elasticsearch 文档
文档格式
索引中最基本的单元叫做文档 document. 在es中文档的示例如下：
{
"_index": "questions",
"_type": "baichebao",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_version" : 1,
"_source": {
"id": 4,
"content": "汽车常见故障的解决办法有哪些？",
"uid": 1,
"all_answer_count": 2,
"series_id": 0,
"score": 0,
"answer_count": 2
}
}文档中下划线开头的是es自带的字段
- _index 代表索引名
- _type 代表类型
- _id 代表文档id，如果插入文档的时候没有设置id的话，那么es会自动生成一个唯一id
- _score 这个不是文档自带的，而是进行搜索的时候返回的，代表这个文档和搜索的相关匹配分值
- _source 储存原始文本及分类好的字段
- _version 代表这个文档的版本
这里的索引，类型，文档，字段的概念很多文章都做一个关系型数据的对比。
我现在有一个user表，这个user表有个type字段，0/1代表是男还是女，这个表的每条数据就代表一个人，它拥有名称，电话等属性。
对应于es，表就相当于索引，男女的字段相当于type，每条数据就是一个document，名称电话等属性就是一个字段。
版本控制
上面可以看到es的文档中有个_version字段，当两个并发请求要修改文档的时候，es使用的是乐观锁。
在es中，更新请求实际上是分为两个阶段，获取文档，修改文档，然后保存文档。
那么当两个更新请求同时要修改文档的时候，系统乐观的认为不会有两个并发请求对一个系统操作。
文档原本的版本为1，请求A获取了version为1的文档，请求B也获取了version为1的文档，然后请求A修改完文档后，并且先执行了保存操作，这个时候，系统中的文档version变为了2。
这个时候，B再执行保存操作的时候，告诉系统我要修改version为1的文档。系统就会抛出一个错误，说文档版本不匹配。然后这个错误由应用程序自己来进行控制。
这种机制在请求量大的时候会比悲观锁机制好。但是缺点是需要程序处理版本冲突错误，可能一般的方法是封装更新操作，并且设置重复重试次数。
增删改查操作
增加：
POST /website/blog/ -d
{
id: 123,
name: "blog123"
}增加操作如果制定的文档已经存在了，就会返回409错误
删除:
DELETE /website/blog/123如果文档没有存在，则返回404
更新:
PUT /website/blog/123
{
"title": "My first blog entry",
"text": "I am starting to get the hang of this...",
"date": "2014/01/02"
}更新的时候往往有个操作就是“如果有数据，则更新，如果没有数据，则创建”
可以用upsert
curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1 // 如果没有id为1的文档，则创建，并且设置counter为1
}
}'
curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{
"doc" : {
"name" : "new_name"
},
"doc_as_upsert" : true // 如果没有文档，则doc就是新的文档
}'更新必须明确的一点是，es中的文档的更新操作实际上是执行了两步，获取文档，更新文档，然后再保存文档。
查:
GET /website/blog/123如果你已经知道一批文档id了，那么你可以使用批量查的功能
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : 2
},
{
"_index" : "website",
"_type" : "pageviews",
"_id" : 1,
"_source": "views"
}
]
}
