吴恩达的新深度学习课程什么样?我们试听了一下 | 附视频-阿里云开发者社区

开发者社区> 量子位> 正文
登录阅读全文

吴恩达的新深度学习课程什么样?我们试听了一下 | 附视频

简介:
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

注册之后,可以获得七天免费试听。不过在这之前,你首先需要输入一张信用卡/储蓄卡,或者Paypal账户的相关信息,用于支付未来的学习费用。

如果7天后,你没有取消听课,每个月会从你的账上扣除49美元。

接着,我们就进入到《深度学习专项课程》的课程首页。

首先,页面上方有一个醒目的提示:“要获得证书, 请通过提交政府颁发的身份证来验证您的身份。”也就是说,你学完这个课程,想要得到一张“吴恩达嫡传真功夫已got”的证书,需要上传身份证、护照或驾照等信息。

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

 吴恩达欢迎信和认证提示

接下来,是一封吴恩达的欢迎信。在这封信里,吴恩达建议用户浏览探索课程网站,查看每周会讲到的知识点和素材,并预览需要完成的课程。另外,所有参与学习的用户,还能在论坛里与同学们一起探讨。

整个课程会从8月15开始,会在9月18日结束。

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

课程开始前,首先是一个欢迎视频,时长大约五分钟。在这段视频里,吴恩达介绍了AI的发展历程和现状,更重要的是,吴恩达介绍了这次《深度学习专项课程》的五节课,都会大致讲述哪些内容。


640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

 吴恩达欢迎视频中的课程介绍截图
  • 第一课:神经网络和深度学习
  • 第二课:改进深度神经网络:超参数调优、正则化和优化
  • 第三课:构建机器学习项目
  • 第四课:卷积神经网络
  • 第五课:自然语言处理:构建序列模型

这五节课,会在一个月的时间里陆续讲完,每一课会进一步细分,每周讲授不同内容。接下来,我们先把第一周的课程大致情况介绍一下。

第一周的课程是:
Introduction to deep learning(深度学习简介)

学习目标:

  • 了解推动深度学习兴起的主要趋势
  • 能够解释深度学习为何适用监督学习
  • 了解主要的模型类别,例如CNN和RNN,以及各自的适用范围
  • 能够基本判断深度学习适用与否

正式课程内容包括五段视频:

  • 什么是神经网络(7分钟)
  • 神经网络的监督学习(8分钟)
  • 神经网络的兴起(10分钟)
  • 关于课程(2分钟)
  • 课程资源(1分钟)

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

然后是关于这周课程的10个测试题。

最后还有一段推荐的视频访谈,访谈的对象是Geoffrey Hinton,也被称为“神经网络之父”,时长40分钟。


是不是感觉第一周的课程轻松又愉快?

然后我们看看第二周的课程是怎样的。

第二周的课程是:
Neural Networks Basics(神经网络基础)

学习目标:

  • 使用浅层神经网络架构,搭建一个逻辑回归模型
  • 实现机器学习算法的主要步骤,包括进行预测、微分计算和梯度下降
  • 实现计算高效、高度向量化的模型
  • 了解如何使用反向传播思维来计算逻辑回归的导数
  • 熟悉Python和Numpy
  • 使用iPython Notebooks
  • 能够跨多个训练模型实现向量化

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

课程视频第一部分:作为神经网络的逻辑回归

  • 二进制分类(8分钟)
  • 逻辑回归(5分钟)
  • 逻辑回归成本函数(8分钟)
  • 梯度下降(11分钟)
  • 导数(7分钟)
  • 更多导数案例(10分钟)
  • 计算图(3分钟)
  • 带计算图的导数(14分钟)
  • 逻辑回归梯度下降(6分钟)
  • m案例的梯度下降(8分钟)

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

课程视频第二部分:Python和向量化

  • 向量化(8分钟)
  • 更多向量化案例(6分钟)
  • 向量化逻辑回归(7分钟)
  • 向量化逻辑回归的梯度输出(9分钟)
  • Python中的广播(11分钟)
  • Python/Numpy向量简介(6分钟)
  • Jupyter/iPython Notebooks速览(3分钟)
  • 逻辑回归成本函数解析(选修,7分钟)

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

这一周课程也有10个关于基本神经网络的试题

编程作业

  • FAQ常见问题解答
  • Python基础和Numpy(选修)

及练习编程作业

  • 使用神经网络思维的逻辑回归

及练习编程作业

最后还是一段选看的视频访谈,访谈的对象是Pieter Abbeel,UC Berkeley教授、OpenAI的研究科学家,时长16分钟。

上述课程视频,都可以下载观看,同时提供英文字幕。

当然,如果你想要吴恩达背书的深度学习研修证书,还是得交钱报名~

胖友们,有谁报名了,可以跟我们聊下嘛?

—— ——

本文作者:问耕 
原文发布时间:2017-08-10

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享: