如何把EXCEL表中的数据统一上调20%

简介:
  早上刚来到办公室,服务部经理郭飞就找到我,说昨天打印的工时需要重新调整,每个单价都上调20%,因为车型种类比较多,打印需要200多页,比较浪费墨。我就问老板知道么,他说这个上调工时是经过老板同意的,既然老板同意,我也就没有任何理由不再重新打印调整好的工时。
 
  由于我的电脑还是2000年买的,无论运行速度等其他方面都是比较慢,就用市场部刚买来的电脑,这样工作效率也许会高点,在设置表格的过程中,市场部的大琳非要问我这个上调20%是如何设置的,她要求把这个设置过程写下来,以便以后忘记了好有个查询的资料应急。我就简单的写下这个上调的过程,尽管比较简单,可这对于刚从事表格制作的人员来说,以后需要上调价格或下调价格什么的都可以做为参考。
 
  1、把 EXCEL 表中需要统一上调数据的每个单元格的右边空白处单元格统一添加数字 1.20。 如 图 -1
 
 
 
(备注:后面单元格的数据一定是1.20,不是1.2。必须与前面需要上调数据的小数点后面的位数一致 。如果不是 1.20, 选中统一添加数字的空白处单元格,右键 - 设置单元格格式 - 数值 - 确定(如图  -2 )即可)
 
如图 -2
 
 
2、 选中统一上调数据的单元格,那些上调的数据必须统一选中,按 Ctrl+c(复制) 键,然后选中所有数据为 1.20 的单元格,右键 - 选择性粘贴 - 选中“乘” - 确定,就完成了上调 20% 数据的任务。
 
如 图-3、4
如 图-4
 
 
 
  这就完成了上调任务,或其他需要进行的作业,可以参考图 -3所示进行完成作业任务。在实际的的操作过程中比较简单,就两个步骤就可以完成这个上调任务,希望对大家有个小帮助。

 

本文转自

jiangxuezhi2009 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/jiangxuezhi/330872 ,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
4月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
4月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
6月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!
|
11月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
2036 10
|
4月前
|
Python
将Excel特定某列数据删除
将Excel特定某列数据删除
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
716 4
|
9月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
206 10
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
165 0
|
11月前
|
存储 Java easyexcel
招行面试:100万级别数据的Excel,如何秒级导入到数据库?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备,在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题,尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架,并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案,实现高效的数据处理。此外,文章还提供了完整的代码示例和配置说明,帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题,提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
602 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档