式计算 数据处理
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame | 在本地环境中使用MaxFrame + 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
本文基于官方文档,介绍了由浅入深的两个部分实操测试,包括在本地环境中使用MaxFrame & 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理,对步骤有详细说明。体验下来对MaxCompute的感受是很不错的,值得尝试并使用!
229 1
|
10月前
|
Shell 程序员 开发者
轻松搞定在Python中构建虚拟环境
本教程教你如何使用业界公认的最佳实践,创建一个完全工作的Python开发环境。虚拟环境通过隔离依赖项,避免项目间的冲突,并允许你轻松管理包版本。我们将使用Python 3的内置`venv`模块来创建和激活虚拟环境,确保不同项目能独立运行,不会相互干扰。此外,还将介绍如何检查Python版本、激活和停用虚拟环境,以及使用`requirements.txt`文件共享依赖项。 通过本教程,你将学会: - 创建和管理虚拟环境 - 避免依赖性冲突 - 部署Python应用到服务器 适合新手和希望提升开发环境管理能力的开发者。
653 2
|
10月前
|
Python
探索Python虚拟环境:virtualenv、venv与pipenv比较
在Python开发中,有效的环境管理至关重要。virtualenv、venv和pipenv是常用的虚拟环境管理工具。virtualenv支持Python 2.7+和3.3+,可创建独立环境;venv为Python 3.3+内置库,简单轻量但功能有限;pipenv则结合了包管理和虚拟环境管理,生成Pipfile.lock确保依赖确定性和安全性,推荐作为首选工具。
373 2
|
10月前
|
人工智能 编译器 Python
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
232 0
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈

推荐镜像

更多