1. 一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。另一方面，对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能，因为数据库有更多的索引可供选择，以便确定以最快速度访问数据的最佳方法。
2. 组合索引：组合索引即多列索引，指一个索引含有多个列。一个组合索引相当于多个单列索引，如索引(ColA, ColB, ColC)至少相当于(ColA)、(ColA, ColB)、(ColA, ColB, ColC)三个索引。
2. 覆盖的查询可以提高性能。覆盖的查询是指查询中所有指定的列都包含在同一个索引(组合索引)中。例如，如果在一个表的 a、b 和 c 列上创建了组合索引，则从该表中检索 a 和 b 列的查询被视为覆盖的查询。创建覆盖一个查询的索引可以提高性能，因为该查询的所有数据都包含在索引自身当中；检索数据时只需引用表的索引页，不必引用数据页，因而减少了 I/O 总量。尽管给索引添加列以覆盖查询可以提高性能，但在索引中额外维护更多的列会产生更新和存储成本。
3. 对小型表进行索引可能不会产生优化效果，因为数据库在遍历索引以搜索数据时，花费的时间可能会比简单的表扫描还长。
4. 应使用 SQL 事件探查器和索引优化向导帮助分析查询，确定要创建的索引。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是非常复杂的，需要在查询速度和更新成本之间取得平衡。窄索引（搜索关键字中只有很少的列的索引）需要的磁盘空间和维护开销都更少。而另一方面，宽索引可以覆盖更多的查询。确定正确的索引集没有简便的规则。经验丰富的数据库管理员常常能够设计出很好的索引集，但是，即使对于不特别复杂的数据库和工作负荷来说，这项任务也十分复杂、费时和易于出错。可以使用索引优化向导使这项任务自动化。有关更多信息，请参见索引优化向导。
5. 可以在视图上指定索引。
6. 可以在计算列上指定索引。
7. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。避免在索引中使用任何可以为空的列，数据库将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
8. 如果经常检索包含大量数据的表中的少于15%的行则需要创建索引。
9. 衡量索引效率的 95/5 规则：如果查询的结果返回的行数少于表中所有行的5%，则索引是检索数据的最快方法，如果查询的结果超过5%，那么通常使用索引就不是最快的方式。
10.主关键字和唯一关键字所在的列自动具有索引，但外部关键字没有自动索引。
二、索引的特征 在确定某一索引适合某一查询之后，可以自定义最适合具体情况的索引类型。索引特征包括：
●聚集还是非聚集 ●唯一还是不唯一 ●单列还是多列 ●索引中的列顺序为升序还是降序(索引缺省为升序，但目前多数大型数据库已经能够支持反向索引) ●覆盖还是非覆盖 ●还可以自定义索引的初始存储特征，通过设置填充因子优化其维护，并使用文件和文件组自定义其位置以优化性能。 ●位映射索引(bitmap)
本文转自linzheng 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/linzheng/1081566
