图 1: 2015年中国云创能力分布 |
资料来源:阿里研究院,阿里云,2015(本图仅为示意图,非真实地图) |
以省级地区为单位,全国云上的创新效能与资源聚集在北京、广东、浙江、上海四个地区,其消耗的云计算资源、使用的数据规模、交互的网络流量都远高于其他地区,成为DT中国名副其实的“创新高地“,北京在云计算力、数据规模、云服务投资三方面遥遥领先,广东省的云应用创新与需求十分活跃,浙江省、上海各方面发展相对均衡;另一方面,江苏、山东、福建、四川、河南的创新能力正在迅速崛起,本地大众对云应用的需求旺盛,推动云计算的消耗量不断上升。
图 1: 2015年中国数据顺逆差 |
资料来源:阿里研究院,阿里云,2015 |
云生态中各个应用的注册信息与访问信息能够表明服务使用者与服务开发者的所属地区,而由此产生的双向数据流量(云吞吐量)体现出各地云上创新的受欢迎程度、数据的商业热度、云基础设施的计算价值,云数据顺逆差指数是各地区产业互联网化、计算创新能力的标志性指标,如上图所示,2015年度,数据逆差TOP3省份是江苏、山东、河南,皆为人口大省,存在庞大的互联网服务需求,是在线数据的产生者、云服务的“进口地区”,而数据顺差TOP3省市是北京、广东、上海,具有科技实力强、人才积累雄厚、互联网创业繁荣的地区,为全国提供丰富多彩的云应用供给,是在线数据的服务方。
在互联网计算经济环境中,数据的不对称性产生“势能“,落差越大导致数据流动的速度越快,潜在价值越高, 数据的供需双方都能因此而受益,而云平台正是互联网上的”数据高地“,跨界数据交互、增值的摇篮。
作者:阿里云研究中心副主任 田丰