有时，为了提升整个网站的性能，我们会将经常需要访问数据缓存起来，这样，在下次查询的时候，能快速的找到这些数据。
缓存的使用与系统的时效性有着非常大的关系。当我们的系统时效性要求不高时，则选择使用缓存是极好的。当系统要求的时效性比较高时，则并不适合用缓存。
本文，我们将演示如何通过集成 Redis 服务器来进行数据的缓存，以提高微服务的并发访问能力。
为啥我们需要缓存
在之前的文章中，我们已经介绍了如何使用 Spring Boot 来快速实现一个天气预报服务应用micro-weather-basic（见 https://waylau.com/spring-boot-weather-report/）。通过该应用，能实现简单的天气查询。
天气数据接口，本身时效性不是很高，而且又因为是 Web 服务，在调用过程中，本身是存在延时的。所以，采用缓存，一方面可以有效减轻访问天气接口服务带来的延时问题，另一方面，也可以减轻天气接口的负担，提高并发访问量。
特别地，我们是使用的第三方免费的天气 API，这些 API 往往对用户的调用次数及频率有一定的限制。所以为了减轻天气 API 提供方的负荷，我们并不需要实时去调用其第三方接口。
在micro-weather-basic的基础上，我们构建了一个micro-weather-redis项目，作为示例。
开发环境
为了演示本例子，需要采用如下开发环境：
- JDK 8
- Gradle 4.0
- Spring Boot Web Starter 2.0.0.M4
- Apache HttpClient 4.5.3
- Spring Boot Data Redis Starter 2.0.0.M4
- Redis 3.2.100
项目配置
Spring Boot Data Redis 提供了 Spring Boot 对 Redis 的开箱即用的功能。在原有的依赖的基础上，添加 Spring Boot Data Redis Starter 的依赖。
// 依赖关系
dependencies {
//...
// 添加 Spring Boot Data Redis Starter 依赖
compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis')
//...
}下载安装、运行 Redis
在 Linux 平台上安装 Redis 比较简单，可以参考官方文档来即可，详见https://github.com/antirez/redis。
而在 Windows 平台，微软特别为 Redis 制作了安装包，下载地址见 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases。本书所使用的案例，也是基于该安装包来进行的。双击 redis-server.exe 文件，就能快速启动 Redis 服务器了。
安装后，Redis 默认运行在
""""""<>""<>"""""""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>""""""""""""""""""""""""<<>"""""""""""""""""""""""""""
