zabbix如何监控WEB应用性能

简介:

  HTTP服务目前最流行的互联网应用之一,如何监控服务的健康状态对系统运维来说至关重要。
  Zabbix本身提供了对WEB应用程序的监控,比如监控WEB程序的Download Speed,Response Time和Response Code等性能指标,但是配置起来比较繁琐和复杂。下面通过 python pycurl模块来获取HTTP响应时间,下载速度,状态吗等性能指标。然后通过zabbix trapper的方式来监控WEB应用的性能。
  Zabbix trapper监控是客户端收集监控数据,然后以zabbix_sender的方式发送给zabbix server或者proxy服务器。发送的数据主要包括zabbix server或者proxy主机名,监控项和值。zabbix_sender具体用法如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
[root@monitor] # /usr/local/zabbix/bin/zabbix_sender -help
Zabbix Sender v2. 2.3  (revision  44105 ) ( 7  April  2014 )
usage: zabbix_sender [ - Vhv] {[ - zpsI]  - ko | [ - zpI]  - - i < file - r} [ - c < file >]
Options:
   - - - config < file >                   Absolute path to the configuration  file
   - - - zabbix - server <server>          Hostname  or  IP address of Zabbix server
   - - - port <server port>              Specify port number of server trapper running on the server. Default  is  10051
   - - - host <hostname>                 Specify host name. Host IP address  and  DNS name will  not  work
   - - - source - address <IP address>     Specify source IP address
   - - - key <key>                       Specify item key
   - - - value <key value>               Specify value
   - - - input - file  < input  file >         Load values  from  input  file . Specify  -  for  standard  input
                                        Each line of  file  contains whitespace delimited: <hostname> <key> <value>
                                        Specify  -  in  <hostname> to use hostname  from  configuration  file  or  - - host argument
   - - - with - timestamps                 Each line of  file  contains whitespace delimited: <hostname> <key> <timestamp> <value>
                                        This can be used with  - - input - file  option
                                        Timestamp should be specified  in  Unix timestamp  format
   - - - real - time                       Send metrics one by one as soon as they are received
                                        This can be used when reading  from  standard  input
   - - - verbose                         Verbose mode,  - vv  for  more details
Other options:
   - - - help                             Give this  help
   - - - version                         Display version number

  下面是我用python写的监控脚本,如果要监控多个网站,只需在list列表里面添加即可。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
[root@monitor cron] # cat Check_HTTP_Response_Time.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#Auth:david
import  os
import  sys
import  fileinput
import  pycurl
import  logging
hostname  =  "monitor"
#IP from Zabbix Server or proxy where data should be send to.
zabbix_server  =  "192.168.100.200" 
zabbix_sender  =  "/usr/local/zabbix/bin/zabbix_sender"
#If add url of website, please update list.
list  =  [ 'www.zmzblog.com' , 'img.zmzblog.com' ]
#This list define zabbix key.
key  =  [ 'HTTP_ResSize' , 'HTTP_ResTime' , 'HTTP_ResCode' , 'HTTP_ResSpeed' ]
#In the file to define the monitor host, key and value.
log_file  =  "/tmp/HTTP_Response.log"
logging.basicConfig(filename = log_file,level = logging.INFO,filemode = 'w' )
run_cmd = "%s -z %s -i %s > /tmp/HTTP_Response.temp"  %  (zabbix_sender,zabbix_server,log_file)
class  Test():
         def  __init__( self ):
                 self .contents  =  ''
         def  body_callback( self ,buf):
                 self .contents  =  self .contents  +  buf
def  Check_Http(URL):
         =  Test()
         #gzip_test = file("gzip_test.txt", 'w')
         =  pycurl.Curl()
         c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION,t.body_callback)
        #请求采用Gzip传输
         #c.setopt(pycurl.ENCODING, 'gzip')
     try :
         c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,  60 )
             c.setopt(pycurl.URL,URL)
                 c.perform()
     except  pycurl.error:
         print  "URL %s"  %  URL
         
         Http_Document_size  =  c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)
         Http_Download_speed  =  round ((c.getinfo(pycurl.SPEED_DOWNLOAD)  / 1024 ), 2 )
         Http_Total_time  =  round ((c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME)  *  1000 ), 2 )
         Http_Response_code  =  c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE)
         
         logging.info(hostname  + ' '  + key[ 0 +  '['  +  +  ']'  +  ' ' + str (Http_Document_size))
         logging.info(hostname  + ' '  + key[ 1 +  '['  +  +  ']'  +  ' ' + str (Http_Total_time))
         logging.info(hostname  + ' '  + key[ 2 +  '['  +  +  ']'  +  ' ' + str (Http_Response_code))
         logging.info(hostname  + ' '  + key[ 3 +  '['  +  +  ']'  +  ' ' + str (Http_Download_speed))
     
     
def  runCmd(command):
     for  in  list :
             URL  =  u
         global  k
         if  u.startswith( 'https:' ):
            =  u.split( '/' )[ 2 ]
         else :
             k = u.split( '/' )[ 0 ]
             Check_Http(URL)
     for  line  in  fileinput. input (log_file,inplace = 1 ):
         print  line.replace( 'INFO:root:' ,''),
     return  os.system(command)
runCmd(run_cmd)

