歪理邪说解析架构设计师上午考试试题之九(分析2010下半年系统架构设计师上午试题41-45题)

简介: 歪理邪说解析架构设计师上午考试试题之九分析2010下半年系统架构设计师上午试题41-45题【引言】1.一直期待专业的技术话题也能和《明朝哪些事》一样,有趣和好玩,能吸引大家的去阅读,并享受其乐趣;2.培养对技术的兴趣,有时候比掌握技术本身更重要;一旦有了浓厚的兴趣,自己主动就会主动去探寻,去发现技术的秘密。

歪理邪说解析架构设计师上午考试试题之九

分析2010下半年系统架构设计师上午试题41-45题

【引言】

1.一直期待专业的技术话题也能和《明朝哪些事》一样,有趣和好玩,能吸引大家的去阅读,并享受其乐趣;

2.培养对技术的兴趣,有时候比掌握技术本身更重要;一旦有了浓厚的兴趣,自己主动就会主动去探寻,去发现技术的秘密。所谓迈入技术的科技殿堂,也许就是来自自己对技术真正有了乐趣,并享受其过程。解决了学习驱动力问题。

3.偶发现专业知识,如果用搞笑、异类、歪理邪说来解读记忆得会更牢固些。因为你发现技术不是高高在上,深不可测,而是和日常生活紧密相她原来就在我们身边,从未走远。

【试题】

●系统输入设计中,采用内部控制方式以确保输入系统数据的有效性,___(41)___用于验证数据是否位于合法的取值范围。

(41)A.数据类型检查   B.自检位   C.域检查  D.格式检查

【解析】

题目问的是合法的取值范围,很好选择,域检查。

高中数学里,经常讲到定义域,值域,说的意思就是定义的范围,以及取值的范围。

参考答案:C

 

●系统测试由若干个不同的测试类型组成,其中___(42)___检查系统能力的最高实际限度,即软件在一些超负荷情况下的运行情况;___(43)___主要是检查系统的容错能力。

(42)A.强度测试   B.性能测试   C.恢复测试   D.可靠性测试

(43)A.强度测试   B.性能测试   C.恢复测试   D.可靠性测试

【歪理邪说】

(42)“ 软件在一些超负荷情况下的运行情况”,我们经常在媒体电视上,听到运动元超负荷训练,讲得不就是高强度的训练吗?计算机的测试,也应该是这个意思吧!道理都是相同的,术语都是可以借用的。

 

(43)容错能力,说的就是一旦系统遇到了错误,系统不能马上死掉,而应该能够按照预期的要求,能够从故障中恢复过来,继续正常运行。容错,容错,就是包容错误。答案选择C,恢复测试。

 

参考答案:(42)A(43)C

 

●软件架构是降低成本、改进质量、按时和按需交付产品的关键因素。以下关于软件架构的描述,错误的是___(44)___。

(44)A.根据用户需求,能够确定一个最佳的软件架构,指导整个软件的开发过程

     B.软件架构设计需要满足系统的质量属性,如性能、安全性和可修改性等

     C.软件架构设计需要确定组件之间的依赖关系,支持项目计划和管理活动

      D.软件架构能够指导设计人员和实现人员的工作

【歪理邪说】

题目要求选择的是“错误”的选项。

看到选项A “最佳”两个字,太绝对了,就选她了。

 

选项A,选项说“根据用户需求,就确定一个最佳软件架构”。但与题目中,降低成本,按时都没有关系了。笔者想说,按照出题者意思,最佳架构,实际上要满足降低成本、改进质量、按时、按客户需要交付等各种要求。所以,选项A,以偏概全了。

参考答案:A

 

●软件架构设计包括提出架构模型、产生架构设计和进行设计评审等活动,是一个迭代的过程。以下关于软件架构设计活动的描述,错误的是___(45)___。

(45)A.在建立软件架构的初期,一般需要选择一个合适的架构风格

     B.将架构分析阶段已标识的构件映射到架构中,并分析这些构件之间的关系

     C.软件架构设计活动将已标识构件集成到软件架构中,设计并实现这些构件

     D.一旦得到了详细的软件架构设计,需要邀请独立于系统开发的外部人员对系统进行评审

【歪理邪说】

题目要求选择的是“错误”的选项。

选项C里说到“设计并实现这些构件”。

既然是架构设计,怎么还去实现这些构件。这不抢人家饭碗吗?人家能不你急吗?

 

从软件工程的角度而言,设计与实现是两个独立的过程,两个独立的活动,不可混淆。

 瀑布模型里讲,需求分析、系统设计、详细设计、编码实现、测试、部署、安装、运行与维护等一系列过程。

 

软件工程的三要素:过程、工具、技术。也就是说,对过程是有严格区分的。井水不犯河水哟!

