游侠原创:轻松加强电子邮件传输安全性

简介:

我们知道,电子邮件默认是通过明文的方式在网络上进行传输的,这就是说:只要有人能截获你的网络数据包,则你的邮件就没有保密性可言了。那么,怎么能快速、低成本的增强邮件传输安全性呢?

1、通过网页收发邮件

如果您用的是QQ邮箱,可以通过打开 https://mail.qq.com 的方式登录邮箱,https和http方式登录的区别是前者是加密的,而后者不是。同时时,你可以在“设置→账户”中设置其他安全选项:

121222_1

  •  独立密码:(设置独立密码后,进入邮箱需要输入独立密码验证,使用QQ邮箱更加安全。)
  • 文件夹区域加锁:(“文件夹区域”是由“我的文件夹”、“其他邮箱”、“记事本”、“手机联系人”组成。加锁即对这几部分设置密码,以保护您的信息。)
  • https安全连接:(设置全程https后,若从QQ进入邮箱,需重新登录QQ才生效。目前支持QQ2009中文正式版及以后版本。)

2、通过客户端收发邮件

相信不少朋友有多个电子邮箱,并且又对电子邮件的实时性要求比较高,所以开WEB的方式是不大方便了,于是一般会通过OutLook、FoxMail、DreamMail等电子邮件客户端收发电子邮件。

游侠以DreamMail下的QQ邮箱为例,说下配置方式:

121222_2

  • 接收服务器:pop.qq.com,端口995,选择“此服务器要求安全连接”
  • 发送服务器:smtp.qq.com,端口465,选择“此服务器要求安全连接”

到此,客户端收发电子邮件已经完成了加密配置!

作者:张百川(网路游侠)www.youxia.org 转载请注明来源!谢谢



本文转自网路游侠 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/youxia/1097198

相关文章
|
Windows
Windows常见可读写目录的探测
Windows常见可读写目录的探测
520 0
Windows常见可读写目录的探测
|
小程序
小程序踩坑:Setting data field "xxxx" to undefined is invalid.
小程序踩坑:Setting data field "xxxx" to undefined is invalid.
715 0
|
9月前
|
持续交付 Windows
如何使用Sysprep准备Windows系统并使用自动应答
通过Sysprep准备Windows系统,可实现SID重置与系统定制。进入Sysprep后,可安装软件、设置默认桌面文件,并使用Windows SIM创建应答文件以实现自动化部署。适用于系统克隆与批量部署场景。
|
网络安全 开发工具 数据安全/隐私保护
openssh 升级后ssh远程登录报错Permission denied, please try again.
openssh 升级后ssh远程登录报错Permission denied, please try again.
2168 3
|
存储 弹性计算 安全
阿里云服务器实例选择:经济型、通用算力型、计算型、通用型、内存型实例选择参考
当我们通过阿里云的活动购买云服务器会发现,相同配置的云服务器往往有多个不同的实例可选,而且价格差别也比较大,例如同样是4核8G的配置的云服务器,经济型e实例活动价格1595.11元/1年起,通用算力型u1实例要955.58元/1年起,而计算型c8i实例则要2845.81元/1年起,价格差别还是比较大的,因此,阿里云经济型、通用算力型、计算型、通用型、内存型实例云服务器有何差别就是很多新手用户比较关心的问题了,下面小编来为大家简单介绍下它们之间的区别。
968 16
no version information available的解决办法
no version information available的解决办法
1279 0
|
人工智能 自然语言处理 IDE
手把手教你5种方法实现Java判断字符串是否为数字
5种方法实现Java判断字符串是否为数字
WK
|
开发框架 移动开发 Java
C++和Java哪个更适合开发移动应用
本文对比了C++和Java在移动应用开发中的优劣,从市场需求、学习难度、开发效率、跨平台性和应用领域等方面进行了详细分析。Java在Android开发中占据优势,而C++则适合对性能要求较高的场景。选择应根据具体需求和个人偏好综合考虑。
WK
550 0
|
JSON 缓存 Java
Spring Boot集成 Swagger2 展现在线接口文档
本节课详细分析了 Swagger 的优点,以及 Spring Boot 如何集成 Swagger2,包括配置,相关注解的讲解,涉及到了实体类和接口类,以及如何使用。最后通过页面测试,体验了 Swagger 的强大之处,基本上是每个项目组中必备的工具之一,所以要掌握该工具的使用,也不难。
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
CVPR 2024:字节提出新一代数据集COCONut,比COCO粒度分割更密集
【5月更文挑战第5天】在CVPR 2024会议上,字节跳动推出了COCONut数据集,作为COCO的升级版,用于更密集的图像分割任务。COCONut包含383K张图像和5.18M个分割标注,质量与规模均超越COCO,提供更准确、一致的标注,并有更多类别。其密集标注有助于理解图像细节,但大規模与高标注质量也可能带来训练资源和过拟合的挑战。[链接](https://arxiv.org/abs/2404.08639)
839 2