  添加crontab,定期收集数据并发送给zabbix server服务器。

1
* / 5  *  *  *  *  / zabbix / python / cron / Check_HTTP_Response.py

  然后在前端配置监控项,可以调用zabbix API批量添加监控项。下面以www.zmzblog.com为例来说明如何监控HTTP的响应时间。这里所有的监控类型都是Zabbix_trapper的方式。监控key HTTP_ResTime[www.zmzblog.com],
HTTP_ResCode[www.zmzblog.com],HTTP_ResSize[www.zmzblog.com],HTTP_ResSpeed[www.zmzblog.com]分别表示HTTP的响应时间,状态吗,文档大小和下载速度。

wKiom1eImBvjU16VAAC6jIWlVho294.jpg-wh_50

  配置完监控项之后我们配置触发器,因为现在网站的响应时间都是毫秒级别的,如果超过1000ms就报警。

wKioL1eMoj_CL_QyAACf-OwRI5c591.jpg-wh_50

  下面分别展示一下HTTP响应时间和状态码,其它的下载速度和文档大小就不展示了。

wKiom1eImG2gw04FAAKCu221shY490.jpg-wh_50

  HTTP响应状态吗。

wKioL1eImJTSNAMUAAHn2-OhACY730.jpg-wh_50

   总结:WEB应用性能监控主要从下面两个方面进行监控。

   1)HTTP的响应时间,随着互联网的发展,用户体验提升。网站的打开速度监控一定要快,至少要在毫秒级别。
   2)HTTP的状态吗,实时监控网站的响应吗是否正常,是否出现了404,500这样的错误,这种错误是用户无法忍受的,如果出现要第一时间解决。
   3)由于网络或者其它原因,为了减少误报,建议用下面的触发器,即检测2次如果状态吗不为200或者大于400的时候报警。

  {Template HTTP Response:HTTP_ResCode[www.zmzblog.com].count(#2,200,”ne”)}=2
  {Template HTTP Response:HTTP_ResCode[www.zmzblog.com].count(#2,400,”ge”)}=2











本文转自 sfzhang 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/sfzhang88/1826763,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
4月前
|
存储 SQL 监控
修改Zabbix源码实现监控数据双写,满足业务需求!
虽然对接Elasticsearch后有诸多好处,但是它不往数据库写历史数据了,同时还不再计算趋势数据了。有这么一个场景...
修改Zabbix源码实现监控数据双写,满足业务需求!
|
5月前
|
数据采集 监控 数据库
OceanBase社区版可以通过Zabbix监控
OceanBase社区版可以通过Zabbix监控
88 4
|
17天前
|
SQL 缓存 数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,如何使用ORM(例如Django ORM)执行查询并优化查询性能?
在Python Web开发中,使用ORM如Django ORM能简化数据库操作。为了优化查询性能,可以:选择合适索引,避免N+1查询(利用`select_related`和`prefetch_related`),批量读取数据(`iterator()`),使用缓存,分页查询,适时使用原生SQL,优化数据库配置,定期优化数据库并监控性能。这些策略能提升响应速度和用户体验。
18 0
|
26天前
|
缓存 负载均衡 数据库
优化后端性能:提升Web应用响应速度的关键策略
在当今数字化时代,Web应用的性能对于用户体验至关重要。本文探讨了如何通过优化后端架构和技术手段,提升Web应用的响应速度。从数据库优化、缓存机制到异步处理等多个方面进行了深入分析,并提出了一系列实用的优化策略,以帮助开发者更好地应对日益增长的用户访问量和复杂的业务需求。
18 1
|
1月前
|
监控 网络协议 Unix
centos7 zabbix安装客户端agent -配置监控远程主机 在需要监控的电脑上安装
centos7 zabbix安装客户端agent -配置监控远程主机 在需要监控的电脑上安装
22 0
|
2月前
|
缓存 监控 应用服务中间件
如何使用负载均衡器提升Python Web应用的性能?
【2月更文挑战第27天】【2月更文挑战第94篇】如何使用负载均衡器提升Python Web应用的性能?
|
2月前
|
缓存 监控 前端开发
如何优化 Python WEB 应用程序的性能?
【2月更文挑战第27天】【2月更文挑战第93篇】如何优化 Python WEB 应用程序的性能?
|
2月前
|
数据采集 监控 数据库
请问OceanBase社区版能否通过zabbix监控,然后将报错信息展现到grafana?
【2月更文挑战第25天】请问OceanBase社区版能否通过zabbix监控,然后将报错信息展现到grafana?
26 2
|
2月前
|
弹性计算 算法 应用服务中间件
倚天使用|Nginx性能高27%,性价比1.5倍,基于阿里云倚天ECS的Web server实践
倚天710构建的ECS产品,基于云原生独立物理核、大cache,结合CIPU新架构,倚天ECS在Nginx场景下,具备强大的性能优势。相对典型x86,Http长连接场景性能收益27%,开启gzip压缩时性能收益达到74%。 同时阿里云G8y实例售价比G7实例低23%,是Web Server最佳选择。
|
3月前
|
监控 Cloud Native 关系型数据库
使用 Grafana 统一监控展示 - 对接 Zabbix
使用 Grafana 统一监控展示 - 对接 Zabbix

推荐镜像

更多