参考答案:C


相关文章
|
机器学习/深度学习 文字识别 监控
安全监控系统:技术架构与应用解析
该系统采用模块化设计,集成了行为识别、视频监控、人脸识别、危险区域检测、异常事件检测、日志追溯及消息推送等功能,并可选配OCR识别模块。基于深度学习与开源技术栈(如TensorFlow、OpenCV),系统具备高精度、低延迟特点,支持实时分析儿童行为、监测危险区域、识别异常事件,并将结果推送给教师或家长。同时兼容主流硬件,支持本地化推理与分布式处理,确保可靠性与扩展性,为幼儿园安全管理提供全面解决方案。
741 3
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具,旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元(token)。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法,还结合了上下文感知能力,适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性,使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计,Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性,并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外,它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理,能够应对各种复杂的文本输入需求。
1718 6
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
|
运维 监控 持续交付
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
3941 37
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
|
存储 机器学习/深度学习 应用服务中间件
阿里云服务器架构解析:从X86到高性能计算、异构计算等不同架构性能、适用场景及选择参考
当我们准备选购阿里云服务器时,阿里云提供了X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等多种架构,每种架构都有其独特的特点和适用场景。本文将详细解析这些架构的区别,探讨它们的主要特点和适用场景,并为用户提供选择云服务器架构的全面指南。
1402 18
|
数据采集 前端开发 JavaScript
金融数据分析:解析JavaScript渲染的隐藏表格
本文详解了如何使用Python与Selenium结合代理IP技术,从金融网站(如东方财富网)抓取由JavaScript渲染的隐藏表格数据。内容涵盖环境搭建、代理配置、模拟用户行为、数据解析与分析等关键步骤。通过设置Cookie和User-Agent,突破反爬机制;借助Selenium等待页面渲染,精准定位动态数据。同时,提供了常见错误解决方案及延伸练习,帮助读者掌握金融数据采集的核心技能,为投资决策提供支持。注意规避动态加载、代理验证及元素定位等潜在陷阱,确保数据抓取高效稳定。
675 17
JeecgBoot架构图 ● 技术架构图 ● 系统架构图
JeecgBoot架构图 ● 技术架构图 ● 系统架构图
|
算法 前端开发 定位技术
地铁站内导航系统解决方案:技术架构与核心功能设计解析
本文旨在分享一套地铁站内导航系统技术方案,通过蓝牙Beacon技术与AI算法的结合,解决传统导航定位不准确、路径规划不合理等问题,提升乘客出行体验,同时为地铁运营商提供数据支持与增值服务。 如需获取校地铁站内智能导航系统方案文档可前往文章最下方获取,如有项目合作及技术交流欢迎私信我们哦~
1400 1
|
XML Java 开发者
Spring底层架构核心概念解析
理解 Spring 框架的核心概念对于开发和维护 Spring 应用程序至关重要。IOC 和 AOP 是其两个关键特性,通过依赖注入和面向切面编程实现了高效的模块化和松耦合设计。Spring 容器管理着 Beans 的生命周期和配置,而核心模块为各种应用场景提供了丰富的功能支持。通过全面掌握这些核心概念,开发者可以更加高效地利用 Spring 框架开发企业级应用。
545 18
|
存储 人工智能 并行计算
2025年阿里云弹性裸金属服务器架构解析与资源配置方案
🚀 核心特性与技术创新:提供100%物理机性能输出,支持NVIDIA A100/V100 GPU直通,无虚拟化层损耗。网络与存储优化,400万PPS吞吐量,ESSD云盘IOPS达100万,RDMA延迟<5μs。全球部署覆盖华北、华东、华南及海外节点,支持跨地域负载均衡。典型应用场景包括AI训练、科学计算等,支持分布式训练和并行计算框架。弹性裸金属服务器+OSS存储+高速网络综合部署,满足高性能计算需求。
|
传感器 监控 安全
智慧工地云平台的技术架构解析:微服务+Spring Cloud如何支撑海量数据?
慧工地解决方案依托AI、物联网和BIM技术,实现对施工现场的全方位、立体化管理。通过规范施工、减少安全隐患、节省人力、降低运营成本,提升工地管理的安全性、效率和精益度。该方案适用于大型建筑、基础设施、房地产开发等场景,具备微服务架构、大数据与AI分析、物联网设备联网、多端协同等创新点,推动建筑行业向数字化、智能化转型。未来将融合5G、区块链等技术,助力智慧城市建设。
909 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS